想入門機器學習但是不懂程式設計，沒接觸過Python怎麼辦？

我看到理論概念就容易走神，最怕公式推導了，希望學習過程能輕鬆點！

聽說入門機器學習要學線性代數統計學機率論微積分程式演算法......這麼多怎麼學？

沒關係，咖哥帶你飛！

咖哥是誰？

《零基礎學機器學習》中的主人公，老闆口中的“大廠資深資料科學家”

主角是小冰

那麼文中提到的小白是誰，那就是書中的主角“小冰”

走心的學習路線，讓自學之路不迷茫。

本書以AI菜鳥“小冰”拜師程式設計師“咖哥”為背景，精心設計了一條貼合零基礎讀者的入門路線。

故事+對話+插圖，讓入門更輕鬆

機器學習有哪些關鍵的步驟呢？

課堂跟蹤實戰過程，提出問題——解決問題

《零基礎學機器學習》每一課都給出了學習路線圖，全書共11課。第一課學習路線圖見下圖

下圖為手機拍攝，效果不是太好（笑）

本書有以下特色

本書針對的是入門級的讀者，學起來非常簡單，讀起來風格輕鬆，還略有幽默，一掃機器學習給人帶來的晦澀難懂、都是高深演算法的印象。其實入門機器學習，並不一定馬上就需要研究艱深的演算法，那樣只會把初學者嚇跑。雖然本書行文風絡是輕鬆幽默的，但是內容很實用，非常強調實戰。書中的案例大多源自真實專案，不僅接地氣，還便於動手操作。覆蓋面廣，包括機器學習、深度學習和強化學習的基礎內容。呈現的形式靈活。所有機器學習內容在書中都以課程、對話、答疑和練習的形式呈現。

本書的具體內容包括以下部分：

機器學習的基本原理機器學習相關的數學和Python基礎知識。機器學習演算法以及實戰案例。深度學習原理及實戰案例。強化學習演算法及簡單實戰

真正意義上的“輕鬆”而“實用”的機器學習入門書

關於作者

零基礎學機器學習的輕鬆11課

第1 課 機器學習快速上手路徑—唯有實戰

第2 課 數學和Python 基礎知識—一天搞定

第3 課 線性迴歸—預測網店的銷售額

第4 課 邏輯迴歸—給病患和鳶尾花分類

第5 課 深度神經網路—找出可能流失的客戶

第6課 卷積神經網路—識別狗狗的影象

第8 課 經典演算法“寶刀未老”

第9 課 整合學習“笑傲江湖”

第10 課 監督學習之外—其他型別的機器學習

第11 課 強化學習實戰—咖哥的冰湖挑戰

內容賞析