前言

今天來介紹下如何將 MongoDB 與 Flask 框架結合在一起使用。忘記 MongoDB 的同學可以回顧下之前寫的文章。

成果展示

先來個原始碼截圖：

專案啟動後，直接訪問我們的 url ，讓它去查庫，age 我們傳入 24 好了，資料庫中 age = 24 的有 3 條資訊。

127.0.0.1:8080/user/24

注意觀察列出來的幾條，資訊是否和後面資料庫中資料一致！

環境準備

開始之前，先來安裝一下我們需要的第三庫。

pip install Flask-PyMongo

Flask提供了第三方外掛，將 pymongo 這個庫與 Flask 整合在了一起，所以需要先安裝此外掛庫。

場景設定

場景設定如下：

現在 MongoDB 資料庫裡有 4 條資料，分別：

分別是 4 個不同人的資訊，接下來，使用 Flask 來結合 MongoDB 一起使用，通過頁面 url 傳入查詢欄位，在 url 上傳入 24，讓 Flask 去 MongoDB 中查詢 age=24 的使用者資訊，並顯示在頁面上。

程式碼講解

1. HTML 涉及的程式碼：

遍歷每條使用者資訊，將符合的使用者資訊以無序的形式展現在網頁上。

2. flask 涉及的程式碼：

首先，觀察下 flask結合 pymongo 的外掛開啟資料庫例項，和原來直接使用 pymongo 的區別。

開啟資料庫例項對比：

Flask-PyMongo：

from flask import Flask, render_templatefrom flask_pymongo import PyMongoapp = Flask(__name__)app.config['DEBUG'] = True # 開啟 debugmongo = PyMongo(app, uri="mongodb://localhost:27017/traffic") # 開啟資料庫例項

pymongo：

import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1') #連線

不難看出，flask的外掛中，直接將資料庫的名字 traffic 作為 url 地址寫入其中，在接下來使用的時候，便可以不用去選定庫名了。

對比下查詢操作：

@app.route('/user/<string:age>')def query_user(age): if age: users = mongo.db.person.find({'age': age}) print(type(users)) print(users) if users: return render_template('user.html', users=users) else: return 'No user found!'if __name__ == "__main__": app.run(host='127.0.0.1', port=8080)

這部分程式碼是通過設定路由函式，當我們訪問 /user/age 時，便可以將年齡作為引數條件，去查詢資料庫中的使用者資訊。

Flask-PyMongo：

users = mongo.db.person.find({'age': age})

pymongo：

db = client.trafficcollections = db.person # 建立集合,student 相當於 mysql 的表名result2 = collections.find({'age': '22'})

發現了吧，其實除了開啟資料庫例項的時候不同，剩下關鍵查詢時的操作都是一樣的！所以就不一一介紹了，想看具體操作可以回顧 pymongo 操作的 3 篇文章。

總結

網頁版相關教程寫到這裡就結束了，所有教程都是很基礎的入門教程。歷時一個月，終於完成啦，關於 flask 和 mongo 的知識點其實很多，但是可以通過去查閱官方文件來幫助學習。用到的時候，去查文件就好了！

離實時交通的專案，就差一個如何去呼叫高德地圖提供的介面講解了。下篇打算寫下，如何使用 requests 庫來呼叫高德地圖提供的資料，以便自己的專案使用！