有人說：經歷了2019年的“市場變革”後，未來這一年將會至關重要，是決定各自命運的定型年。

那麼對於準備進入IT行業的小夥伴來說，今年的風向標如何？哪些程式語言會持續大熱？

希望這份“上岸指南”能幫到你做判斷，規避風險~加油！

每年都會有註定失敗的語言，也會出現“爆火”的新語言，隨著科技的變化，程式語言也在經歷洗牌，那麼2020年哪5類程式語言將迎來春天，持續“爆火”，且持續領跑呢？

這不，來自北美的一家技術網站對比疫後的招聘需求後得出一些結論，並預測出了2020年最火的前5名程式語言竟是：JavaScript、Python、機器學習、Java、C/C++。

1、JavaScript勢不可擋的流行度

JavaScript最初發佈於1995年，它是一種指令碼程式語言，主要用於增添網頁的互動性。

這個語言還有其他高階版本，例如Node.js，可以用於在應用程式的伺服器端新增額外的功能。事實上，2020年有94.9%的網站用到了JavaScript。

以下是JavaScript流行的三個主要原因：

1）JavaScript既可以用於客戶端開發，也可用於伺服器端。因此，開發人員覺得該語言簡單易用，而且也可以避開其他伺服器端的語言。

2）JavaScript是一種跨平臺的程式語言。例如，通過Facebook支援的React Native JavaScript庫，你構建的應用程式既可以部署到桌面，也可以部署到移動平臺。

3）JavaScript愛好者擁有龐大的社群，他們一直很支援該語言的使用。如果沒有人積極使用該語言並支援，那麼該動態語言可能無法獲得今日的光輝榮耀。

根據StackOverflow近年開發者調查結果顯示，JavaScript將會是未來最常用的程式語言。

2、人工智慧行業主流：Python

毋庸置疑，Python依然會是2020年人工智慧行業最主流的程式語言。因為Python具有易於學習的語法、大量的庫和框架、對眾多AI演算法的動態適用性、而且相對容易編寫。

Python支援面向功能、面向物件和麵向過程的開發方式。此外，大量開放社群還在幫助Python語言處在電腦科學行業的前沿。

與其他程式語言相比，Python的缺點雖然包括執行速度慢、面向移動裝置的編碼功能較差、不利於處理記憶體密集型任務。但它塑造出的攻擊力依舊是在語言排行榜中佔據上風。隨著人工智慧的大熱，Python在2020年依舊“不改雄風”。

3、持續火熱：機器學習

2019年絕對是機器學習（GML）大火的一年，凡是學術會議，圖神經網路的會場總會爆滿。機器學習的研究之所以在2019年突然變得火熱，原因在於，在前幾年儘管深度學習在歐氏空間中的資料方面取得了巨大的成功，但在許多實際的應用場景中的資料往往是從非歐式空間生成的。

正如阿里達摩院曾在2019年所提：“單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖研究將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。”

在過去的一年裡，圖機器學習經過了蓬勃的發展，這從各大頂會中圖機器學習的火爆場面也可以看出。在ICLR 2020中共有150篇投稿與圖機器學習有關，而其中有近1/3的論文都被錄用了，這也說明2020年機器學習必將火熱依舊。

4、Java：門檻逐漸增高

2020年，Java程式設計師市場缺口依然大，根據IDC的統計數字，在所有軟體開發類人才的需求中，對Java工程師的需求達到全部需求量的60%~70%。除去移動網際網路迅猛發展的大環境下，市場對相關人才的需求增加。

雖然Java現屬於Oracle，谷歌正在推廣Kotlin，所以Java2020年也會面臨很大的挑戰。但事實上，由於開發者基礎、框架和遺留應用程式，所以之前大量使用Java的公司仍會繼續使用Java。

5、一直有前途：C++

C語言是一種通用的指令式程式設計語言，它起源於20世紀70年代，是大學裡面計算機專業學的第一門程式語言，使用相當廣泛，並且深遠地影響了其後的幾乎每一種語言。

C++最初是作為C語言的增強版出現，C++是一種靜態資料型別檢查的、支援多重程式設計正規化的通用程式設計 語言。C++被用在一些知名軟體中，比如Firefox、 Winamp以及Adobe programs。2020年，C和 C++仍佔有約20%的比例，由於其固有的功能和遺留系統，它將會一直存在。