推送映象到Docker Hub
之前我們都是自建的映象倉庫,這次我們換種方式,把映象上傳到Docker Hub中去。
首先我們得註冊個Docker Hub的賬號,Docker Hub地址:https://hub.docker.com/部署應用使用之前的mall-tiny-fabric專案,先修改pom.xml檔案,主要是新增Docker Hub的認證資訊和修改下映象字首,具體內容如下;
推送成功以後就可以在Docker Hub中看到映象了。應用部署接下來我們將把應用部署到K8S上去,包含SpringBoot應用的部署和MySQL的部署。
部署MySQL首先新增配置檔案mysql-deployment.yaml用於建立Deployment,具體說明參考註釋即可;apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: # 指定Deployment的名稱 name: mysql-deployment # 指定Deployment的標籤 labels: app: mysqlspec: # 指定建立的Pod副本數量 replicas: 1 # 定義如何查詢要管理的Pod selector: # 管理標籤app為mysql的Pod matchLabels: app: mysql # 指定建立Pod的模板 template: metadata: # 給Pod打上app:mysql標籤 labels: app: mysql # Pod的模板規約 spec: containers: - name: mysql # 指定容器映象 image: mysql:5.7 # 指定開放的埠 ports: - containerPort: 3306 # 設定環境變數 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: root # 使用儲存卷 volumeMounts: # 將儲存卷掛載到容器內部路徑 - mountPath: /var/log/mysql name: log-volume - mountPath: /var/lib/mysql name: data-volume - mountPath: /etc/mysql name: conf-volume # 定義儲存卷 volumes: - name: log-volume # hostPath型別儲存卷在宿主機上的路徑 hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/log # 當目錄不存在時建立 type: DirectoryOrCreate - name: data-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/data type: DirectoryOrCreate - name: conf-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/conf type: DirectoryOrCreate
透過應用配置檔案來建立Deployment;kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
執行成功後查詢Deployment,發現mysql-deployment已經就緒;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deploymentsNAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGEmysql-deployment 1/1 1 1 38snginx-volume-deployment 2/2 2 2 6d5h
想要其他Pod可以透過服務名稱訪問MySQL,需要建立Service,新增配置檔案mysql-service.yaml用於建立Service;apiVersion: v1kind: Servicemetadata: # 定義服務名稱,其他Pod可以透過服務名稱作為域名進行訪問 name: mysql-servicespec: # 指定服務型別,透過Node上的靜態埠暴露服務 type: NodePort # 管理標籤app為mysql的Pod selector: app: mysql ports: - name: http protocol: TCP port: 3306 targetPort: 3306 # Node上的靜態埠 nodePort: 30306
透過應用配置檔案來建立Service;
kubectl apply -f mysql-service.yaml
執行成功後查詢Service,發現mysql-service已經暴露在Node的30306埠上了;[macro@linux-local k8s]$ kubectl get servicesNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEkubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 7d23hmysql-service NodePort 10.107.189.51 <none> 3306:30306/TCP 7snginx-service NodePort 10.101.171.181 <none> 80:30080/TCP 6d2h
部署完成後需要新建mall資料庫,並匯入相關表,表地址:https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql這裡有個比較簡單的方法來匯入資料庫,透過Navicat建立連線,先配置一個SSH通道;之後我們就可以像在Linux伺服器上訪問資料庫一樣訪問Minikube中的資料庫了,直接新增Minikube中資料庫IP和埠即可。部署SpringBoot應用首先新增配置檔案mall-tiny-fabric-deployment.yaml用於建立Deployment,這裡我們可以透過環境變數來覆蓋SpringBoot中的預設配置;apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: mall-tiny-fabric-deployment labels: app: mall-tiny-fabricspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mall-tiny-fabric template: metadata: labels: app: mall-tiny-fabric spec: containers: - name: mall-tiny-fabric # 指定Docker Hub中的映象地址 image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT ports: - containerPort: 8080 env: # 指定資料庫連線地址 - name: spring.datasource.url value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai # 指定日誌檔案路徑 - name: logging.path value: /var/logs volumeMounts: - mountPath: /var/logs name: log-volume volumes: - name: log-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs type: DirectoryOrCreate
透過應用配置檔案來建立Deployment;kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml
我們可以透過kubectl logs命令來檢視應用的啟動日誌;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get podsNAME READY STATUS RESTARTS AGEmall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t 1/1 Running 0 47smysql-deployment-5dccc96ccf-sfxvg 1/1 Running 0 25mnginx-volume-deployment-6f6c89976d-nv2rn 1/1 Running 4 6d6hnginx-volume-deployment-6f6c89976d-tmhc5 1/1 Running 4 6d5h[macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t
如果想要從外部訪問SpringBoot應用,需要建立Service,新增配置檔案mall-tiny-fabric-service.yaml用於建立Service;apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: mall-tiny-fabric-servicespec: type: NodePort selector: app: mall-tiny-fabric ports: - name: http protocol: TCP port: 8080 targetPort: 8080 # Node上的靜態埠 nodePort: 30180
透過應用配置檔案來建立Service;
kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml
此時服務已經暴露到了Node的30180埠上了;
[macro@linux-local k8s]$ kubectl get servicesNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEkubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 7d23hmall-tiny-fabric-service NodePort 10.100.112.84 <none> 8080:30180/TCP 5smysql-service NodePort 10.107.189.51 <none> 3306:30306/TCP 13mnginx-service NodePort 10.101.171.181 <none> 80:30080/TCP 6d2h
在Linux伺服器上,我們可以透過curl命令來訪問下專案的Swagger頁面,不過只能檢視到返回的一串HTML程式碼。curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html
外部訪問應用
由於使用Minikube安裝的K8S Node處於Linux伺服器的內網環境,無法直接從外部訪問,所以我們需要安裝一個Nginx反向代理下才能訪問。
首先我們需要安裝Nginx安裝完成後新增一個Nginx的配置檔案,這裡我的配置路徑為/mydata/nginx/conf/conf.d/,用於將mall-tiny.macrozheng.com域名的訪問代理到K8S中的SpringBoot應用中去,proxy_pass為上面curl使用的路徑;server { listen 80; server_name mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名 location / { proxy_set_header Host $host:$server_port; proxy_pass http://192.168.49.2:30180; #修改為代理服務地址 index index.html index.htm; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root /usr/share/nginx/html; }}
重啟Nginx服務,再修改訪問Linux伺服器的本機host檔案,新增如下記錄;192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com
之後即可直接在本機上訪問K8S上的SpringBoot應用了,訪問地址:http://mall-tiny.macrozheng.com/swagger-ui.html總結
透過把SpringBoot應用部署到K8S上的一頓操作,我們可以發現在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之處。K8S上很多部署用的指令碼,直接翻譯之前使用Docker Compose的指令碼即可,非常類似。如果你之前用過Docker,那麼你就可以輕鬆上手K8S!
專案原始碼地址https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-fabric
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