1. 建立關聯關係
在企業實際應用中, 需要分析的資料往往來自於多個不同的資料表,例如分析企業全面的銷售情況, 則需要對銷售訂單資料表、銷售交貨資料表、 銷售發貨資料表等一系列銷售相關的資料表進行聯合查詢分析,不能只單獨檢視分析某一個數據表。
因此我們需要為相關的資料表建立關聯關係。通俗地講,相當於Excel中的Vlookup功能。即透過多個表之間的某一列或者某幾列進行匹配,然後將這幾個表關聯起來。
2. 中間表的應用
或者將透過公式計算得到的資料列儲存為中間表中的原生維度,從而提高系統分析效率。
還可以透過建立中間表,將有關聯關係的多張資料表中的列整合成一箇中間表,實現了不同資料來源資料的快速整合與處理。
圖:建立中間表
3. 靈活的公式應用
公式是最常用的資料處理手段。可以透過公式輕鬆建立原始資料中沒有的新維度,如比率等。
圖:靈活的公式應用
4. 行列轉換/列拆分
5. 快速篩選過濾
圖:搜尋框篩選過濾
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