不可否認，目前在嵌入式程式設計領域，C語言仍然佔有主流地位。雖然還有彙編和C++語言也會被提到，甚至被使用，但一般彙編只是用在系統啟動的引導階段，而C++也是在軟體規模到一定量級，比如要上Linux系統，需要進行類介面開發的時候才得以使用。究其原因，組合語言終究還是太晦澀了，而C++對於嵌入式系統來講，又稍顯複雜。C語言則恰當地在開發的複雜性和執行效率方面進行了折中，其相對組合語言足夠易用，而相對其它各種高階語言，其在編譯階段又能轉換為機器碼，具有極高的效率，這也是其能夠從建立之初到現在，歷經幾十年之久仍保持活力的一個重要原因。

而談到Python，受益於當前各種大資料、物聯網、人工智慧等新概念、新趨勢的流行，又由於其語法簡單、優雅，開發者可以更多地關注於其業務需求，從繁瑣的平臺體系架構，記憶體管理等細節中解放出來，基於其的各種上層軟體框架及架構模式，如雨後春筍，蓬勃發展。從資料分析、AI演算法，到WEB開發、桌面軟體開發等各個領域均能見到Python的身影，而在嵌入式領域，其以MicroPython的形式，也越來越多地受到人們的關注。

那麼，相較於目前的C語言，MicroPython在嵌入式領域有哪些優缺點呢，又是否能有一番作為呢？

首先應該明確，我們這裡談的並不是誰要取代誰的問題。成年人的世界裡，大多事情都不是非此即彼，而是在某個特定場合、特定場景下，哪種工具更適合而已。然後，我們再來看看，MicroPython在嵌入式領域有何優勢與劣勢：

1> Python程式碼執行起來相對較慢，即使不是在嵌入式領域，這一點也是多受人詬病。但是，在所有場合下，執行速度就一定是最重要的麼？現年代，摩爾定律就要失效，CPU算力也普遍過剩，本身作為一介碼農，深知有時候一個良好的程式碼架構所帶來的效能提升要比堆疊CPU引數來得更為直接，更具有價效比。況且，目前各主流CPU或微控制器平臺，效能均已不低，且成本不斷下降。加之近兩年科技行業快速發展，無論是國內還是國外，甚至有造晶片熱的現象正在形成。嵌入式領域MicroPython執行效率問題終究會因為晶片成本降低，效能提升而不那麼明顯。況且，MicroPython已經足夠優秀，透過適當的程式設計技巧，在執行效率上其絕對不比C語言要遜色多少。利用MicroPython程式設計，甚至還能直接嵌入彙編程式碼和C/C++程式碼，那也就保證了關鍵程式碼的執行效率了。

2> 從生態環境來講，MicroPython則要比C語言豐富許多。其實嚴格來講，C語言只是一種程式語言，而MicroPython則已傾向於一種平臺，其至少已經集成了一定數量的系統類庫。當然，C語言也有標準庫，甚至各個硬體平臺在釋出晶片時，還會同時釋出晶片外設庫，使用者可以直接呼叫這些庫函式介面就可以操作晶片外設，而不用再像之前那樣一邊查閱暫存器手冊，一邊進行各種位操作來編寫程式碼了。但這裡有一個很大的問題，不同廠家的晶片，其外設庫是不同的，其也不可能變得相同。這就意味著，我們選擇了一款晶片，可用的生態資源則受限於晶片廠家所提供的範圍。但MicroPython則是獨立於晶片廠家的，雖然需要基於不同晶片平臺進行移植，但移植後其對上層使用者來講，所能操作的類庫介面則相對統一。再考慮到上位機、伺服器、雲端各種現成的框架和類庫，基於一種Python語言規範，你甚至能夠進行從最低端到最上層的全棧式開發，你需要了解的只是業務領域的知識，而不再受限於程式語言語法層面。

3> 從開發效率和快速迭代層面來講，MicroPython要比C語言具有很大優勢。如今已是物聯網的時代，當前已有大量裝置，且以後還會有更多裝置，會進行聯網互動，會嵌入思考能力。在該背景下，普通使用者想到的也許是未來生活的便利與美好，但作為開發者需要面對的則是需求的碎片化與差異化。每個人的個性不一樣，喜好不一樣，每個具體場景需求就不一樣，所以，物聯網時代一定會有很多很多的的定製化產品出現。所以，物聯網開發者就必然需要響應快速，一方面要快速出產品，另一方面還要快速地根據需求進行迭代更新。所以，開發模型也傾向於首先構建一個通用的底層平臺，再基於該平臺直接構建業務層程式碼。MicroPython就是一個平臺，移植完成後就集成了各種底層類庫，且業務層程式碼和底層程式碼實現了隔離，不會因為業務層程式碼的頻繁改動而影響平臺層程式碼的穩定性。

談到這裡，也許有人會說，終究還是要有人首先搭建平臺的，要移植MicroPython，不也是用C/C++麼？對的，所以我們也說，MicroPython不是要取代C語言，良好分工，高效合作方是正道。少量專職專業的人員負責底層工作，搭建平臺，移植MicroPython，整合各種硬體驅動，剩餘人員在平臺之上構建各種各樣業務程式碼，快速響應使用者需求，這樣分工合作，本身就是一種效率的提升。

4> 另外，從個人和團隊發展來說，MicroPython的出現也許提供了另外一個細分機會視窗。作為一個創業者或者如果你處在一個小團隊中，相對於已經具有規模效益或者資源豐富的大廠來講，你的優勢在哪裡？或許找到一個細分領域，快速響應使用者需求，不斷試探市場，可以作為一種生存策略。而包括MicroPython在內的龐大的Python資源庫，使你不必再重複造車輪子，快速聚焦應用。所以，它值得你將其納入工具庫中。你覺得呢？