同屬新基建重點點名發展的技術高地，物聯網、大資料、雲計算、人工智慧之間有聯絡嗎？它們是如何結合並應用到實際落地場景中的？

用人體來比喻：我們人類的各個器官感知世間萬物的一切（大資料），經過人體經絡（物聯網）彙總到大腦，人類的大腦經過記憶、分析和總結（雲計算），大腦將分析的結果進行總結形成智慧（人工智慧）。

大資料是基礎，物聯網是架構，雲計算是中心，人工智慧是產出，共存共生，彼此依附。

物聯網是透過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、鐳射掃描器等資訊感測裝置，按約定的協議，把物品與網際網路相連線，進行資訊交換和通訊，以實現對物品的智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。

大資料是指無法在一定時間內使用常規工具進行抓取、管理和處理的資料集合，其特徵有“三個V”，主要體現在體量（Volume）大，資料型別多樣（Variety）和速度（Velocity）要求高等方面。

雲計算的儲存和計算能力以及分散式結構，都為大資料的商業模式提供了實現的可能。雲計算提供了這些價格低廉的基礎設施，使使用者能夠按照需求獲得相應的服務，雲計算的分配機制滿足了大資料系統中海量、多種型別資料的儲存和計算要求，使大資料的實現成為可能。

人工智慧又名機器智慧，是指由人制造的機器所具有的智慧。人工智慧的核心任務，在於建構與人腦類似甚至超越個人的思維與操作能力。目前，大量的機器工具應用了人工智慧，最主要的應用方向是搜尋、數學最佳化和邏輯推演。

雲計算更多的是偏向於底層服務，包括服務的提供，網路的架設，資料的承載等。大資料則更多地在於海量資料的分析整理與彙總，它存在於雲計算之上，卻為人工智慧和其他產業提供著資訊支援。人工智慧的實現依賴於雲計算的基礎還有大資料的資訊支援，並不能夠獨立生存。

未來，物聯網、大資料、雲計算、人工智慧等技術將越來越結合、落地應用到各產業升級、場景智慧化當中來。