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Face Recognition 使用的是 C++ 開源庫 dlib 透過深度學習模型構建的先進人臉識別系統,可透過 Python 介面或命令列工具對圖片中的人臉進行識別。在 Labeled Faces in the Wild 人臉資料集中進行測試,準確率高達99.38%。可以使用 Face Recognition 快速搭建人臉識別系統。

安裝

使用 pip 命令安裝 face_recognition 軟體包,官方支援 Mac 和 Linux 系統,另外也支援在樹莓派上安裝。如果系統中沒有 CMake 安裝時可能報錯,按錯誤提示解決即可。

示例一:識別圖片中的人臉

下面的示例中使用 face_locations 方法獲取圖片中人臉的位置,再根據位置在原圖上畫框。

人臉輸出結果如下圖所示:

示例二:提取面部關鍵點

下面的示例使用 face_landmarks 函式獲取圖片中面部特徵位置(如眼睛、鼻子等)資訊。

提取面部特徵輸出結果如下圖所示:

Face Recognition 還可用於人臉比對、影片人臉識別、面部美妝等。

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