索引是提高查詢查詢效率最有效的手段。索引是一種特殊的資料結構，索引以易於遍歷的形式儲存了資料的部分內容（如：一個特定的欄位或一組欄位值），索引會按一定規則對儲存值進行排序，而且索引的儲存位置在記憶體中，所在從索引中檢索資料會非常快。如果沒有索引，MongoDB必須掃描集合中的每一個文件，這種掃描的效率非常低，尤其是在資料量較大時。

下面以關係型資料庫Oracle為例，介紹索引的基本原理，如下圖所示：

從上圖可以看成，索引的本質其實就相當於是一本書的目錄。當查詢表中資料的時候，先查詢目錄（索引）中的行地址，再透過行地址查詢到表中的資料，從而提高查詢的效能。

下圖說明了在MongoDB中，索引在查詢和排序中是如何工作的？

透過這個例子，可以清楚的看到索引儲存的是一個特定欄位或者幾個欄位的集合，並且按照一定的規律排序。當建立集合的時候，MongoDB自動在_id上建立一個唯一性索引，由於是唯一性的，所以可以防止重複的_id值插入到集合中。透過getIndexes可以查詢到MongoDB集合上的索引資訊，如下圖所示。

當沒有索引的時候，透過檢視執行計劃，可以看到查詢的過程，如下：查詢：10號部門，工資小於3000的文件。

那麼如何建立一個簡單的索引呢？注意從mongoDB 3.0開始ensureIndex被廢棄，今後都僅僅是db.collection.createIndex的一個別名。

現在在deptno和sal上建立一個索引，並重新檢視執行計劃：db.emp.createIndex({"deptno":1,"sal":-1})

注意：除了可以使用explain()生成執行計劃外，還可以有幾個可選的引數，如下：.explain("allPlansExecution").explain("executionStats").explain("queryPlanner")

單鍵索引是最普通的索引，與_id索引不同，單鍵索引不會自動建立。

準備資料：db.testindex1.insert({"_id":1,"zipcode":1034,"location":{state:"NY",city:"New York"}})在單個列上建立單鍵索引：db.testindex1.createIndex({"zipcode":1})在巢狀的列上建立單鍵索引db.testindex1.createIndex({"location:state":1})在內嵌的文件上建立單鍵索引db.testindex1.createIndex({"location":-1})這樣將會把location作為一個整體。

多鍵索引與單鍵索引建立形式相同，區別在於欄位的值。值具有多個記錄，如陣列。

如上圖，基於集合上的陣列建立多鍵索引，且陣列為內嵌文件。

準備資料：db.testindex2.insertMany([{ _id: 5, type: "food", item: "aaa", ratings: [ 5, 8, 9 ] },{ _id: 6, type: "food", item: "bbb", ratings: [ 5, 9 ] },{ _id: 7, type: "food", item: "ccc", ratings: [ 9, 5, 8 ] },{ _id: 8, type: "food", item: "ddd", ratings: [ 9, 5 ] },{ _id: 9, type: "food", item: "eee", ratings: [ 5, 9, 5 ] }])下面基於ratings列建立一個多鍵索引:db.testindex2.createIndex( { ratings: 1 } )查詢陣列上為5，9的文件db.testindex2.find( { ratings: [ 5, 9 ] } )下面檢視其執行計劃db.testindex2.find( { ratings: [ 5, 9 ] } ).explain()