1974年，圖靈獎獲得者查爾斯·巴赫曼參加一次資料庫會議，遇到了埃德加·科德。

科德還沒有圖靈獎加身，但其關係資料庫卻如同一輪紅日從東方升起，圖靈獎是早晚的事兒。

一位是網狀資料庫的領袖，另外一位是關係資料庫的旗手， 兩位大宗師展開了一場火星撞地球般的論戰。

對於現在的程式設計師來說，MySQL，Oracle等關係資料庫是司空見慣的事情。

在資料庫的課本上，幾乎通篇介紹關係資料庫， 層次資料庫和網狀資料庫僅僅是作為資料庫歷史的一個小小的點綴。

但是在70年代，新生的關係資料庫卻飽受質疑。

因為當時大家都認為，程式設計師應該是資料結構的導航者， 程式設計師能在網狀資料庫中記住每條記錄和其他記錄之間的關係，然後透過“指標”在各條記錄之間導航訪問。

科德的想法完全不同：程式設計師不應該接觸底層的物理結構。

應該有個更高層的、宣告式的語言來訪問資料，完全和資料庫的底層資料儲存方式隔離。

用宣告式的語言來描述查詢，那資料庫能不能“聰明地”把它轉化成底層的物理查詢呢？

要知道，高階語言（如Fortran）的編譯器，可是費了很大的勁才被開發出來。

1972年，IBM招兵買馬，決定攻下這座山頭。

IBM以科德所在的加州聖何塞研究院為中心，開發一套關係資料庫的原型產品。

加入這個原型專案的有兩個年輕的博士生，他們兩個一起將會做出一個名垂青史的偉大貢獻。

張伯倫和博伊斯都非常認可科德的關係模型。

覺得這個想法既簡單又優美，只有一個缺點：太數學化了！

基於關係模型，科德提出的查詢方案更加讓人生畏。

張伯倫和博伊斯決定把數學部分給隱藏起來。

他們把關係稱為表，然後把複雜的數學符號替換成簡單的英語SELECT FROM WHERE， 這樣普通人都能理解。

最終，晦澀的關係代數和關係演算變成了非專業人士都能理解的英語。

他倆把這門語言叫做 SEQUEL：Structured English Query Language ，既結構化的英語查詢語言。

後來，由於SEQUEL已經是一家英國公司的商標，兩人靈機一動，改名為更簡單，更容易記憶的SQL

在當時，IBM還沒有把SEQUL給產品化的想法，於是允許張伯倫和博伊斯把論文在一個技術會議上發表。

他們倆透過擲硬幣的方式來確定誰去宣讀論文，最後博伊斯贏了。

但不幸的是，會議之後僅僅一個月， 博伊斯便因為腦瘤去世，年僅27歲。

博伊斯的貢獻還不僅僅是SQL，他和科德合作，建立了一個數據庫課本上必講的概念：BCNF正規化。

痛失摯友的張伯倫繼續前行，完成博伊斯的遺志。

他被任命為System R的技術經理，在System R中實現SQL， 同時用來證明關係資料庫的能力：能不能勝任商業的事務處理。

於此同時，為了同一個目的， UC Berkeley也在開發一個叫做Ingres的關係資料庫， 不過他們提出了一套自己的查詢語言：QUEL

到了80年代， 計算機的價格持續下降，終於到了一個臨界點：大量的公司都可以購買計算機和軟體，把他們的紙質表格放到計算機中儲存。

對資料庫的需求開始激增， 由於“表”非常容易理解，開發基於關係資料庫的程式變得簡單，System R 和 Ingres 都獲得了成功， 但是SQL和QUEL到底誰能一統江湖呢？

這時候，在科德所在的城市聖何塞，一個叫Larry的年輕人改變了天平的平衡。

Larry 立刻和他兩個朋友一起成立了一個小公司，開發基於VAX小型機的關係資料庫。

深受張伯倫和博伊斯論文影響的他自然選擇了SQL。

1979年，Oracle正式問世，Larry憑藉“關係”，成功地把資料庫賣給了多個美國政府部門。

Oracle 在美國政府中的應用非常成功，以至於美國政府釋出了一個聯邦資訊處理標準，指定在聯邦資料庫中要使用SQL，而不是別的查詢語言！

你絕對想不到吧，現在惡名累累的Oracle居然對SQL的普及做過重大的貢獻。

很快，SQL被ANSI, ISO等重磅機構採納為正式標準。

得到官方認證的SQL擊敗了QUEL，成為了最終的勝利者。

到了90年代，連Ingres自己也放棄了QUEL ，開始擁抱SQL。

關係資料和SQL在八九十年代橫掃市場，佔據了主流。

科德於1983年獲得圖靈獎。張伯倫於1988年獲得ACM 軟體系統獎。

90年代後期，一個新的資料格式出現了：XML

XML非常火熱，大家恨不得什麼都要和XML扯上關係。

這種資料格式和關係資料庫大相徑庭，它也面對這樣一個問題，如何從中進行查詢。

張伯倫發揮自己的專長，為它定義了一套新的查詢語言 XQuery。

但是時間證明，XML並沒有成為廣泛使用的資料儲存格式， 所以XQuery也就沒有像SQL那樣被廣泛使用。

SQL經過多年的發展，產生了廣泛的影響力，成功地佔據了廣大程式設計師的心智。

很多產品為了降低學習成本，雖然底層不是關係資料庫，也努力向SQL靠近，尤其是SELECT、FROM 、 WHERE、Order By、Group等核心概念。

SQL成了資料查詢的王者。

直到有一天，有個叫NoSQL的傢伙帶著一幫小弟出現了。

NoSQL將會在下週和朋友們見面，敬請期待！