在測試工作中，通常都會接觸到期望結果資料與實際結果資料一致性比對的測試場景，對於複雜、龐大資料的比對工作。如果依靠人工執行，其成本相當高，難以保障執行結果的一致性（多次執行可能存在偏差），並且重複性極高。因此，通常我們需要考慮如何透過自動化工具實現資料的比對。

本文分享下如何實現Json、字典資料結構的遞迴解析。

1.Key-Value對集合，在Python語言中可以理解為字典（Dict），如下圖。

2.有序集合，在Python語言中可以理解為列表（List），如下圖。

我們以下面這個較為複雜的Json為例。

test_json = {    "code": 200,    "data": [        {            "apps": {                "app_op_seq": [                    {                        "action": "點選",                        "module_name": "聚划算",                        "module_type": "resource"                    }                ]            },            "content": {                "des": {                    "company_name": "耐克",                    "intent": [                        "full"                    ]                },                "rel": [                    {                        "des": {                            "person_name": "歐陽玖林",                            "political_status": "金牌會員"                        },                        "ont": [                            "Company",                            "Person"                        ],                        "relIdx": [                            0,                            "8-9"                        ],                        "relName": "歐陽",                        "segs": [                            "耐克籃球鞋"                        ]                    }                ],                "segs": [                    "耐克籃球鞋"                ]            },            "content_op": "查詢"        }    ]}

def json_generator(indict, key_value=None):    """    遞迴解析 Json 資料    :param indict:    :param key_value:    :return:    """    key_value = key_value[:] if key_value else []    if isinstance(indict, dict):        for key, value in indict.items():            tier = - 1            if isinstance(value, dict) and value != {}:                if len(value) == 0:                    yield key_value + [key, '{}']                else:                    for d in json_generator(value, key_value + [key]):                        yield d            elif isinstance(value, list) and value != []:                if len(value) == 0:                    yield key_value + [key, '[]']                else:                    for v in value:                        tier = tier + 1                        for d in json_generator(v, key_value + [key + '[{0}]'.format(tier)]):                            yield d            else:                yield key_value + [key, value]    else:        if not key_value:            yield indict        else:            yield key_value + [indict]def structure_flow_sub(json_gen_obj):    """    解析結果 格式化輸出    :param json_gen_obj:    :return: JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].action    """    structure = {}    for i in json_generator(json_gen_obj):        if '.'.join(i[:-1]) in structure.keys() and not isinstance(structure['.'.join(i[:-1])], list):            structure['.'.join(i[:-1])] = [structure['.'.join(i[:-1])]]            structure['.'.join(i[:-1])].append(i[-1])        elif '.'.join(i[:-1]) in structure.keys() and isinstance(structure['.'.join(i[:-1])], list):            structure['.'.join(i[:-1])].append(i[-1])        else:            structure['.'.join(i[:-1])] = i[-1]    return structuredef json_path_parse(json_gen_obj):    """    Json路徑解析    :param json_gen_obj:    :return:    """    structure_List = []    if isinstance(json_gen_obj, dict):        structure = structure_flow_sub(json_gen_obj)        structure_List.append(structure)        return structure_List    if isinstance(json_gen_obj, list):        for i in json_gen_obj:            result = structure_flow_sub(i)            structure_List.append(result)        return structure_Listif __name__ == '__main__':    all_leaf_node_dict = json_path_parse(test_json)    line_number = 0    for k, v in all_leaf_node_dict[0].items():        line_number += 1        print("{line_number}  JsonPath:{json_path}   Value:{value} ".format(            line_number=line_number, json_path=k, value=v))

解析結果如下

1  JsonPath:code   Value:200 2  JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].action   Value:點選 3  JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_name   Value:聚划算 4  JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_type   Value:resource 5  JsonPath:data[0].content.des.company_name   Value:耐克 6  JsonPath:data[0].content.des.intent[0]   Value:full 7  JsonPath:data[0].content.rel[0].des.person_name   Value:歐陽玖林 8  JsonPath:data[0].content.rel[0].des.political_status   Value:金牌會員 9  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[0]   Value:Company 10  JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[1]   Value:Person 11  JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[0]   Value:0 12  JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[1]   Value:8-9 13  JsonPath:data[0].content.rel[0].relName   Value:歐陽 14  JsonPath:data[0].content.rel[0].segs[0]   Value:耐克籃球鞋 15  JsonPath:data[0].content.segs[0]   Value:耐克籃球鞋 16  JsonPath:data[0].content_op   Value:查詢