Anaconda介紹、安裝及使用教程前言

Python是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，具有跨平臺的特點，可以在Linux、macOS以及Windows系統中搭建環境並使用，其編寫的程式碼在不同平臺上執行時，幾乎不需要做較大的改動就能執行。

Python的應用遍及人工智慧、科學計算、Web開發、系統運維、大資料及雲計算、金融、遊戲開發等，具有數量龐大且功能相對完善的標準庫和第三方庫。

一、Anaconda1、簡介

Anaconda是大型的科學計算平臺，是Python整合開發環境，包含了大量的科學包，能夠方便快捷的對程式包進行管理和部署。

2、特點安裝簡單包含了數百個科學模組，高效運用於各種專案免費社群支援Anaconda 是跨平臺的，有 Windows、macOS、Linux 版本支援多種語言：Python、R、Java等3、包管理工具——conda3.1 升級

升級Anaconda需要先升級conda

conda update condaconda update anacondaconda update anaconda-navigator # 最新版本的anaconda-navigator

3.2 解除安裝

Linux、Mac 刪除安裝路徑

rm -rf anaconda

3.3 基本命令

conda --version                   # 檢視 conda 版本conda update -n base conda        # update最新版本的condaconda create -n xxxx              # 建立名為 xxxx 的虛擬環境conda create -n xxxx python=3.5   # 建立包含 python3.5 的名為 xxxx 的虛擬環境conda remove -n xxxx --all        # 刪除名為 xxxx 的虛擬環境conda activate xxxx               # 進入 xxxx 環境source activate xxxxconda deactivate                  # 退出環境source activateconda env list                    # 顯示所有的虛擬環境conda info --envs                 # 檢視當前環境conda clean -p                    # 刪除沒有用的包conda clean -t                    # tar打包conda clean -y -all               # 刪除所有的安裝包及cache

3.4 對包的操作

conda list                  # 檢視所有已經安裝的包conda list -n xxxx          # 指定檢視 xxxx 虛擬環境下安裝的 packageconda install -n xxxx xxx   # 在指定環境中安裝 xxx 包conda update xxx            # 更新包 xxxconda uninstall xxx         # 解除安裝包 xxx

3.5 映象源

conda config --show                        # 檢視已經安裝過的映象源conda config --remove channels url         # 刪除 url 源conda config --add channels                # 新增 url 源conda config --set show_channel_urls yes   # 從channel中安裝包時顯示channel的url

修改配置檔案 ~/.condarc

channels:  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - defaultsshow_channel_urls: true

檢視是否生效

conda info

4、pip4.1 基本命令

pip --version                # 檢視版本pip --help                   # 獲取幫助pip install -U pip           # 升級 pippip install pkg              # 安裝包pip install pkg=version      # 安裝指定版本的包pip install --upgrade pkg    # 升級包pip uninstall pkg            # 解除安裝包pip search pkg               # 搜尋包pip show                     # 顯示安裝包資訊pip show -f pkg              # 檢視指定包的詳細資訊pip list                     # 列出已安裝的包pip list -o                  # 檢視可升級的包

4、2 升級

Linux、Mac

pip install --upgrade pip

windows

python -m pip install -U pip

4、3 映象源

臨時使用清華源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

永久修改

Linux、Mac：~/.pip/pip.conf

windows：C:\Users\xx\pip\pip.ini

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ # 清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/[install]trusted-host = mirrors.aliyun.com

二、安裝

官網地址：https://www.anaconda.com/

1、Windows

安裝時一般預設就行，在Advanced Installation Options這一步，不要勾選Add Anaconda to my PATH environment variable

2、Linux

命令列安裝

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

安裝過程中，出現提示Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.如果接受預設安裝路徑，則會顯示 PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3> 並且繼續安裝。出現提示Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home/<user>/.bash_profile ?建議輸入yes。3、Mac

前面直接下一步

完成！

啟動成功，說明安裝完成。

三、jupyter1、notebook環境配置1.1、Windows

開啟控制面板->系統->高階系統設定->環境變數，選中系統變數中的path進行新增

在Anaconda安裝位置下的的Script目錄及Library\bin目錄複製進去，如

2、配置2.1、生成配置檔案

jupyter notebook --generate-config

2.2、設定密碼

jupyter notebook password# 這步設定的密碼用於瀏覽器訪問時輸入

2.3、修改配置檔案

Windows

C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

Linux、Mac

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 前面的 # 去掉c.NotebookApp.ip = '*'                    # 開啟所有的IP訪問，即可使用遠端訪問c.NotebookApp.open_browser = False        # 關閉啟動後的自動開啟瀏覽器c.NotebookApp.port = 8888                 # 設定埠8888，也可用其他的，比如1080，8080等等c.NotebookApp.notebook_dir = ’‘           # 設定 notebook 預設開啟的目錄c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8'      # 指定utf-8編碼，解決讀取中文路徑或者檔案亂碼問題

2.4、啟動notebook

jupyter notebook  # 啟動 notebookjupyter lab       # 啟動 lab

2.5 遠端登入

啟動notebook之後在瀏覽器中輸入啟動是列印的網址或者：

localhost:port/tree   # 進入 jupyter notebooklocalhost:port/lab    # 進入 jupyter lab

jupyter在伺服器伺服器，想在本地瀏覽器訪問時，需要在終端輸入命令

ssh -N -L localhost:7777:login-0-0.local:12315 [email protected]

注：localhost:7777指定本地瀏覽器需要輸入的地址，login-0-0.local:12315代表伺服器執行jupyter時列印的輸出資訊中的地址

3、jupyter kernel3.1 擴充套件 R kernel

install.package('IRkernel')# displayname 指定jupyter中顯示的名字IRkernel::installspec(name = 'ir32', displayname = 'R 3.2')

3.2 檢視kernel

jupyter kernelspec list

3.3 解除安裝指定kernel

jupyter kernelspec remove kernel_name

四、jupyter 外掛1、jupyter notebook 外掛1.1、安裝並激活 jupyter_contrib_nbextensions

pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user

1.2、 安裝並啟用 Jupyter Nbextensions Configurator

pip install jupyter_nbextensions_configuratorjupyter nbextensions_configurator enable --user

1.3、conda安裝的方式

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -cconda-forge jupyter_nbextensions_configurator

可替代1.1和1.2

完成後，在啟動 jupyter notebook後可在瀏覽器選單欄中多了一欄

選中想要的外掛即可新增

1.4、外掛選擇

Variable Inspector ：這是一個檢視變數的外掛

Table of Contents ：自動生成目錄外掛

Table of Contents ：自動生成目錄外掛

Codefolding： 程式碼摺疊

Autopep8： 自動程式碼格式最佳化

AutoSaveTime： 控制指令碼的自動儲存時間

Hide Input All： 隱藏所有的程式碼單元，保持所有的輸出和 markdown 單元可見

Spellchecker： 對 markdown 單元中的內容進行拼寫檢查

外掛很多，可根據需要新增

2、jupyter lab外掛點選選單欄Settings下拉框中的Advanced Settings Editor選項，進入設定頁面接著，點選Extension Manager，並且在右邊的空白框裡填上{'enabled':true}，並且按右上角的儲存按鈕。最後，你會看到Lab右邊會出現外掛欄的按鈕，我已經安裝過一些外掛介紹幾款好用的外掛

注：安裝這些外掛需要先安裝 node，並將node新增到環境變數中。安裝時請注意node版本

2.1、toc

這是一個目錄外掛，安裝後就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目錄。目錄可以滾動，並且能展示或隱藏子目錄。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.2、LaTeX

支援線上編輯並預覽LaTeX文件。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex

2.3、drawio

可以在Lab中啟用drawio繪圖工具，是一款非常棒的流程圖工具。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.4、variableinspector

該外掛可以在Lab中展示程式碼中的變數及其屬性，類似RStudio中的變數檢查器。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

2.5、go to Definition

該外掛用於在Lab筆記本和檔案編輯器中跳轉到變數或函式的定義。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition

2.6、lsp

該外掛用於自動補全、引數建議、函式文件查詢、跳轉定義等。

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/krassowski/jupyterlab-lsp

2.7 spreadsheet

該外掛用於在Lab上顯示excel表格，只讀

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.8、debugger

可用於試調

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forgejupyter labextension install @jupyterlab/debugger

https://github.com/jupyterlab/debugger

2.9、matplotlib、dash、plotly等可互動式繪圖

幫助我們在notebook介面配合matplotlib實現互動式的作圖，只需要在繪圖之前執行魔法命令%matplotlib widget

matplotlib：https://github.com/matplotlib/ipympl

plotly：https://github.com/plotly/plotly.py

2.10、kite

在jupyter lab使用kite程式碼補全服務

https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite