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有人說:經歷了2019年的“市場變革”後,未來這一年將會至關重要,是決定各自命運的定型年。

那麼對於準備進入IT行業的小夥伴來說,今年的風向標如何?哪些程式語言會持續大熱?

希望這份“上岸指南”能幫到你做判斷,規避風險~加油!

每年都會有註定失敗的語言,也會出現“爆火”的新語言,隨著科技的變化,程式語言也在經歷洗牌,那麼2020年哪5類程式語言將迎來春天,持續“爆火”,且持續領跑呢?

這不,來自北美的一家技術網站對比疫後的招聘需求後得出一些結論,並預測出了2020年最火的前5名程式語言竟是:JavaScript、Python、機器學習、Java、C/C++。

1、JavaScript勢不可擋的流行度

JavaScript最初發佈於1995年,它是一種指令碼程式語言,主要用於增添網頁的互動性。

這個語言還有其他高階版本,例如Node.js,可以用於在應用程式的伺服器端新增額外的功能。事實上,2020年有94.9%的網站用到了JavaScript。

以下是JavaScript流行的三個主要原因:

1)JavaScript既可以用於客戶端開發,也可用於伺服器端。因此,開發人員覺得該語言簡單易用,而且也可以避開其他伺服器端的語言。

2)JavaScript是一種跨平臺的程式語言。例如,通過Facebook支援的React Native JavaScript庫,你構建的應用程式既可以部署到桌面,也可以部署到移動平臺。

3)JavaScript愛好者擁有龐大的社群,他們一直很支援該語言的使用。如果沒有人積極使用該語言並支援,那麼該動態語言可能無法獲得今日的光輝榮耀。

根據StackOverflow近年開發者調查結果顯示,JavaScript將會是未來最常用的程式語言。

2、人工智慧行業主流:Python

毋庸置疑,Python依然會是2020年人工智慧行業最主流的程式語言。因為Python具有易於學習的語法、大量的庫和框架、對眾多AI演算法的動態適用性、而且相對容易編寫。

Python支援面向功能、面向物件和麵向過程的開發方式。此外,大量開放社群還在幫助Python語言處在電腦科學行業的前沿。

與其他程式語言相比,Python的缺點雖然包括執行速度慢、面向移動裝置的編碼功能較差、不利於處理記憶體密集型任務。但它塑造出的攻擊力依舊是在語言排行榜中佔據上風。隨著人工智慧的大熱,Python在2020年依舊“不改雄風”。

3、持續火熱:機器學習

2019年絕對是機器學習(GML)大火的一年,凡是學術會議,圖神經網路的會場總會爆滿。機器學習的研究之所以在2019年突然變得火熱,原因在於,在前幾年儘管深度學習在歐氏空間中的資料方面取得了巨大的成功,但在許多實際的應用場景中的資料往往是從非歐式空間生成的。

正如阿里達摩院曾在2019年所提:“單純的深度學習已經成熟,而結合了深度學習的圖研究將端到端學習與歸納推理相結合,有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。”

在過去的一年裡,圖機器學習經過了蓬勃的發展,這從各大頂會中圖機器學習的火爆場面也可以看出。在ICLR 2020中共有150篇投稿與圖機器學習有關,而其中有近1/3的論文都被錄用了,這也說明2020年機器學習必將火熱依舊。

4、Java:門檻逐漸增高

2020年,Java程式設計師市場缺口依然大,根據IDC的統計數字,在所有軟體開發類人才的需求中,對Java工程師的需求達到全部需求量的60%~70%。除去移動網際網路迅猛發展的大環境下,市場對相關人才的需求增加。

雖然Java現屬於Oracle,谷歌正在推廣Kotlin,所以Java2020年也會面臨很大的挑戰。但事實上,由於開發者基礎、框架和遺留應用程式,所以之前大量使用Java的公司仍會繼續使用Java。

5、一直有前途:C++

C語言是一種通用的指令式程式設計語言,它起源於20世紀70年代,是大學裡面計算機專業學的第一門程式語言,使用相當廣泛,並且深遠地影響了其後的幾乎每一種語言。

C++最初是作為C語言的增強版出現,C++是一種靜態資料型別檢查的、支援多重程式設計正規化的通用程式設計 語言。C++被用在一些知名軟體中,比如Firefox、 Winamp以及Adobe programs。2020年,C和 C++仍佔有約20%的比例,由於其固有的功能和遺留系統,它將會一直存在。

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