資料分析的出發點首先要帶著業務的問題或者疑惑，然後憑藉較強的資料敏感度，再透過各種理論的分析方法，來描述資料的異常狀態、根據資料和指標體系、尋求原因、來評估可能的影響、來探索可能的資料（使用者）增長策略。

所有資料分析，都繞不開是多少、是什麼、為什麼、會怎樣、又如何。

資料增長策略的核心邏輯是從業務出發，要了解業務，熟悉業務，精通業務。

瞭解什麼？瞭解業務的規劃和方向

熟悉什麼？熟悉業務的全鏈路流程以及流程中各個節點的功能、資料、使用者

精通什麼？精通業務的來龍去脈以及痛點

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以《從資料出發的技術流》工作邏輯，實際工作場景是這樣的:

①我們拿到了資料，資料資訊非常全——註冊使用者的明細表···

②這表裡內容很全面，姓名、身份證、性別、居住地、註冊時間等多維度資料··

④首先從居住地的彙總分佈，看看哪些省份的人多··然後來分析性別和註冊時間長短的相關分析，看看註冊時間比較長的是哪些性別；最後預測下後面幾個月的註冊增長情況。

⑤形成資料報告PPT，完美結束。然後和領導說：經理，這是我做的分析報告，此處有一千句以上吧~~

⑥到了領導那裡，領導說，做的挺不錯的...可是...那個...你要告訴我什麼...我們的業務問題是什麼...你要怎麼做... game over！

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以《從業務出發的業務流》工作邏輯，實際工作場景是這樣的:

①我們拿到資料，看到了新增註冊的使用者報表，曲線有點平啊，增長有點乏力哦~~

②首先做個對比，和上週同期對比，和上月對比下，看看趨勢是否一致？

④產品和運營都沒有重大事故啊，真是奇了怪了。再細拆看看註冊渠道和應用市場的資料，拆解新使用者全鏈路指標，透過不同渠道資料的影響。

⑤經過層層分析，終於發現了問題，原來xx市場的推廣到期了。

⑥ok，發現問題了，註冊的增長還是一個很重要的方向，那麼系統化地梳理下整個分析和策略去給領導彙報。又是一個PPT。

⑦到了領導那兒，說：領導，我們需要申請xxx費用，因為xx市場的推廣已到期，導致新增使用者增長乏力，其中xxx，特別的xxxx，所以xxxx 。

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以上兩種工作邏輯，使我們清晰地瞭解到資料分析和資料增長的核心邏輯。

在瞭解和分析業務時，我們可以分別從橫向和縱向展開。縱向的是因果，橫向的是相關。因果其實就是多問幾個為什麼，要充分利用好5why。而相關就是多問幾個還有什麼。這樣資料分析的價值才更有意義。