昨天和大家一起探討了在Python中如何呼叫matplotlib庫中的legend()和title()函式為圖表新增圖例和標題，今天咱們接著上次所探討的內容繼續深入，依然繼續講解Python中新增圖例和標題相關的知識，希望透過咱們對這次的學習，大家在以後的使用中能夠做出屬於自己個人獨特風格的圖例和標題。

好啦，那就開始吧！

上次咱們在呼叫legend()函式時，對其內部的關鍵字引數loc進行了設定，透過對loc引數的設定可以將圖例顯示在圖表的不同位置，其實對於圖例的樣式也是可以進行設定和調整的，對於圖例的樣式，我們可以設定圖例的外邊框、文字標籤的排列位置以及其相應的投影效果等。

下面咱們就舉個“栗子”看看吧：

可以看到上面咱們所編寫的“栗子”程式碼中方框中呼叫了legend()函式用於生成圖例，下面咱們就來仔細聊聊這個引數吧！

plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.05,0.95), ncol=3, title='power function', shadow=True, fancybox=True)

對於legend()函式中的引數，第一個引數loc表示圖例在圖表所顯示的位置，可以看到上面咱們賦值為’upper left’，表示圖例將顯示在圖表的左上方，其實關於位置引數loc可以賦值多個位置，比如upper right（右上方）、lower left（左下方）、lower right（右下方）、center（中間位置）、center left（中間靠左）等等多個；第二個引數bbox_to_anchor通過後面的賦值可以看出，它是一個元組引數，且使用的是Axes座標，其實對於bbox_to_anchor引數總共有4個引數，其中第1個引數表示距離畫布左側的x軸長度的倍數的距離；第2個引數則代表距離畫布底部的y軸長度的倍數的距離；而第3個引數則代表x軸長度的倍數的線框長度；第4個元素代表y軸長度的倍數的線框寬度；所以上面程式碼中bbox_to_anchor=(0.05,0.95)表示的意思是將圖例放在上方左手邊拐角處的距離座標軸左邊0.1、底部7.6的位置。

第3個引數ncol表示的是圖例中顯示的顏色，上面賦值為3表示用3種不同的顏色進行圖例內部所示。

第4個引數title表示的是圖例的標題名字。

第5個引數shadow顧名思義表示的是是否為圖例的線框新增陰影，此處咱們賦值為True，表示要顯示陰影。

第6個引數fancybox表示圖例線框顯示的是圓角還是直角，上面賦值為True，表示顯示的線框拐角是圓角形式。

好啦，上面就是關於legend()函式內部所有引數的相關含義解釋，希望大家能夠理解，因為只有正確理解了legend()函式中每個引數的含義，才能夠正確繪製自己獨特且漂亮的圖例。

下面咱們就來用Python直譯器執行一下咱們所寫的程式，看看生成圖例的效果吧：

執行上面指令就會生成咱們所繪製的圖例，所生成的圖表如下圖所示：

好啦，上面就是今天咱們所探討的關於圖例的相關內容，希望大家能夠熟記圖例函式legend()內部各個引數的含義，然後根據自己的需求繪製所需要的圖例，並運用到自己的工作中去，今天咱們就聊到這吧，下次再見哦！[再見]