1. 何為資料驅動

什麼是引數化？什麼又是資料驅動？經常有人會搞不明白他們的關係，淺談一下個人的理解，先來看兩個測試中最常見的場景：

登入：不同的使用者名稱，不同的密碼，不同的組合都需要做登入場景的測試，正常的排列組合下可能會產生多個用例

搜尋：不同的搜尋條件產生不同的搜尋結果，搜尋也是常見的測試項，單個搜尋引數或者多種搜尋引數的組合；同樣也會產生多個用例。

以上兩種場景都有一個共同點，就是測試的執行步驟不變，變的只是輸入的測試資料，那麼引出兩個概念——引數化和資料驅動

引數化：我們在寫自動化用例的時候會有很多方法，一般我們都會把資料通過引數來傳遞給方法，而不會直接在方法中寫“死”，所以方法之間的資料傳遞都是通過引數化來進行，利用引數化進行資料與變數的對應；比如我們的登入賬號密碼設定在引數中，再將引數傳遞到方法中。

public MainPage login(String username, String password) {        sendKeys(inputUsername,username);        sendKeys(inputPassword,password);        click(loginBtn);        return new MainPage();}

資料驅動：將引數化中的資料來源變成從外部讀取，引數有一個存放資料的地方，在用例執行的時候去去資料；這個資料儲存的地方可以是我們定義的陣列、hashmap，也可以是從外部檔案中(excel、csv、xml、yaml等)讀取。

例如上述的搜尋案例，我們可以將搜尋條件放入外部檔案中，每次執行搜尋用例時，去檔案中獲取資料，根據獲取到的資料執行不同的搜尋測試即可。

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總結下來：

資料驅動為自動化測試框架的一種設計思想，而引數化是實現資料驅動的一種手段，我們利用引數化來完成資料驅動，從而將資料與指令碼分離，增加了框架的可維護性和指令碼的複用性。

2. 為什麼要做資料驅動

2.1 測試資料

在執行測試工作過程中，有很多過程是需要動態變化的，如果每一次的變化都需要編碼部署，那麼整個執行的流程就會邊長；

對於業務測試工程師來說，維護自動化程式碼有一定的門檻，需要熟悉程式語言和測試框架的結構；

定義好了資料驅動，將變化的資料放入配置檔案中進行維護，既便捷(無需找到對應程式碼修改部署)，也降低了維護的門檻(業務測試只需要在配置檔案中修改資料即可)

2.2 測試步驟

與測試資料的資料驅動大致相同，主要也是方便業務測試維護，降低維護門檻和程式碼修改部署出錯的風險；修改配置檔案，整個業務行為和抽象是不用改變的，當然，在UI自動化中配合PO一起使用會“風味更佳”。

2.3 動態生成測試步驟

手工錄製測試步驟，直接生成程式碼比較困難，可以生成步驟的配置檔案，讓程式碼去讀配置檔案，完成自動化的回放;（此方面本人暫時僅了解過，還未實踐落地，理論上是可以實現的。）

3. 在哪裡做資料驅動

3.1 不要在哪裡做資料驅動

不要在測試用例內完成大量的資料驅動：用例通過PO的呼叫是能夠非常清晰展現出業務執行場景的，業務才是用例的核心；一旦在用例裡使用了大量資料驅動，如呼叫各種yaml、csv等資料檔案，會造成用例可讀性變差，維護複雜度變高；

3.2 可以在哪裡做資料驅動

1. 測試資料的資料驅動

2. 測試步驟的資料驅動

定位符行為流

3. 斷言的資料驅動

4. 如何做資料驅動

4.1 資料格式的選擇

我們要將資料存入檔案中，不同的檔案有著不同的資料格式，那麼作何選擇呢？

從上述對比結果中，Json 和 YAML 對於資料結構的支援和書寫程度是較好的；但是， YAML 的寫法更簡潔，並且還可以註釋，因此最推薦使用的就是(從表格中的所處都位置也可猜到~)…位於C位的YAML！

那麼到底什麼是YAML，又如何使用，下面簡單來了解一下

4.2 YAML 檔案的使用

yaml 的語法

大小寫敏感使用縮排表示層級關係縮排時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。縮排的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可# 表示註釋

yaml 支援的三種資料結構

純量（scalars）：單個的、不可再分的值，例如數字、字串、布林值等物件：鍵值對的集合，又稱為對映（mapping）/ 雜湊（hashes） / 字典（dictionary）

#鍵值對形式key: value#行內物件person: { name: allen, age: 25 }

陣列：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 列表（list）

#以-開頭表示為一個數組裡的值- A- B- C#陣列內巢狀子陣列，用一個空格縮排表示- - a - aa- - b - bb

物件和陣列可以結合使用，形成複合結構

languages: - Ruby - Perl - Python websites: YAML: yaml.org  Ruby: ruby-lang.org  Python: python.org  Perl: use.perl.org

4.3 資料讀取-jackson

既然有了資料儲存的地方，那麼就要對資料進行讀取，這裡就要介紹另一位幫手，Java的jackson庫

jackson是Java的一個庫，用的最多的是jackson-databind和jackson-dataformats-text，分別用來處理json和yaml資料格式，它可以將檔案中的資料和Java中的物件建立一種對映關係，

把一個檔案資料通過型別建立關聯，並創建出一個類的例項，反之也可以把一個物件寫入檔案中。

4.3.1 jackson-databind

先來看jackson-databind對json檔案的操作

新增 maven 依賴

<dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>    <artifactId>jackson-databind</artifactId>    <version>2.9.9.3</version></dependency>

寫 json 檔案

1）先建立一個類，包含變數name，age

public class TestFileSource {    public String name;    public int age;    }

2）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，呼叫writeValue對json檔案進行寫操作

@Testvoid writeJson() throws IOException {    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    TestFileSource testFileSource = new TestFileSource();    mapper.writeValue(new File("..\\\\demo.json"),testFileSource);}

3）得到demo.json檔案的結果,從結果可以看到TestFileSource類中的變數已經被寫入的json檔案中

{"name":null,"age":0}

讀 json 檔案

1）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，呼叫readValue方法對json檔案進行資料讀取

@Testvoid readJson() throws IOException {    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream("/demo.json"), TestFileSource.class);    System.out.println(testFileSource);    System.out.println(testFileSource.age);}

2）讀取結果

 ApiDemos.testcase.TestFileSource@4562e04d  0

輸出漂亮的 json 格式

1）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，呼叫writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString方法可對指定物件進行json資料格式的輸出

@Testvoid prettyPrintJson() throws JsonProcessingException {    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    // pretty print    String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource());    System.out.println(json);}

2）列印結果

{  "name" : null,  "age" : 0}

參考連結jackson-databind GitHub地址：

https://github.com/FasterXML/jackson-databind

4.3.2 jackson-dataformats-text

再來看jackson-dataformats-text，這是一個可以對YAML、CSV、Properties和XML檔案進行操作的庫，也是目前最常用的，不過這裡我們只重點關注其對YAML檔案的操作

新增maven依賴

<dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>    <artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>    <version>2.9.8</version></dependency>

讀 YAML 檔案

想要讀取 YAML 檔案，最主要的是在new ObjectMapper物件的時候加入new YAMLFactory()，這樣就成功切換至 yaml 操作的狀態，然後利用readValue方法就可以完成對yaml檔案的資料讀取了

1）建立 YAML 檔案

name: allenage: 11

2）建立ObjectMapper物件，設定new YAMLFactory()

@Testvoid readYaml() throws IOException {        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());        TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream("/demo2.yaml"), TestFileSource.class);        System.out.println(testFileSource);        System.out.println(testFileSource.age);} 

列印結果

ApiDemos.testcase.TestFileSource@ba2f4ec11

在readValue的方法中可以看到，第一個引數填的是檔案地址，第二個引數就是精髓所在！我們可以給定一個物件型別，或者一個二維陣列等，用來產生對映關係，將檔案資料和我們的物件繫結，方便資料的讀取。

如上述例子中我們通過TestFileSource的例項化物件來呼叫age變數。

輸出漂亮的 YAML 格式

與json輸出的方式基本一致，只需要在new ObjectMapper物件的時候加入new YAMLFactory()即可1）建立類和類的成員變數,包含純量、陣列和雜湊

public class TestFileSource {    public String name = "tester";    public int age = 2;    public Object[][] arr= {{1,2,3,},{"a","b","c"}};    public HashMap<String,Object> map = new HashMap<String, Object>(){        {        put("name","tester");        put("sex","男");        }    };}

2）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，加入new YAMLFactory() 引數，呼叫writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString方法可對指定物件進行yaml資料格式的輸出

@Testvoid prettyPrintYaml() throws JsonProcessingException {    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());    // pretty print    String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource());    System.out.println(json);}

3）列印結果

---name: "tester"age: 2arr:- - 1  - 2  - 3- - "a"  - "b"  - "c"map:  sex: "男"  name: "tester"

（文章來源於霍格沃茲測試學院）