本文安裝和配置的Hive版本為 2.3.7，和Hadoop 3.x有比較好的相容。
在正式開始安裝Hive之前，先簡要說明一下已經預裝好的相關係統的版本號：
（1）JDK版本：JDK 1.8.0
（2）Hadoop版本：Hadoop 3.1.2
（3）Hive版本：Hive 2.3.7
（4）MySQL版本：MySql 5.7.27
（5）Linux 版本：CentOS 7.4
預設環境中JDK 1.8已經正常安裝，Hadoop 3.1.2 叢集正常啟動。如果對Hadoop 3.1.2 詳細安裝過程有興趣，可以訪問《Hadoop v3.1大資料技術快速入門》技術專欄。
Hive 2.x的安裝略顯複雜，安裝下面的詳細步驟一步步操作，就可以安裝成功了。
一、檢視Hadoop版本安裝Hive的前提條件是Hadoop 已經安裝好了。另外，Hive的版本和Hadoop的版本必須匹配。
[root@centos-103 local]# hadoop version
Hadoop 3.1.2
Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r 1019dde65bcf12e05ef48ac71e84550d589e5d9a
Compiled by sunilg on 2019-01-29T01:39Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 64b8bdd4ca6e77cce75a93eb09ab2a9
This command was run using /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.2.jar
二、下載並解壓Hive安裝包訪問Apache國內映象站點，獲取Hive安裝包。
https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/
透過wget命令，獲取hive壓縮包。
wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz
解壓到指定的目錄/usr/local。
tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz -C /usr/local
如圖所示，解壓後的目錄為apache-hive-2.3.7-bin。
使用mv命令重新命名解壓後的資料夾apache-hive-2.3.7-bin為 hive-2.3.7，如下所示。
mv apache-hive-2.3.7-bin/ hive-2.3.7
然後將Hive的安裝目錄 /usr/local/hive-2.3.7 配置到 /etc/profile 的PATH環境變數中，如下所示。
# hive setting 2.3.7
export HIVE_HOME=/usr/local/hive-2.3.7
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
執行 source /etc/profile 命令使上述配置生效。
執行 hive --version，檢視hive版本號。下面有hive的版本顯示，安裝成功！
三、配置Hive（1）hive-default.xml 配置檔案
重新命名hive/conf下的hive-default.xml 配置檔案
下面命令是將hive-default.xml.template重新命名為hive-default.xml。
mv conf/hive-default.xml.template conf/hive-default.xml
（2）hive-site.xml 配置檔案
使用vim編輯器新建一個配置檔案hive-site.xml，命令如下：
cd $HIVE_HOME/conf
vim hive-site.xml
在配置檔案中新增如下配置，包括連線MySQL的字串、驅動、使用者名稱和密碼等等。
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.56.103:3306/hive_2_3?useSSL=false&createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>
（3）hive-env.sh 配置檔案
修改hive-env.sh 檔案，使用cp命令複製檔案：
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
然後，編輯該檔案，設定一些配置項，如圖所示。
vim hive-env.sh
四、安裝和配置MySQL這裡MySQL環境已經安裝完成了，具體安裝步驟可以參考《Hadoop v3.1大資料技術快速入門》技術專欄。
（1）Hive連線MySQL的驅動檔案
MySQL JDBC包，可以自行下載。下載完成之後，解壓，然後將mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar複製到/usr/local/hive-2.3.7/lib目錄下。
cp mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/local/hive-2.3.7/lib
（2）建立和配置Hive元資料庫
可以在MySQL的client端工具，如Navicat，執行如下SQL命令。
// 建立Hive元資料庫，需要和前面hive-site.xml 配置檔案中的連線保持一致
create database hive_2_3;
// 設定MySQL密碼驗證策略，簡單一點
set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=1;
// 將hive_2_3 資料庫的所有表的所有許可權賦給hive使用者
grant all on hive_2_3.* to hive@'%' identified by 'hive';
上述命令簡要說明：grant 許可權型別 on 資料庫名.表名 to '使用者名稱'@'ip地址' identified by '使用者密碼'，給使用者hive分配許可權。
// 重新整理MySQL系統許可權關係表
FLUSH PRIVILEGES;
五、初始化Hive資料庫Hive現在包含一個用於 Hive Metastore schema操作的工具，名為 schematool。此工具可用於初始化當前 Hive 版本的 Metastore schema。此外，其還可處理從較舊版本到新版本的架構升級。
重新初始化schema：
schematool -dbType mysql -initSchema
如圖所示，顯示metastore元資料初始化完成。
如果在初始化過程中出現類似如下的異常資訊：
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Access denied for user 'hive'@'localhost
那是因為使用者hive沒有許可權訪問 hive_2_3 資料庫。仔細檢查前面的前面的SQL 指令碼有沒有正確執行。
可以透過Navicat工具，連線MySQL 伺服器，檢視初始化完成之後的元資料hive_2_3，如圖所示。
六、啟動Hive（1）啟動Hadoop
在啟動Hive之前，先啟動Hadoop，使用jps命令驗證Hadoop的5個程序都已經成功啟動。
start-all.sh 啟動Hadoop程序；
jps -l 檢視已經啟動的Hadoop程序；
（2）啟動Hive
現在可以hive了，如圖所示。
最後一段輸出資訊：
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases.
大致意思：在Hive 2.0後在Mapreduce的框架上將不再支援，希望考慮使用其它的執行引擎（如tez, spark等）。
在hive互動式命令列，執行命令：
hive> set hive.execution.engine;
hive.execution.engine=mr
可以看到當前正在使用的計算引擎為MapReduce。
在hive互動式命令列中，輸入show databases; 命令，檢視hive中的資料庫。
如果要退出Hive互動式執行環境，可以輸入如下命令：【quit; 或者exit;】。