在上一篇文章中已經介紹了在ubuntu20.04中安裝了python3.8和tensorflow2.2.0，需要看的朋友可以到上文中觀看：

https://www.toutiao.com/i6915983671610638859/

然而上文中只是安裝了基本環境而已，要想更友好地開發python程式碼，還是要安裝jupyter notebook，這樣對程式碼執行結果的視覺化會比較好。Jupyter Notebook是基於網頁的用於互動計算的應用程式，其可被應用於全過程計算：開發、文件編寫、執行程式碼和展示結果。官方文件為：

https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html

安裝完成後如下圖：

本文為詳細介紹怎麼安裝jupyter notebook，及執行一個對抗神經網路。

下面說一下安裝的流程。

一、jupyter notebook安裝（1）使用pip安裝

建議在安裝的時候進入之前建立的虛擬環境中安裝，同時執行的時候也是在虛擬環境中執行，這樣就可以直接使用tensorflow的環境了。

進行環境：

source venv/bin/activate

之前建立的虛擬環境中

執行安裝命令：

pip install jupyter

安裝中

安裝完成

如果安裝失敗可以執行如下升級

pip install --upgrade pip

（2）執行jupyter notebook

注意：執行的時候也是在虛擬環境中執行，以便使用虛擬環境中的tensorflow軟體包

jupyter notebook

執行成功

在執行成功的圖裡可以知道，是會自動打開了一個頁面：

http://localhost:8888/tree?#running

執行頁面

這個時候就可以在右上角新建，進行寫程式碼了。

二、執行對抗神經網路

生成對抗網路（GANs）是當今計算機科學領域最有趣的想法之一。兩個模型透過對抗過程同時訓練。一個生成器（“藝術家”）學習創造看起來真實的影象，而判別器（“藝術評論家”）學習區分真假影象。可以在官網看具體的詳細，如下：

https://tensorflow.google.cn/tutorials/generative/dcgan

下面是我執行的一個結果，只是運行了5次而已。

對抗神經網路生成字型

先新建一個GANs.ipynb檔案，在裡面填入相關的內容就可以了。

GANs.ipynb檔案

具體的內容可以在tensorflow的官網可以看到。

當然大家想看我的也是可以的，我匯出來瞭如下，內容比較多，不想看的，可以跳過：