出處：https://priesttomb.github.io/%E6%8A%80%E6%9C%AF/2021/01/30/using-byte-array-to-store-high-precision-number/

一個小需求

最近剛在專案中接觸到一個類似業務流水號（訂單號）的生成唯一性編號的需求，這個東西之前倒是沒接觸過，在很久以前遇到的最多也就拿資料庫生成自增序列完事，而流水號一般需要其中的資料有意義，並可反推等。

找到程式碼中生成流水號的工具類準備學習參考一番，看到了一些類似如下的程式碼：

byte[] byteArray = new byte[4];byteArray[0] = (byte)(intNum >>> 24);byteArray[1] = (byte)(intNum >>> 16);byteArray[2] = (byte)(intNum >>> 8);byteArray[3] = (byte)(intNum);return byteArray;

由於對 2 進位制、位運算一直是學習遠大於使用，所以一時愣住沒反應過來這裡是做的什麼操作，只是知道在一個 byte 陣列中各拿出幾位來分別儲存一些業務欄位就是生成流水號的關鍵。

在學習研究了一番後，恍然大悟，原來高精度數值用 byte 陣列來儲存是這樣實現的（啊，後知後覺）。

下文均以一個正數轉 byte 陣列舉例。如何用 byte 陣列儲存高精度數值

高精度型別直接強轉低精度時，會以低精度的位數為主，忽略高精度資料的其餘高位，所以只用一個 byte 是不夠的。

以一個 int 型別的數值為例，一個 int 有 4 位元組，這就要用一個長度為 4 的 byte 陣列來儲存。

將 int 中每 8 bit 都轉成一個 byte，再形成陣列，就能得到一個儲存著 int 的 byte 陣列。

使用 >>> 運算子，就能快速得到 int 數值中的每個 8 bit，而要把這 4 個 byte “拼”回 int 型數值時，又需要注意其中負數的問題（參考補碼的說明 《關於2的補碼》 ）。

如果直接使用左移+與運算，會是這樣：

結果當然是錯的，要把負數“轉正”，用 & 0xff 把高位補 0 ，程式碼如下：

public static int byteToInt(byte[] byteArray) {	int intNum = (byteArray[0] & 0xff) << 24			| (byteArray[1] & 0xff) << 16			| (byteArray[2] & 0xff) << 8			| (byteArray[3] & 0xff);	return intNum;}

小端序與大端序

在需求中，看到了大端序和小端序這個字眼，感覺上一次看到（也可能沒看到）這兩個詞可能是在大學時期的課堂上，於是再查了一下，權當鞏固了。

剛才的示例中，把 int 資料的最高位（即左移 24 位得到的那 1 個位元組）存到了 byte 陣列最小的第 0 位，而最低位（即末尾的那 1 個位元組）存到了 byte 陣列最大的第 3 位，這種順序就是位元組的大端序。

大端序某種程度上來說，更符合大多數人類的感官，比如列出一個數組來，下標小的在左邊，下標大的在右邊，而剛好從左到右存的是資料的高位到低位，一目瞭然。

小端序與大端序相反，把資料的高位位元組放在陣列的最後，而低位位元組放到第 0 位，比如上面的 int 值 339930228 用小端序儲存，則是 [116, -20, 66, 20] 。

關於位元組順序，也只是瞭解這麼一個概念，更詳細的可以參考 《理解位元組序》 、 《位元組順序》 。

出處：https://priesttomb.github.io/%E6%8A%80%E6%9C%AF/2021/01/30/using-byte-array-to-store-high-precision-number/