什麼是全棧工程師

全棧工程師，英文叫Full Stack Developer，是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。

我認為全棧工程師的特質應該有以下幾個：強大的解決問題能力；廣博的知識面，快速學習能力，不給自己設限，主動學習新技術；熟悉多種程式語言，熟悉整個系統從上到下的技術實現。

否則都是二半吊子，啥都會，其實就是啥都不會

以下幾種人，很典型並大有人在：

1.、會個 php + js+mysql就吵吵自己是全棧，前後通吃。

2、會做app、會做網站、會弄資料庫、配置伺服器環境，自己就是全棧了，有任何問題找我。

3、java、c++ 語言的轉型前端 或者去做硬體然後掌握了不少框架 和工具之後，就說我是全棧了。

4、配置了伺服器、了解了一門後臺語言、聽說和查閱過各種前端框架用法之後膨脹的，並立志我要做一個全棧。

我都不想說了，以上幾種人在各位的實際生活中，公司中絕對都見過，而且吹牛逼的也很厲害，感覺公司離了他不能轉，有任何難題就一句話：簡單，我會啊！結果 他留下的坑比要填的坑還要大。

具體原因

1、基礎知識太渣，急於求成表現，盈利

2、坐井觀天，會一項或者幾項技能之後，自信心膨脹

3、技術浮於表面，經不起細節和解決具體問題方案的推敲

4、缺乏對解決問題的深度思考和負責人的能力

看我總結的公式：

普通人

全棧 = 全乾 = 啥都會 = 啥都不會

真全棧

全棧 = 全都不幹 = 全都有解決方案 = 各個行業都能幹

全棧工程師是什麼樣子的

強大的解決問題能力

我覺得強大的解決問題能力是全棧工程師最重要的素質，也是全棧工程師的核心能力。

全棧工程師的解決問題能力，應該不侷限於軟體研發中碰到的技術問題，範圍可以擴充套件到工程和科學相關的問題。這一點我們要向國外的極客大神們學習，國外很多極客具備硬體，軟體，網路和人工智慧等領域的全方位能力，例如無人機領域的大神拉菲羅·安德烈。亞馬遜運營中心裡酷炫的、數以萬計的Kiva機器人，就出自他手。公司被亞馬遜收購後，這位“瘋狂”的科技極客把注意力投向了無人機領域，三年時間研製出全球首個全向無人機。2015年獲得“電子工程領域的諾貝爾獎”的IEEE機器人和自動化國際會議大獎，被人稱為成為無人機之父。

在軟體開發過程中所遇到的問題，真正的技術問題只佔一部分，很多問題可能是工程或管理方面的問題。全棧工程師善於用全領域的知識積累從更本質的層面上找到解決問題的辦法，而不是侷限於某一種技術上尋求解決方案。例如前段時間遇到的HTML5 Hybrid App在某些安卓手機上相容問題，最終的解決方案就是修改js程式碼，而是直接把Cordova的webview核心換成了騰訊X5核心，這個如果沒有全棧技術能力是不可能做到的。

快速學習能力，不給自己設限，主動學習新技術

全棧工程師應該時刻保持開放的心態，主動學習新技術，能夠快速進入新技術領域。廣博的知識面有助於通過類比和知識遷移的方式，提高學習掌握新技術的速度。

例如做Java Web後端可以去熟悉前端開發的技術。做安卓開發的可以去學習iOS開發。做iOS的可以去學習下HTML5移動開發，研究下js。

我們現在計算機體系其實都是相通的，不同的程式語言體系，不同的作業系統平臺，同樣的任務或技術架構的處理方式可能是類似的，因此全棧工程師

現在我們已經進入了移動網際網路的下半場，未來的大趨勢是人工智慧，全棧工程師對於人工智慧，機器學習，深度學習等領域也要儘早準備學習了。

熟悉多種程式語言，熟悉整個系統從上到下的技術實現

我個人認為全棧工程師至少要熟悉5種程式語言，工作中不能只用一種特定程式語言。

現在TIOBE排行榜上主流的程式語言Java, C/C++, C#, Python, Javascript, PHP,Ruby,OC等都應該熟悉，Groovy,Scala,Go,Swift,Kotlin等相對比較新的程式語言也應該熟悉或了解幾種。這樣就可以根據具體情況（專案特質和團隊情況）選擇合適的技術棧，而不是整個系統只能用一種語言完成。當然了，大的專案具體的程式碼肯定應該由團隊分工合作完成，但全棧工程師還是應該對專案整個技術棧具備一定的掌控力。

做Java Web應用的全棧工程師，應該熟悉Java,Javascipt,CSS,HTML,SQL,XML等常用語言，並且熟悉常用的前後端技術框架，例如Spring，JPA，Mybatis，Jquery，AngularJs，React等。用PHP，Python，Ruby，微軟.net等技術棧做Web應用的應該也類似。

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階段一：Python基礎知識和高階特性

Python語法基礎

Python字串解析

Python時間和日曆

Python檔案操作

Python面向物件

併發程式設計

函數語言程式設計

正則表示式

設計模式

排序演算法

異常

模組

階段二：Linux基礎

shell操作

系統管理

常見Linux系統

HDFS搭建

階段三：資料庫原理和sql優化

Linux下MySQL資料庫

資料庫設計和SQL標準

Python資料庫操作的庫

Linux下MongoDB非關係型資料庫

SQL優化和資料庫優化

ORM物件關係對映基本思想

階段四：前端web開發

Html

CSS

PC端頁面開發實戰流程

Bootstrap

html5和css3

JavaScript

JQuery

階段五：Python Web後端開發

Django 框架開發

Nginx配置和uWSGI部署

RESTful介面開發

Flask框架開發

電商平臺專案

BBS論壇系統

階段六：爬蟲和資料分析

第一個Python網路爬蟲

專業HTTP分析工具Fiddler的使用

實際爬蟲

Python編碼問題

urllib2 的使用

TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登入的網站

Beautiful Soup

XPath & CSS選擇器

PhantomJS

Selenium Webdriver

Scrapy大型框架使用代理伺服器爬取

Scrapy分散式叢集多代理爬蟲Redis分散式叢集

Redis MongoDB在爬蟲裡的應用

資料分析工具與模組

階段七：Python人工智慧

機器學習

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第一階段 ：Java基礎

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6. 常用類

7. 異常機制

8. 容器和資料結構

9. IO流技術

10. 多執行緒

11. 網路程式設計

12. 手寫伺服器

13. 註解和反射

14. GOF23種設計模式

15. 正則表示式

16. JDBC資料庫操作

17. 手寫SORM框架

18. JAVA10新特性

19.資料結構和演算法

20. JVM虛擬機器講解

21. XML技術解析

第二階段：資料庫開發全套課程

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2.Mysql快速使用

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4.JDBC資料庫

5.Mysql優化

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第三階段：網頁開發和設計

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5.easyUI

第四階段：Servlet和JSP實戰深入課程

1.Servlet入門和Tomcat

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4.session_Context物件

5.JSP

6.使用者管理系統

7.Ajax技術

8.EL和JSTL標籤庫

9.過濾器

10.監聽器

第五階段：高階框架階段

1.Mybatis

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13.Redis快取技術

14.JVM虛擬機器優化

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第六階段：微服務架構階段

1.Spring Boot

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第七階段：網際網路架構階段

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4.SVN

5.高併發程式設計

6.系統和虛擬機器調優

7.JAVA程式設計規範

8.高階網路程式設計

9.Netty框架

10.ActiveMQ訊息中介軟體

11.單點登入SSO

12.資料庫和SQL優化

13.資料庫叢集和高併發

14.Dubbo

15.Redis

16.VSFTPD+NGINX

第八階段：分散式億級高併發電商專案

1.基於SOA架構介紹

2.VSFTPD和Nginx和商品新增

3.商品規格引數管理

4.Jsonp

5.CMS模組

6.廣告位資料快取

7.SolrJ和SolrCloud

8.商品搜尋

9.商品詳情

10.單點登入

11.購物車

12.訂單系統

13.分庫和分表

14.分散式部署

第九階段：畢設專案第一季

1. 電子政務網

2. 企業合同管理系統

3. 健康管理系統

4. 商品供應管理系統

5. 土地檔案管理系統

6. 聊天室設計和實現

7. 碼頭配套和貨櫃管理系統

8. 百貨中心供應鏈系統

9. 病歷管理系統

10. 超市積分管理系統

11. 動漫論壇

12. 俄羅斯方塊

13. 個人部落格系統

14. 固定資產管理系統

15. 影視創作論壇

16. 螢幕截圖工具

17. 超級瑪麗遊戲

18. 飛機大戰遊戲

19. 雷電

第十階段：畢設專案第二季

1. 微博系統

2. 寫字板

3. 坦克大戰

4. 推箱子

5. 電腦彩票系統

6. 記賬管理系統

7. 新聞釋出系統

8. 醫院掛號系統

9. 倉庫管理系統

10. 停車場管理系統

11. 網路爬蟲

12. 酒店管理系統

13. 企業財務管理系統

14. 車輛管理系統

15. 員工資訊管理系統

16. 旅遊網站

17. 搜尋引擎

18. 進銷存管理系統

19. 線上考試系統

20. 物流資訊網

21. 住院管理系統

22. 銀行櫃員業務績效系統

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