你有沒有出現這樣的時候，想資料分析結果卻發現需要學習程式碼知識，於是你好不容易下定決心，終於強逼著自己學習程式碼。3天過去了...5天過去了...一個星期過去了...1個月過去了...一點進展也沒有。

終於，3個月過去了，你學完了從入門到放棄精通的程式碼教程。

正當你覺得自己好不容易學會了又發現自己根本就沒學懂，實際操作起來完全不是一回事，又重新學習了一遍。

於是你又花了1個月終於把程式碼給學懂並且會運用了。

久而久之你又發現，用程式碼這種計算機語言來進行資料分析還是太複雜太累了，要實現明明很簡單的一個操作卻要輸入一大段的程式碼。而且面對海量的資料你還要從中如大海撈針一般地挑選出你要分析的資料列，再手動一個一個地拖拽。

你不禁開始懷疑...

為什麼明明很簡單的事情要弄得那麼複雜？

能不能不要大海撈針式地找資料列拖拽？

能不能不要程式碼也可以資料分析？

搜尋vs拖拽

相比於拖拽式，搜尋式分析更符合人類的使用習慣。

同時，搜尋不僅更簡單，而且更靈活了。

要獲得各種維度的分析結果，你不需要反覆拖拽多次，甚至進行事先的配置，搜尋即可。

你可以在單維度和多維度之間靈活轉換，搜尋結果實時可得。

基於語義的理解，拖拽式操作永遠無法實現。

拒絕程式碼的搜尋

你只需要在搜尋框輸入這些關鍵詞，比如排名最前的銷售量 產品名稱，就可以直接搜尋出結果銷售量。如圖所示。

而且你搜索的次數越多，搜尋得到結果所需的時間就越短，同時系統會自動記錄下你的搜尋歷史記錄，你可以更快地選擇你習慣的搜尋語句。