做資料視覺化，什麼是最難的呢？

就是動態視覺化效果，單純的靜態圖表一來不夠靈活，二來顏值太低，所以說實話，動態資料視覺化實現起來還是比較難的。

除了時間序列的資料，還有動態路徑資料、實時軌跡資料等等，都需要動態工具，這裡就推薦幾個吧：

1、FineReport

FineReport可以用來做實時大屏的視覺化，本身直連資料庫，主要是使用起來很簡單，而且內建的圖表元素也比較豐富，使用者只需在B/S端簡單拖拽目標資料及相關維度，即可得到從不同維度分析的結果，同時降低了系統開發的定製化程度，極大地降低了系統開發者的維護成本。

2、ECharts

一個使用 JavaScript 實現的開源視覺化庫，底層依賴輕量級的向量圖形庫 ZRender，提供直觀，互動豐富，可高度個性化定製的資料視覺化圖表，它是由百度團隊開源的。

在實際開發中使用的往往會要求從伺服器端取資料進行動態顯示，一般來說資料請求過程如下：

客戶端透過ajax傳送請求；伺服器端Servlet接收請求；生成json資料並返回給客戶端；客戶端接收資料後顯示。

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實現動態資料視覺化的。

3、Mapv

Mapv是一款地理資訊視覺化開源庫，可以用來展示大量地理資訊資料，點、線、面的資料，每種資料也有不同的展示型別，如直接打點、熱力圖、網格、聚合等方式展示資料。

Mapv使用canvas開發，支援現在被稱為“現代”瀏覽器, 通常相容除了IE8及IE以下版本的其他大部分瀏覽器，它也是百度團隊開源的。

4、deck.gl

deck.gl是由uber開發並開源出來的基於WebGL的大資料量視覺化框架。它具有提供不同型別視覺化圖層，GPU渲染的高效能，React和Mapbox GL整合，結合地理資訊資料（GPS）的特點，專門用於大規模探索和視覺化資料庫。

5、HighCharts

說道Echarts，都會拿來與Hicharts對比，兩者有點像WPS和OFFICE的關係，倒不是說Echarts怎樣，日常圖表動效Echarts完全夠了。

Highcharts同樣是視覺化庫，只不過是國外的，商用的話需要付費。其優勢是文件詳細, 例項也很很詳細，文件中依賴哪些js指令碼，css都十分詳細，學習和開發都比較省時省力，相應的產品穩定性較強。

6、ChartBlocks

ChartBlocks是圖表構建和釋出工具，允許透過從Excel電子表格匯入資料來構建圖表。無需編碼。在易於使用的圖表設計器中，在幾分鐘內構建圖表，從數十種圖表型別中進行選擇，然後根據需求進行自定義。嵌入統計圖到任何網站，或者使用內建社交媒體共享工具進行共享。

ChartBlocks 可直接連線至 Facebook 和 Twitter。你還可以把統計圖以可編輯的向量圖形格式匯出，方便在 Illustrator 或其他圖形軟體中使用。

7、Tableau