記得以前有個廣告詞叫：“學好數理化，走遍天下都不怕”，感覺應該再加一句：“帶上身份證”，本文我們看一下如何使用 Python 提取身份證資訊。

實現方式

實現方式大致可以分為兩種：

自己造輪子，如：使用 OpenCV 等自己編碼實現，該方式所有功能都需自己來實現，比較耗時耗力，優點是更靈活一些使用現成的輪子，如：百度雲，平臺已經實現好了核心功能，並對外提供了 API 介面，我們直接呼叫介面即可，該方式省時省力，但靈活性可能差一些實現過程

因為我們要實現的功能也比較簡單，這裡就用第二種方式來演示一下，下面簡單看一下實現過程。

SDK 安裝

百度雲 SDK 對多種語言提供了支援，這裡我們安裝 Python 版的 SDK，使用 pip install baidu-aip 命令即可，SDK 目錄結構如下：

├── README.md ├── aip // SDK 目錄 │ ├── __init__.py // 匯出類 │ ├── base.py // aip 基類 │ ├── http.py // http 請求 │ └── ocr.py //OCR └── setup.py // setuptools 安裝

建立應用

SDK 安裝好後，我們接著需要建立應用了，這裡需要一個百度賬號或百度雲賬號，如果沒有的話自己註冊一個即可，登入及註冊地址為： https://login.bce.baidu.com/?redirect=http%3A%2F%2Fcloud.baidu.com%2Fcampaign%2Fcampus-2018%2Findex.html ，具體過程與 車牌識別 基本類似，如果不清楚的話，可以看一下車牌識別這篇文章。

具體實現

我們先找一張身份證圖片，如圖所示：

接著看一下程式碼實現，首先建立 AipOcr，AipOcr 是 OCR 的 Python SDK 客戶端，程式碼實現如下：

# 自己的 APPID AK SK APP_ID = '自己的 App ID' API_KEY = '自己的 Api Key' SECRET_KEY = '自己的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

上面三個引數也可以參照 車牌識別 中的介紹。

資訊的提取有普通和高精度兩種模式，普通模式程式碼實現如下：

# 開啟並讀取檔案內容 fp = open("card.jpg", "rb").read() res = client.basicGeneral(fp) # 普通 # 遍歷結果 for tex in res["words_result"]: row = tex["words"] print(row)

輸出結果如下：

姓名韋小寶 性別男民族漢 出生1654年12月20日 住址北京市東城區景山前街4號 紫禁城敬事房 公民身份證號碼112441654122日2438

再來試一下高精度模式，程式碼實現如下：

# 開啟並讀取檔案內容 fp = open("card.jpg", "rb").read() res = client.basicAccurate(fp) # 高精度 # 遍歷結果 for tex in res["words_result"]: row = tex["words"] print(row)

輸出結果如下：

姓名韋小寶 性別男民族漢 出生1654年12月20日 住址北京市東城區景山前街4號 紫禁城敬事房 公民身份證號碼11204416541220243X

透過輸入結果我們可以看到：高精度模式提取了正確的身份證號碼，普通模式提取的身份證號碼是有一些誤差的。

總結

本文我們使用 Python 結合百度雲介面幾行程式碼就提取了身份證資訊，其實除了身份證資訊也可以提取其他卡片資訊，比如銀行卡資訊等，有興趣的可以試一下。