一、主鍵id的生成

資料庫表裡通常都會有一個主鍵id，來作為這條資料的唯一標識。

常見的方式資料庫自動增長這種很常見了，可以做到全庫唯一。因為id是天然排序的，對於涉及到排序的操作會很方便。UUID上面的自動增長，雖然簡單，但是對於分表這樣的操作來說就比較麻煩。因為你在第二張插入資料的時候，需要拿到上一張表最後一個數據的id。UUID則不同，每次都一個隨機唯一的值，不過因為是隨機，所以也就沒有排序了。redisredis也可以用來生成id，利用redis的原子操作。好處是可以不依賴資料庫，效能好，但是隨之因為redis的引入，帶來了一定的複雜度。mybatis-plus的方式

其實在之前使用mp進行新增資料的時候，我並沒有進行對應的配置，預設就會帶有主鍵id。

對其配置也很簡單，在主鍵上加註解， @TableId(type = IdType.ID_WORKER)

@Datapublic class User {    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)    private Long id;    private String name;    private Integer age;    private String email;    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)    private Date createTime;    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的時候update也有值    private Date updateTime;}

在idea編輯器裡，可以按住ctrl+滑鼠左擊，看到 IdType 的幾個列舉值。

AUTONONEINPUTUUIDID_WORKERID_WORKer_STR

關於mp的這個19位值的生成，可以做個瞭解，利用了snowflake演算法。

snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法，結果是一個long型的ID。

其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是資料中心，5個bit的機器ID），12bit作為毫秒內的流水號（意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID），最後還有一個符號位，永遠是0。

二、mp實現自動填充

在操作資料庫的時候還有一種常見操作，就是一些欄位的填充，比如常見的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。

那麼除了每次的手動填充，還可以自動填充。而在MP裡設定自動填充只要2步即可：

1.添加註解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT) 、 @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)。

@Datapublic class User {    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)    private Long id;    private String name;    private Integer age;    private String email;    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)        // 新增的時候填充資料    private Date createTime;    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的時候填充資料    private Date updateTime;}

2.自定義實現類 MyMetaObjectHandler

這裡需要我們自己寫一個實現類

@Component //此註解表示 將其交給spring去管理public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {    @Override    public void insertFill(MetaObject metaObject) {        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);    }    @Override    public void updateFill(MetaObject metaObject) {        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);    }}

對了，要在資料庫表裡增加對應的欄位 create_time 、 update_time 。新增後可以試一下了，先來新增一條測試資料：

//    新增    @Test    void addUser() {        User user = new User();        user.setName("老王");        user.setAge(66);        user.setEmail("[email protected]");        userMapper.insert(user);    }

執行成功後檢視資料庫表：

新增的時候，2個欄位都填充了時間。

那現在只做更新操作的時候，只會去更新update_time。

//    修改    @Test    void updateUser() {        User user = new User();        user.setId(1342322873243996161L);        user.setName("老王修改後");        userMapper.updateById(user);    }

結果正確。