首頁>科技>

雲計算在中國的發展已有十多年,隨著5G、AI、大資料、區塊鏈等新技術的廣泛應用,越來越多的企業選擇上雲。中國的網際網路產業格局也將從消費網際網路走向產業網際網路,未來企業的大部分資料都將在雲端,資料成為企業關鍵的生產要素。

如何對海量多樣化資料(結構化、半結構化與非結構化),進行高效安全的儲存與處理、分析與挖掘,提升業務的智慧化水平,成為CIO、CTO亟待解決的難題。

穩定與效能

“資料庫的穩定、可靠是第一位的。”蘇光牛深刻認識到穩定的資料庫對企業的核心價值,並表示:“特別是關係型資料庫,穩定是基礎,然後就是效能,而選擇大品牌的資料庫能將風險降到最低。現在國內市面上幾十個人的小團隊就研發出一款資料庫產品,是非常不現實的。在極致穩定和高效能方面,華為是可以基於長期經受市場考驗的統一的DFV儲存架構與RDMA高速網路等底層硬體的積累和軟硬協同來保障的。”

雲化

“雲技術出來之後要選擇雲的資料庫,否則會出現資料很難打通,資料不是‘活’的這類問題。不論是CIO還是CTO都要考慮企業5年之後的技術發展,如果不採用雲資料庫,以後很可能面臨推倒重來的困局。雲資料庫能解決升級、改造、運維方面的各種問題,企業一定要擁抱雲資料庫。”

生態

選擇一種雲資料庫就是選擇一個生態。蘇光牛表示:“很多企業IT難題都是歷史遺留問題。當招聘的技術人員是用PostgreSQL,那他就只願用PostgreSQL,如果招的人是用MySQL,那他就用MySQL,DBA用某個資料庫用久了,他很難轉到另一個數據庫。但現在這個時代轉型是必然的,數字化向智慧化升級必然要求資料庫跟上,企業要選擇適合自己的資料庫。因此就需要在跟上轉型升級節奏的同時,兼顧人才的銜接和知識的傳承,一個良性生態的建立可以很好地解決無縫過渡問題。“

“當然,資料庫生態是個長期積累的過程,只有大廠才有能力建立起一個好的生態。生態必須是開放的,開源是目前最開放的生態。如果不是一個開放的生態,就難以保護客戶的投資,很容易讓客戶從一個封閉的商業資料庫生態走向另外一個封閉的商業資料庫生態。“

遷移

資料遷移過程中,CIO普遍關心資料遷移的工作量有多大,能否100%相容,如何能避免資料丟失等問題。蘇光牛認為要客觀看待資料遷移過程中可能出現的問題。他表示:“事實證明,期望100%自動化轉換、100%相容是不現實的。如果是從本地MySQL遷移到雲端MySQL,100%相容是沒問題的;但如果是異構資料庫遷移,想做到100%相容是幾乎不可能的,還需要非常大的工作量。“

“如果CIO選擇遷移到GaussDB(openGauss),只要想改都能搞定。經過精心規劃、統籌、驗證與實施,資料可以實現平滑遷移,改造後獲得的價值是巨大的。改造後是雲化的架構、分散式的資料庫,容量、效能、擴充套件性、對業務的支撐都是傳統架構所不能相提並論的。”

成本

在成本方面,上雲的成本要綜合考慮,不是簡單的伺服器、儲存的成本,而是要看整個運維的成本、升級改造的成本。

智慧化:GaussDB打造企業安全、可信雲上基礎設施

企業智慧化的基礎是資料打通,讓資料活起來。蘇光牛表示:“只有資料活起來才能快速實現迭代,實現快速的智慧升級與決策。”

GaussDB將安全、穩定性作為產品的生命線,經過十餘年打磨,在金融、電信這兩大行業獲得客戶的認可。在效能方面,可實現超百萬級QPS吞吐,關係型資料庫GaussDB(for MySQL)效能優於原生MySQL效能7倍,支援1寫15讀,儲存容量最大可達128T。

在安全合規方面,GaussDB經過了ICSL的安全認證,以及白盒的程式碼層面認證,隨著歐洲的GDPR等標準的實施,大家對資料的安全性要求的增加,這種程式碼級架構級別的安全等級讓客戶在使用時更加放心。

與此同時,華為自研資料庫還與產業聯盟、行業標準、鯤鵬生態加強合作。GaussDB已經與國內70多家一流大學建立了人才培養課程,並且透過openGauss社群、認證體系、創新大賽等加速開發者生態的建設;與合作伙伴推進聯合解決方案的認證。

據瞭解,GaussDB作為華為自研的資料庫品牌,既能相容MySQL、PostgreSQL等廣泛認知的生態,也針對華為開放的openGauss生態釋出了商業資料庫服務GaussDB(openGauss)。openGauss今年6月30日正式對外開源,截止目前幾個月的下載量就有幾萬次,訪問量更達到了幾十萬次。

一枝獨秀不是春,百花齊放才能春滿園。隨著華為GaussDB資料庫技術的不斷成熟完善、創新開放,將成為國產資料庫的中堅力量。為金融、政府、電信、能源、交通、物流、電商等行業提供安全、可靠的雲上基礎設定,加速百行百業數字化轉型,在智慧化的大潮中勇立潮頭。

10
最新評論
  • 整治雙十一購物亂象,國家再次出手!該跟這些套路說再見了
  • 勁爆!亞馬遜線上峰會大咖聊天記錄流出,不來偷學幾招嗎?