Python自動化運維、測試開發

看看這幾年運維領域裡最熱的詞吧，Docker&k8s、DevOps、CI/CD、微服務、ELK等，全都跟“運維自動化”相 關，為何運維自動化這些年如此火熱，以至於每個公司都在探討如何實現自動化升級？其實運維自動化不是新名 詞、新技術，無非是對傳統運維進行改造和升級罷了，由於近幾年移動網際網路和PC端的飛速發展，敏捷開發帶來的 業務頻繁更新、上線、業務訪問量的突發巨增對系統併發承受能力的巨大的考驗等，這些都給傳統運維帶來了極大 的挑戰，運維人員必須不斷地思考如何滿足如下問題？

❸如何高效的適應業務的頻繁更新、變更、上線、擴充套件？

❸如何在最低成本的前提下藉助虛擬化、docker&k8s等實現業務併發運算能力的可伸縮式水平擴充套件？

❸如果實現運維人員從被動處理故障到故障預防和故障高度自愈的轉換？

❸網際網路寒冬時期，運維人員如何藉助DevOps來幫公司降低IT成本？成為老闆眼中“能省錢就是掙錢”的人才。

Well, believe or not，未來的趨勢是IT運維'測試人員的工作一定是高度自動化的，現在一個10人運維團隊所做的事 情，過幾年可能只需要兩三個人就能做的很好，現在的運維從業者如果不盡快提高自身開發能力，透過技術幫公司 真正節省IT成本，那麼在這個網際網路寒冬時期，下一批被企業淘汰的人員名單中可能就有你。

學了Python自動化開發後我能做什麼?

編寫各種DevOps工具，對開源軟體做2次開發

比如你們公司的IT裝置多的話得有CMDB吧？得有釋出系統吧？想節省成 本的話得用虛擬化D ocker吧？得有監控吧？得有日誌分析吧？這些東西很 多時候可以選擇用開源軟體來完成，但是每個公司的業務不同會導致有不 同的定製開發需求，如果具備一定的開發能力，你就可以進行二次開發 了，如果開源軟體用得不爽，那你還可以自己做一個哈！

開發公司的內部辦公系統、CRM、網站等

學會了自動化開發不代表你只能做IT自動化，你也可以嘗 試去做純開發的工作，幫助公司開發相應的業務系統，這 樣更能提升自己的工作價值呀！

幫助評估和最佳化業務技術架構

其實在很多情況下普通的開發人員是不太關注業務的併發承載能力，業務 訪問質量的，他們更多關注於功能的實現，因此寫出來的技術架構不一定 是高效的，在程式碼本身效能很差的情況下，你無論做多少叢集、配置多高 效能的伺服器都不能使你的業務訪問速度變快，此時如果你具備開發能 力，你就可以幫助評估技術架構是否合理，哪裡可以優秀，哪裡可以做異 步，哪裡可以配置快取，哪裡需要分散式，具備開發和架構設計及調優能 力可是成為一個出色架構師的必須能力噢！

成為全棧工程師

全棧就是指什麼都能做的樣子，為什麼我們選擇Python做 為自動化學習的語言，因為Python自己就是個全棧式綜合 語言，它不僅能做自動化開發、自動化測試，還能寫更復 雜的後端服務、爬蟲開發、網路程式設計、遊戲開發、資料分 析、機器學習等等，簡直是萬能語言，掌握了這個工具利 器，你就可以一人搞定前後端所有的事，成為真正的全棧 工程師啦。

Python自動化運維、測試開發

Python自動化運維，測試開發

以下知識結構是我從網上找的，還是很貼切現在企業用人技術要求，僅做參考，相信隨著自動化運維的技術的成熟，企業也會提提進一步尋求提高運維效率的技術，提高運維人員的要求，增加一些新的技術規範！目前來講：掌握一些Python開發基礎，網路爬蟲，併發程式設計，資料庫開發，前端開發基礎（非重點），WebK框架，自動化工具及平臺及專案的開發。

Python自動化運維、測試開發

網上找了幾個專案，小夥伴們看下長啥樣，這幾個專案並不代表主流技術，但在企業比較常用

Python自動化運維、測試開發

Python自動化運維、測試開發

學習程式設計，重點在於動手操作開發專案，看書只是奠定理論基礎，想要轉化成知識結果，建議看還是看影片，最簡單粗暴的辦法就是找免費影片自學一下。