1目 標 場 景相信大家平時刷抖音短視訊的時候，看到顏值高的小姐姐，都有隨手點贊關注的習慣。如果一條條去刷確實很耗時間，如果 Python 能幫忙篩選出顏值高的小姐姐那就省了很多事。本篇文章是藉助「百度人臉識別」API，幫我們識別出抖音上顏值高的小姐姐，然後下載到手機相簿中。2準 備 工 作首先，專案需要對頁面元素進行一些精準的操作，需要提前準備一部 Android 裝置，啟用開發者選項，並在開發者選項中開啟 「USB 除錯和指標位置」兩處設定。為了確保 adb 命令能正常使用，需要提前配置好 adb 開發環境。頁面元素中的部分元素沒法利用 name 等常用屬性獲取到，可能需要獲取到完整的「UI 樹」，再利用 Airtest 判斷是否存在某個 UI 元素。# 安裝依賴pip3installpocoui另外，專案中會對視訊進行人臉識別，獲取到出現的所有人臉，再進行性別識別及顏值判斷。這裡需要進行百度雲後臺，註冊一個人臉識別的應用，獲取到一組 「API Key 和 Secret Key」值。https://console.bce.baidu.com
然後利用官網提供的 API 文件即可獲取到「access token」，由於 ak 的有效期為一個月，所以只需要初始化一次，後面就可以利用人臉識別介面進行正常的識別了。appid='你註冊應用的appid'api_key='你註冊應用的ak'secret_key='你註冊應用的sk'defget_access_token():"""其中access_token有效期一般有一個月"""#此變數賦值成自己APIKey的值client_id=api_key#此變數賦值成自己SecretKey的值client_secret=secret_keyauth_url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+client_id+'&client_secret='+client_secretheader_dict={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Trident/7.0;rv:11.0)likeGecko',"Content-Type":"application/json"}#請求獲取到token的介面response_at=requests.get(auth_url,headers=header_dict)json_result=json.loads(response_at.text)access_token=json_result['access_token']returnaccess_token3編 寫 腳 本在上面已經配置好了 adb 環境的情況下，可以直接藉助 python 中的 os 模組執行 adb 命令開啟抖音 App。#抖音App的應用包名和初始Activitypackage_name='com.ss.android.ugc.aweme'activity_name='com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'defstart_my_app(package_name,activity_name):"""開啟應用adbshellamstart-ncom.tencent.mm/.ui.LauncherUI:parampackage_name::return:"""os.popen('adbshellamstart-n%s/%s'%(package_name,activity_name))接著，我們需要擷取當前播放視訊的截圖到本地。需要注意的是，抖音視訊播放介面包含視訊創作者頭像、BGM 創作者頭像等一些雜亂的元素，可能對人臉識別的結果產生一些誤差，所以需要對螢幕截圖之後的影象進行「二次裁剪」處理。defget_screen_shot_part_img(image_name):"""獲取手機截圖的部分內容:return:"""#截圖os.system("adbshell/system/bin/screencap-p/sdcard/screenshot.jpg")os.system("adbpull/sdcard/screenshot.jpg%s"%image_name)#開啟圖片img=Image.open(image_name).convert('RGB')#圖片的原寬、高(1080*2160)w,h=img.size#擷取部分，去掉其頭像、其他內容雜亂元素img=img.crop((0,0,900,1500))img.thumbnail((int(w/1.5),int(h/1.5)))#儲存到本地img.save(image_name)returnimage_name現在可以使用百度提供的 API 獲取到上面截圖的人臉列表。defparse_face_pic(pic_url,pic_type,access_token):"""人臉識別5秒之內:parampic_url::parampic_type::paramaccess_token::return:"""url_fi='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token='+access_token#呼叫identify_faces，獲取人臉列表json_faces=identify_faces(pic_url,pic_type,url_fi)ifnotjson_faces:print('未識別到人臉')returnNoneelse:#返回所有的人臉returnjson_faces從上述的人臉列表中篩選出性別為女，年齡為 18-30 歲之間，顏值超過 70 的小姐姐。defanalysis_face(face_list):"""分析人臉，判斷顏值是否達標18-30之間，女，顏值大於80:paramface_list:識別的臉的列表:return:"""#是否能找到高顏值的美女find_belle=Falseifface_list:print('一共識別到%d張人臉，下面開始識別是否有美女~'%len(face_list))forfaceinface_list:#判斷是男、女ifface['gender']['type']=='female':age=face['age']beauty=face['beauty']if18<=age<=30andbeauty>=70:print('顏值為:%d,及格，滿足條件！'%beauty)find_belle=Truebreakelse:print('顏值為:%d,不及格，繼續~'%beauty)continueelse:print('性別為男,繼續~')continueelse:print('圖片中沒有發現人臉.')returnfind_belle由於視訊是連續播放的，很難通過擷取視訊某一幀，判斷視訊有出現顏值高的小姐姐。另外，大部分短視訊播放時長為「10s+」，這裡需要對每一個視訊多次截圖去做人臉識別，直到識別到顏值高的小姐姐。# 一條視訊最長的識別時間RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10#識別次數recognite_count=1#對當前視訊截圖去人臉識別whileTrue:#獲取截圖print('開始第%d次截圖'%recognite_count)#擷取螢幕有用的區域，過濾視訊作者的頭像、BGM作者的頭像screen_name=get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg'%recognite_count)#人臉識別recognite_result=analysis_face(parse_face_pic(screen_name,TYPE_IMAGE_LOCAL,access_token))recognite_count+=1#第n次識別結束後的時間recognite_time_end=datetime.now()#這一條視訊出現了顏值高的小姐姐ifrecognite_result:passelse:print('超時！！！這是一條沒有吸引力的視訊！')#跳出裡層迴圈break一旦當前播放的視訊識別出有顏值高的小姐姐，就需要模擬儲存視訊到本地的操作。
獲取「分享」和「儲存本地」兩個按鈕的座標位置，依次利用 adb 執行點選操作即可下載視訊到本地。defsave_video_met():""":return:"""#分享os.system("adbshellinputtap10001500")time.sleep(0.05)#儲存到本地os.system("adbshellinputtap3501700")另外，由於下載視訊的過程是一個耗時操作，在下載進度對話方塊還未消失之前，需要做一個「模擬等待」的操作。defwait_for_download_finished(poco):"""從點選下載，到下載完全:return:"""element=Element()whileTrue:#由於是對話方塊，不能利用Element類來判斷是否存在某個元素來準確處理#element_result=element.findElementByName('正在儲存到本地')#當前頁面UI樹元素資訊#注意：儲存的時候可能會獲取元素異常，這裡需要丟擲，並終止迴圈#com.netease.open.libpoco.sdk.exceptions.NodeHasBeenRemovedException:Nodewasnolongeralivewhenqueryattribute"visible".Pleasere-select.try:ui_tree_content=json.dumps(poco.agent.hierarchy.dump(),indent=4).encode('utf-8').decode('unicode_escape')exceptExceptionase:print(e)print('異常，按下載處理~')breakif'正在儲存到本地'inui_tree_content:print('還在下載中~')time.sleep(0.5)continueelse:print('下載完成~')break在視訊儲存到本地之後，就可以模擬向上滑動的操作，跳到播放「下一條視訊」。迴圈上面的操作，即可篩選出所有顏值高的小姐姐，並儲存到本地。defplay_next_video():"""下一個視訊從下往上滑動:return:"""os.system("adbshellinputswipe5401300540500100")在指令碼一條條刷視訊的過程中，可能會遇到一下廣告，我們需要對這類視訊進行過濾。defis_a_ad():"""判斷的當前頁面上是否是一條廣告:return:"""element=Element()ad_tips=['去玩一下','去體驗','立即下載']find_result=Falseforad_tipinad_tips:try:element_result=element.findElementByName(ad_tip)#是一條廣告,直接跳出find_result=TruebreakexceptExceptionase:find_result=Falsereturnfind_result4結 果 結 論執行上面的指令碼，會自動開啟抖音，對每一條小視訊多次進行人臉識別，直到識別到顏值高的小姐姐，儲存視訊到本地，然後繼續刷下一條短視訊。
最後：以上詳細步驟希望可以給你在Python學習中帶來幫助~資料視訊教程領取方式：1、點贊+評論（勾選“同時轉發”）2、關注小編。並私信回覆關鍵字【資料】（一定要私信哦~點選我的頭像就能看到私信按鈕了）下面是北京大學畢業的高琪老師親手打造的python學習路線和視訊。共分為7大階段。
第一階段
python開發基礎和核心特性1.變數及運算子2.分支及迴圈3.迴圈及字串4.列表及巢狀列表5.字典及專案練習6.函式的使用7.遞迴及檔案處理8.檔案9.面向物件10.設計模式及異常處理11.異常及模組的使用12.坦克大戰13.核心程式設計14.高階特性15.記憶體管理第二階段
資料庫和linux基礎1.併發程式設計2.網路通訊3.MySQL4.Linux5.正則表示式第三階段
web前端開發基礎1.html基本標籤2.css樣式3.css浮動和定位4.js基礎5.js物件和函式6.js定時器和DOM7.js事件響應8.使用jquery9.jquery動畫特效10.Ajax非同步網路請求第四階段
Python Web框架階段1.Django-Git版本控制2.Django-部落格專案3.Django-商城專案4.Django模型層5.Django入門6.Django模板層7.Django檢視層8.Tornado框架第五階段
Python 爬蟲實戰開發1.Python爬蟲基礎2.Python爬蟲Scrapy框架以上這python自學教程小編已經為大家打包準備好了，希望對正在學習的你有所幫助！