翻開家裡的的相片冊，可以看到每張照片都是那麼的彌足珍貴，特別是很久以前的照片，都是美好的回憶，還有那些年錯過的場景，都被記錄下來了，不過可惜的是，隨著時間的流逝，照片可能泛黃，出現劃痕，畫質損失等等，那麼這時候，如果可以讓這些老舊的照片修復回來，那就忒棒啊！

如何使用呢？今天小帥b和你一起玩一下，把舊照片修復清晰。

在此之前，確保你的電腦有：

Python3的執行環境

GPU或者CPU

環境準備

首先將微軟的「Bringing-Old-Photos-Back-to-Life」庫 clone 到本地：

git clone https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.git

下載 Synchronized-BatchNorm-PyTorch

接著進入專案檔案，進入 「Face_Enhancement/models/networks/」，把「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」clone下來：

clone https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch

同樣的，在「Global/detection_models」下同步下載 「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」：

下載 landmark detection pretrained model

進入 「Face_Enhancement」，使用 wget 命令下載地標檢測預訓練模型：

wget http://dlib.net/files/shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

接著解壓：

bzip2 -d shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

下載訓練模組

進入「Face_Enhancement」，使用 wget 下載：

wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/oldphoto/pretrain/FaceEnhancement/checkpoints.zip

接著解壓一波：

unzip checkpoints.zip

進入 「Global」，下載：

wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/old_photo/pretrain/Global/checkpoints.zip

同樣解壓一波：

unzip checkpoints.zip

建立 python3 虛擬環境

python3 -m venv .venv

source .venv/bin/activate

安裝專案依賴庫

pip3 install -r requirements.txt

至此，我們該安裝都特麼安裝完成了，接下來就可以使用了。

修復沒有劃痕的老照片

我們可以建立兩資料夾，分別用來存放舊照片和生成的修復照片：

比如你要修復這樣的舊照片：

把它放進 「old」資料夾中，然後使用這樣的命令進行修復：

python run.py --inputfolder [舊照片的資料夾路徑] --outputfolder [新照片的資料夾路徑] --GPU 0

像這樣：

這時候在 「out」中就可以得到修復好的照片了：

開啟可以看到新的照片：

是不是清晰了很多？

當然你也可以批次修復，把舊照片都放入你建立的 old 資料夾就可以。

修復有劃痕的老照片

使用方式和剛剛的命令一樣，只不過我們需要在命令後面新增 「--with_scratch」。

rm -rf test/out/*

修復：

python run.py --inputfolder [舊照片的資料夾路徑] --outputfolder [新照片的資料夾路徑] --GPU 0 --with_scratch

得到的效果就是這樣的：

寫到這裡，小帥b在某寶搜了一下「老照片修復」，這...商機啊！