Keras是一個Python深度學習框架，可以方便地定義和訓練幾乎所有型別的深度學習模型。Keras最初是為研究人員開發的，目的在於加快實驗速度。

Keras具有如下重要特性：

相同的程式碼可以在CPU或GPU上無縫切換執行；具有使用者友好的API，便於快速開發深度學習模型的原型；內建支援卷積網路、迴圈網路以及二者的任意組合；支援任意網路架構：多輸入或多輸出模型、層共享、模型共享等等。換句話說，Keras能夠構建任意深度學習模型，無論是生成式對抗網路還是神經圖靈機。

Keras基於寬鬆的MIT許可證釋出，也就是說可以在商業專案中免費試用它，而且Keras與所有版本的Python都相容。Keras已經擁有20多萬用戶，其中包括創業公司和大公司的學術研究人員和工程師，也包括高校及學術機構的研究生和業餘愛好者。Google、Netflix、Uber、CERN、Yelp、Square以及上百家創業公司都在用Keras解決各種各樣的問題。此外，Keras還是機器學習競賽網站Kaggle上的熱門框架，最新的深度學習競賽中，幾乎所有的優勝者都用的是Keras模型。近幾年來，不同深度學習框架的發展變化趨勢如下圖所示。由此可見，Keras在行業內的絕對領先地位。

不同深度學習框架的發展變化趨勢

（本文部分內容來自《Deep Learning with Python》，Francois Chollet著，張亮 譯）