周圍越來越多的人開始學習Python，Python確實入門容易，但是精通很難。因為Python 非常靈活，對於同一件事情Python有很多種解法，技巧性非常強。
1.Dict型資料結構字典(Dict)，對映(Map)和雜湊表(Hash Table)是Python裡面的核心資料結構，類似的這樣的資料結構幾乎在所有的主流的程式語言比如Java ，C++裡面也有它的身影，都是非常重要的知識點。
1).普通字典2).順序字典上面的只是字典的最最最基本的用法，真正在生成環境的時候，我們很多時候需要保持需要插入的順序，這個時候就要用到OrderedDict。
3).預設字典如果你在儲存資料的時候，希望有預設的值在裡面，那麼你就應該用defaultdict，它在很多場景下面非常巧妙的用處，可以節省很多程式碼。
4).鏈式對映當我們遇到複雜的資料結構的時候，比如需要把多個字典進行合併成一個單一的字典，進行查詢搜尋就需要用ChainMap。
2.陣列型資料結構array陣列幾乎所有的語言都有，記得大學的時候學C語言，陣列是最開始接觸的資料結構，陣列都有一個下標，然後都是連續分配記憶體的。
因為陣列將資訊儲存在相鄰的記憶體塊中，所以被認為是連續的資料結構，很多靜態語言裡面，都是要強制初始化陣列的型別以及長度，如果陣列越界會出現定址到亂的資料，那麼Python的陣列是怎麼表示的呢？
1).list可變動態陣列3).類似C語言的arrayPython裡面有一個 array模組，可以建立跟C語言很類似的陣列，array.array用法跟list很像，唯一的區別在於它只能儲存同樣地資料型別的資料。它所佔的儲存空間的大小就是資料的大小。
4).字元陣列Python 3.x使用str物件將文字資料儲存為Unicode字元的不可變序列。這意味著 str型字串陣列是不可變的字元陣列。
3.自定的類資料結構當你的資料結構更復雜的時候，你就會構造類來封裝你的資料結構，Python中用類來封裝有很多方法，我們下面一一給大家講解。
1).基本的類封裝Car這個汽車類來封裝汽車的資料，比如顏色，行駛的公里數，是否自動擋，然後我們就可以對這個Car類進行初始化它的物件car1，car2，透過__init__函式來初始化物件。
2).資料類資料類是在Python 3.7才開始有的。是一個新的模組轉為資料儲存的類，使用起來非常方便，可以讓你的物件例項將立即獲得一些有用的功能，從而節省了一些鍵入和手動實現的工作：
定義例項變數的語法較短，無需實現該.__init__()方法。資料類的例項透過自動生成的.__repr__()方法自動獲得漂亮的字串表示形式。例項變數接受型別註釋，從而使資料類在一定程度上能夠自我記錄。3).命名元組nametuple是Python 裡面短小精悍的類，它是collection模組裡面的一個庫函式，對於封裝短小的類非常有用。讓我們可以像訪問屬性一樣去訪問類的內容。使用的效率更高更接近底層的陣列的效率，而且程式碼易讀。
4).序列化的C結構看到struct這麼英文單詞，大家應該並不陌生，因為c/c++中就有struct，在那裡struct叫做結構體。在Python中也使用struct，Python正是使用struct模組執行Python值和C結構體之間的轉換，從而形成Python位元組物件。
4.集合Python也有實現可變且不可變的集合和多集合資料結構。
1).set集合用來處理去掉重複元素非常有效，多個集合可以進行運算處理，比如取兩個集合的交集，聯合等等。
3).多集Python標準庫中的collection裡面的Counter類實現了一種多集或袋型別，這個型別允許集合中的元素出現多次，是不是很神奇，一起來看一下。
5.堆疊棧是一個非常重要的資料結構，支援快速後進/先出（LIFO）語義插入和刪除。與列表或陣列不同，堆疊通常不允許隨機訪問它們包含的物件。插入和刪除操作通常也稱為push和pop，Python的棧使用起來要比C,C++簡單很多。
2).雙向佇列Python的deque物件以雙向連結列表的形式實現,它的操作很像list 同時 ,相比於list實現的佇列，deque實現擁有更低的時間和空間複雜度。list實現在出隊（pop）和插入（insert）時的空間複雜度大約為O(n)，deque在出隊（pop）和入隊（append）時的時間複雜度是O(1)。
雙向佇列其實有很多種妙用，尤其是在訪問佇列裡面的頭尾的資料效率非常高，而且還支援很多佇列的黑科技，比如逆時針旋轉。
3).併發裡面的佇列當我們處理大量的資料請求的時候，比如我們需要爬大量的網站的網址，有的時候我們會將待處理的請求扔到佇列queue裡面，用多程序或者多執行緒進行併發處理。比如典型的生產者消費者的模式中就經常用到queue.
限於篇幅，還有一小部分的資料結構沒有展開，基本上Python主要的資料結構都在上面了。
羅列的很多資料結構，老司機都沒有怎麼用到。其實好的程式設計師在做專案的時候都會考慮到資料結構，用那種資料結構更節省記憶體，更加提高效率。