最近需要實施一個Prometheus HA解決方案的專案。簡單說下需求：

他們有一個100多個節點的Kubernetes叢集，他們想將資料儘可能儲存更長時間。萬一Prometheus掛了，他們沒有備份節點他們也需要Prometheus的伸縮解決方案。解決方案

對於HA部分，採用聯邦叢集機制，對於長期儲存的話，考慮使用Thanos，但是在研究過程中發現一個新專案，叫Cortex，以下是thanos和Cortex的比較：

CortexThanos儲存 injestors 中的最新資料儲存Prometheus中的最新資料使用Prometheus write API寫入使用Sidecar方法寫入支援長期儲存支援長期儲存支援HA不支援HA可和多個Prometheus整合單個

經過對比這些指標，決定採用Cortex。

但Cortex方案本身也存在一定的缺陷，如：

體系結構較複雜，需要深入瞭解Prometheus的 TSDB對CPU、記憶體要求較高會增加遠端儲存成本，例如S3，GCS，Azure儲存等。

由於這幾個因素對我們來說都不是問題，於是就開幹了，而且挺好用的。

對於 Prometheus 的縮放，Prometheus 由於設計問題，只能垂直而不能水平縮放

如果嘗試水平縮放Prometheus，最終將得到分散的資料，這些資料無法輕鬆合併，因此就縮放部分而言，我們建議採用垂直方法。

為了自動化Kubernetes中Prometheus的垂直縮放，我們使用了VPA（Vertical Pod Autoscaler）。它可以根據資源的使用情況來縮減對資源過度使用的Pod的規模，也可以縮減對資源過度需求的Pod的規模。

結論

這篇文章看到了在Prometheus中實現高可用性，可伸縮性和長期儲存所採用的方法。下一篇，我會給出實際操作方法。