簡介
node_exporter是在*NIX類系統上，提供到匯出系統指標的服務。
部署可以執行下面的命令下載並執行，進行測試。
VERSION="1.0.1"wget -t 100 -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v${VERSION}/node_exporter-${VERSION}.linux-amd64.tar.gztar zxvf node_exporter-${VERSION}.linux-amd64.tar.gzcd node_exporter-${VERSION}.linux-amd64./node_expoter可以直接執行下面的指令碼進行安裝，適合systemd服務管理的Linux系統，安裝程系統的服務，並設定了開機啟動
#!/bin/bashVERSION="1.0.1"wget -t 100 -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v${VERSION}/node_exporter-${VERSION}.linux-amd64.tar.gzif [ ! -e prometheus-${VERSION}.linux-amd64.tar.gz ]then echo "安裝包下載失敗" exit 1fitar xvfz node_exporter-${VERSION}.linux-amd64.tar.gz -C /opt/cd /optln -s node_exporter-${VERSION}.linux-amd64 node_exportercat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF[Unit]Description=node_exporterAfter=network.target[Service]Type=simpleWorkingDirectory=/opt/node_exporterExecStart=/opt/node_exporter/node_exporterLimitNOFILE=65536PrivateTmp=trueRestartSec=2StartLimitInterval=0Restart=always[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF如果有docker環境的主機可以直接透過映象部署
docker run -d \ --net="host" \ --pid="host" \ -v "/:/host:ro,rslave" \ quay.io/prometheus/node-exporter:latest \ --path.rootfs=/host預設是使用http協議，直接使用curl就可以獲取到指標資料：
curl http://localhost:9100/metrics配置prometheus job 進行指標收集；如果是比較固定的資產，我們可以使用靜態配置即可。
# my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' static_configs: # 這裡配置的就是node_exporter的地址 - targets: ['localhost:9100', "192.168.142.53:9100","192.168.10.6:9100"]配置好以後，reload一下prometheus就可以載入
kill -HUP [promethues_pid]指標可以透過prometheus的WebUI進行檢視
http://[promethe server ip]:9090如果需要畫圖，可以直接使用grafana，有人已經配置好了圖形可以透過grafana官方下的dashboard找到，配置好prometheus資料來源，直接匯入grafana就可以直接展示了。
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