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TensorFlow SIG(特殊興趣小組)組織社群對TensorFlow生態系統的關鍵部分的貢獻,並使社群成員能夠貢獻和維護重要領域的新功能。

SIG的領導和成員共同構建和支援重要的TensorFlow用例,是我們開源社群的重要組成部分。這一切都始於SIG構建,我們現在有13個活躍的SIG,還有更多的SIG在路上。

在本文中,您將瞭解今天存在的SIG,以及您如何參與其中。許多SIG都是由開源社群的成員領導的,從行業合作者到機器學習谷歌開發者專家(ML GDEs)。TensorFlow的成功在很大程度上歸功於我們充滿活力的社群的辛勤工作和貢獻。我們歡迎貢獻者加入SIG,在TensorFlow生態系統中他們最想合作的部分工作。以下是由其負責人貢獻的 SIG 及其關注領域的概述。

SIG附加元件

在機器學習這樣一個快速發展的領域,有很多新的發展無法整合到核心TensorFlow中。SIG Addons的建立就是為了解決這個問題,它維護了一個前沿貢獻的倉庫,這些貢獻符合成熟的API模式,但實現了核心TensorFlow中不可用的新功能,並採用了tf.contrib的一些部分。

要為 TensorFlow Addons 做貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG構建

起初,SIG Build是一個關於新架構支援和封裝改進等開發主題的論壇,後來發展為一個致力於構建、測試、封裝和分發TensorFlow的討論中心,它是連線內部和外部TensorFlow開發的橋樑。這個小組的目標是確保TensorFlow在更廣泛的OSS生態系統(Python、C++、Linux、Windows、MacOS)中成為一個好公民。

要為 TensorFlow Build 做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG IO

SIG IO是一個支援TensorFlow的資料集、流媒體和檔案系統擴充套件的資源庫。最近的成就包括髮布了v.0.13.0(含TF 2.2),增加了Video Studio Code教程,並增加了AVIF imagine檔案格式支援。

要為TensorFlow IO做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG JVM

SIG JVM為在Java虛擬機器(JVM)之上構建、訓練和服務TensorFlow模型提供全面的支援。這個小組專注於使用Java,但也包括其他流行的JVM語言,如Kotlin和Scala。最近的一些成就包括在本機記憶體中增加n維資料訪問,以及建立一個類似於Keras的高階API來構建模型。

要為TensorFlow JVM做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG Keras

這個小組專注於tf.Keras API(新特性、文件、指南)、Keras Tuner、AutoKeras和Keras應用的維護和餵養。

要為TensorFlow Keras做出貢獻,請加入我們每兩個月一次的會議。

要為TensorFlow Micro做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

要為 TensorFlow MLIR 做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG網路

SIG Networking旨在增加對不同網路結構和協議的支援。該小組評估該領域的提案和設計,並維護tensorflow/networking倉庫中的程式碼。如果你對改進不同型別網路或底層驅動和庫上的TensorFlow感興趣,請加入我們。

要為TensorFlow Networking做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG推薦人(新!)。

SIG Recommenders 的建立是為了推動圍繞使用 TensorFlow 進行大規模推薦系統(Recommenders)的討論和合作。我們希望鼓勵分享行業內的最佳實踐,獲得共識和產品反饋,以幫助發展TensorFlow對推薦者的支援,並促進該領域的RFC和PR的貢獻。

要為TensorFlow推薦者做出貢獻,請加入郵件列表,以獲得我們即將舉行的會議的更新。

SIG Rust

SIG Rust是為TensorFlow Rust繫結專案的使用者和貢獻者建立的。它為執行用其他語言建立的模型提供了穩定的支援,並且可以訓練和評估。

要為 TensorFlow Rust 做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

要為 TensorFlow Swift 做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG Tensorboard

SIG TensorBoard 是為了圍繞 TensorFlow 的視覺化工具 TensorBoard 進行討論和協作而建立的。該小組的目標是讓 TensorBoard 使用者和開發者社群參與進來並獲得反饋;鼓勵開發新的 TensorBoard 外掛;透過 TensorBoard.dev 促進協作 ML;以及鼓勵社群改進 TensorBoard。

要為TensorFlow TensorBoard做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

SIG TF.js (New!)

SIG TF.js的建立是為了方便社群為tensorflow/tfjs(以及潛在的社群維護庫)貢獻元件。TensorFlow.js的核心工程團隊一直致力於構建基礎架構和工具,以使ML能夠在JavaScript驅動的應用程式中執行,並擁有一個由個人開發者、GDE和企業使用者組成的活躍貢獻者社群。我們希望加速社群對專案的參與,以幫助繼續滿足需求,並幫助推動專案的新方向。

要為TensorFlow TF.js做出貢獻,請在我們的月度會議上加入對話。

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