Python中的一切都是物件。每個物件都有自己的資料屬性和與之關聯的方法。為了有效和恰當地使用一個物件，我們應該知道如何與它們互動。
列表、元組和集合是三種重要的物件型別。它們的共同點是它們都被用作資料結構。為了建立健壯且效能良好的產品，必須非常瞭解程式語言的資料結構。
在這篇文章中，我們將看到這些結構如何收集和儲存資料，以及我們可以對它們進行的操作。我們將看到它們之間的異同。
讓我們先簡要解釋一下這些物件是什麼。然後我們將對每個例子進行詳細說明。
List是Python中的一個內建資料結構。它用方括號中的資料點集合表示。列表可用於儲存任何資料型別或不同的資料型別。列表是可變的，這也是它們如此常用的原因之一。元組是用逗號分隔並用括號括起來的值的集合。與列表不同，元組是不可變的。不變性可以看作元組的識別特徵。Set是不同的不可變物件的無序集合。集合包含唯一的元素。雖然集合是可變的，但是集合的元素必須是不可變的。沒有與集合的元素相關聯的順序。因此，它不像列表那樣支援索引或切片。我們現在對這些容器有了基本的瞭解。下面的示例將介紹如何與這些物件互動。
1.列表與集合我們可以根據字串中的字元建立列表或集合。要使用的函式是list和set函式。
text = "Hello World!"print(list(text))['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']print(set(text)){'H', 'W', 'o', ' ', 'l', 'r', '!', 'e', 'd'}結果列表和集合物件的區別：
列表包含所有字元，而集合只包含唯一字元。列表是根據字串中字元的順序排序的。集合的元素並沒有順序。2.列表與集合索引在前面的例子中，我們看到集合不具有順序。因此，我們不能像處理列表那樣對集合進行切片或索引。
text = "Hello World!"list_a = list(text)print(list_a[:2])['H','e']set_a = set(text)print(set_a[:2])TypeError: 'set' object is not subscriptable對集合進行切片或索引會引發型別錯誤，因為這是與集合物件型別的屬性相關的問題。
3.列表與元組列表和元組的區別在於易變性。與列表不同，元組是不可變的。例如，我們可以向列表新增項，但元組不行。
list_a = [1,2,3,4]list_a.append(5)print(list_a)[1,2,3,4,5]tuple_a = (1,2,3,4)tuple_a.append(5)AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'更改集合的函式（例如append、remove、extend、pop）不適用於元組。
4.元組中的可變元素不變性可能是元組最具識別性的特徵。元組確定後不能改變。
tuple_a = (3, 5, 'x', 5)tuple_a[0] = 7 # 錯誤雖然元組是不可變的，但是它們可以包含可變的元素，比如列表或集合。
tuple_a = ([1,3], 'a', 'b', 8)tuple_a[0][0] = 99print(tuple_a)([99, 3], 'a', 'b', 8)Del函式代表delete，因此它用於從集合中刪除項。它接受要刪除的項的索引。
由於集合是無序的，因此它們中沒有項的索引。因此，del函式不能用於集合。
list_a = [1, 2, 3, 4]del(list_a[0])print(list_a)[2, 3, 4]注意：有兩種方法可以索引列表：
list_a = ['a','b',3,6]list_a.remove('a')print(list_a)['b', 3, 6]set_a = {'a','b',3,6}set_a.remove('a')print(set_a){3, 6, 'b'}Discard也可用於從集合中移除項。但是列表沒有discard屬性。
# removea = {1,2,3}a.remove(5)KeyError: 5# Discarda = {1,2,3}a.discard(5)print(a){1,2,3}Pop函式可用於列表和集合。但是，它在列表和集合上的工作方式不同。
list_a = ['a','b',3,6,4]item = list_a.pop()print(list_a)['a', 'b', 3, 6]print(item)4在集合上使用時，pop函式會刪除任意項，因為集合中沒有索引或順序。
set_a = {'a','b',3, 6, 4}item2 = set_a.pop()print(set_a){4, 6, 'a', 'b'}print(item2)3這些集合物件可以從一個集合物件轉換為另一個集合物件。如名稱所示，要使用的函式是list、tuple和set。
a = [1,2,3,'a',1,3,5]print(tuple(a))(1, 2, 3, 'a', 1, 3, 5)print(set(a)){1, 2, 3, 5, 'a'}b = {'a',1, 4, 8}print(list(b))[8, 1, 4, 'a']print(tuple(b))(8, 1, 4, 'a')由於元組是不可變的，我們只能向列表或集合新增新項。
例如，append方法在列表末尾新增一個項。由於集合沒有結束或開始的概念，我們不能使用append方法。對於集合，add方法用於新增新項。
a = [1,2,3]a.append(4)print(a)[1,2,3,4]b = {1,2,3}b.add(4)print(b){1,2,3,4}insert函式還用於向列表中新增元素。但是，它允許指定新元素的索引。例如，我們可以在列表的開頭新增一個新元素（index=0）。
a = [1, 2, 3, 4, 5]a.insert(0, 'a')a['a', 1, 2, 3, 4, 5]因為它需要索引，所以不能對集合使用insert函式。
12.組合兩個物件在某些情況下，我們需要將屬於同一個型別的項組合到一起。我們有多個選擇來組合列表、元組和集合的物件。
“+”運算子可用於新增列表或元組，但不能用於新增集合。
a = [1,2,3]b = [11,32,1]print(a + b)[1, 2, 3, 11, 32, 1]print(tuple(a) + tuple(b))(1, 2, 3, 11, 32, 1)我們可以用並集運算符合並兩個集合。將刪除重複的元素。
a = {1,2,3,4}b = {1,5,6}print(a.union(b)){1, 2, 3, 4, 5, 6}在建立空字典時，我們需要記住這一點。如果我們只使用大括號，裡面什麼也沒有，Python會認為它是一個空字典。我們可以使用set函式建立一個空集。
a = {}print(type(a))<class 'dict'>b = set()print(type(b))<class 'set'>c = set({})print(type(c))<class 'set'>只有擁有順序我們才能談分類。因此，排序適用於列表和元組。集合無法排序，因為沒有順序。
sort函式修改應用它的物件。因此，我們只能在列表中使用它。元組是不可變的，所以我們不能對它們進行排序。
a = [3,1,5,2]a.sort()print(a)[1, 2, 3, 5]但是，我們可以對元組使用sorted函式。它建立一個排序的列表，其中包含任何iterable。所以我們可以使用它來建立一個基於元組的排序列表。
b = (6,1,4,2)print(sorted(b))[1,2,4,6]update方法可用於透過其他iterables中的項更新集合。由於集合的性質，更新時會刪除重複項。
a = {'x', 1, 4}b = [3, 4, 1]c = ('x', 'y', 'z')a.update(b,c)print(a){1, 3, 4, 'y', 'z', 'x'}len函式返回集合的長度（即專案數）。它適用於列表、元組和集合。
count函式可用於計算特定元素的出現次數。它只用於列表和元組。由於集合不包含任何重複項，因此所有項的計數均為1。
a = [1,4,5,6,1]b = (3,4)c = {1,2,3,4}print(len(a), len(b), len(c))5 2 4print(a.count(1), b.count(3))2 1我們已經討論了Python中3種基本資料結構之間的異同。
有更多的方法和操作可以在這些物件上工作。例如，列表生成式在資料分析和操作中非常有用：https://towardsdatascience.com/11-examples-to-master-python-list-comprehensions-33c681b56212 。
全面理解資料結構是非常重要的，因為它們是任何程式語言的基本組成部分。它們也是設計算法的關鍵因素。