甚至要好幾頁才能鋪下

但從一個資深程式設計師的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的

從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位後端開發，爬蟲，資料探勘/機器學習，以及運維崗位

就拿後端開發來說，負責後端業務邏輯的編寫，以及與資料庫互動等。但相對於Java，PHP來說，Python並沒有那麼好用，其語法效率也比較低，Java是靜態編譯型別語言，Python為動態解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計算機能執行的二進位制程式碼，這樣計算機直接執行就可以了，但Python的解釋性語言，即是執行時進行編譯，執行的，因此效率會比較低。

其測試結果如下：

1000萬次計數效率,Java是Python的100倍

此外Java技術棧經過多年的發展，已經積累了海量的技術棧，比如分散式的各種東西: 控制反轉，三層架構，服務排程，流量排程，全棧監控，適用於複雜系統的分散式架構。而Python發展時間尚短，並沒有海量類庫，用來幹小一點的網站還OK的，大的網站從速度以及技術棧的角度來講，都是不太建議的。

Java，PHP進過長時間發展，已形成了自己的"技術旗幟"，大量開發擁簇在同樣旗幟下，發展成了自己的技術山頭，從而聚集起越來越多的人。從公司招聘的角度出發，肯定願意招聘適用面廣的技術棧，這樣產品維護起來比較簡單，人員離職了也能更好的找到能替代的人，萬一搞個Python技術棧，人員離職了萬一招不到人了怎麼辦？

爬蟲工程是也會經常用到Python，Python在資料抓取等方面確實有著一定的優勢，但專職做爬蟲的工程師又有多少？市場的需求並不大。如下圖所示，x勾全國範圍內爬蟲工程師的崗位為207.

目前從事爬蟲工程師風險也比較大，各位要謹慎考慮

資料探勘/機器學習中會用Python來編寫，這是因為先掌握了理論而後用Python來實現，而非會Python就能做資料探勘，它只是一個工具而已。而且如果你要從事資料探勘/機器學習，最好的途徑是上個NB大學：最好的米國藤校之類，國內的都不行，跟個NB導師，發些NB的Paper，上頭有人才好辦事，特別是在學術界，演算法這玩意還是跟學術界聯絡比較緊密的，否則只能淪為"調參工程師"。

而且隨著人工智慧光環的褪去，業務落地變現困難，人工智慧/機器學習工程師的崗位趨近於飽和，工作越來越難找。

從19年我司的招聘情況來看，10-11月還找不到工作的計算機專業學生中，很大一部分都是人工智慧相關的。從公司角度來看，國外做這個的也一大堆，為啥我不招留學生呢？名頭更響不是，我幹嘛還要招一個沒什麼名氣大學裡做人工智慧的呢？

大家選專業時也要從實際情況出發，不要只覺得有趣，看起來NB，經過外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣，不光好看就行了，還得看是否實用是吧？

因為Python可以算是一種指令碼語言，因此在運維中應用也比較廣，但跟上面一樣，這只是運維需要掌握的一門技能而已。

當然，如果你不想以Python為職業，希望以此來入門還是不錯滴。Python畢竟比C要簡單多了，沒有C中亂七八糟指標等偏底層的概念，國外很多課程都是以Python來入門的，因此用來入個門，知道程式是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說的那樣:

用Python做自動化表格，一鍵爬取海量論文(不怕被抓麼)，估計是難度比較大了，專業工作者都要經過大量除錯才能保證正確性，你這麼有自信能比肩專業碼農麼？

一個每天做行政的小妹，要去學習Python的語法，類庫，然後在機器上裝Python的執行環境，然後敲出程式碼寫個程式去處理excel，萬一出錯還得去stackoverflow，csdn，segmentfault上扒各種帖子找bug...唉，別浪費人家雙十一了吧。