透過使用圖形資料庫進行分析，更快的批處理以及發現內部和外部欺詐只是企業看到的兩個好處

按照所有定義，圖資料庫不是大資料技術；它不是大資料技術，它是一種NoSQL資料庫，在越來越多的情況下，它已開始取代傳統的關係資料庫，儘管如此，圖資料庫在大資料和分析環境中還是值得討論的，因為在後臺，圖資料庫的功能提高了分析複雜資料關係的能力。這些資料庫還使組織具有將報告轉換為實時或接近實時模式的更大能力，這兩種趨勢也是當今大資料運動的特徵，因此從非常真實的意義上講，企業報告向關係而不是交易環境的總體轉移可能是企業專注於大資料和分析的結果。

使圖資料庫如此有效的原因是它能夠成為高度直觀的資料模型

並且能夠透過發現物件與資料之間的關係來反映世界的真實執行情況，圖形資料庫已被公司採用，因為這些資料庫可以透過其資料處理有效而直觀地描述世界，因為與傳統關係資料庫相比，圖形可以是非常高效能的資料庫，並且由於圖形資料庫是敏捷的，並且可以以較少的工作輕鬆地最佳化新的和現有的資料模型，為什麼是這樣？

在關係資料庫中每個JOIN語句都要求應用程式檢視另一個數據集的另一個索引

我們有企業客戶告訴我們，他們的某些SQL查詢可能需要20個以上的JOIN，這會使資料查詢的速度變慢，使用圖形資料庫，您可以找到一個邏輯起點，然後從那裡分支出去，識別關係，例如，您可能編寫一個查詢，詢問“找到約翰的朋友的所有朋友”圖形資料庫不必加入許多不同的索引，而是使用記憶體中或快取記憶體中的指標演算法來執行操作， 結果是減少了計算密集度並加快了處理速度。

200多家使用圖形資料庫的企業客戶

因此他們可以探索更復雜的資料關係和關聯，也可以將其更多分析引入實時處理模式，即使對於主要依賴於批處理分析報告的組織（大多數情況下也是如此），插入圖形資料庫也可以顯著縮小批處理視窗。這就是為什麼遷移到圖形資料庫是將來分析的重要領航者的原因。

為什麼圖資料庫對資料分析師來說很重要

即使這樣某些人還是會認為圖資料庫只是NoSQL資料庫的替代品，它是傳統關係資料庫的替代品，純粹主義者還可能認為圖資料庫更多地關注交易資料，因此從技術上講它們不是大資料工具，但是透過提倡實時分析以及深入研究高度複雜的資料關係的能力，圖形資料庫提高了公司對資料分析重要性的整體認識，並能夠識別來自許多不同來源的資料的關係和含義，這就是大資料的全部意義。