資料科學平臺是推動業務收入再創新高的重大打擊，這一事實可以透過以下事實來確定：全球資料科學平臺市場預計在未來十年內將以39.2％的複合年增長，達到約50 ％。到2025年為3,852億美元。

使用種類繁多的資料科學平臺，經常會提出和辯論一個問題，什麼是讓您使用最佳工具完成當前工作的頂級資料科學平臺？

根據領先的資料科學和分析招聘機構Burtch Works的說法，有62％的分析專家更喜歡使用R或Python進行編碼，而不是使用傳統解決方案SAS。在選擇資料科學平臺時，在Jupyter和RStudio等可用的開放原始碼解決方案或依賴專有解決方案的封閉平臺中可能是一項艱鉅的任務，商業企業應滿足最能滿足其需求並允許其使用多種資料科學平臺。和語言（根據其要求）。

以下是在商業世界中最常用和喜歡的頂級資料科學平臺，簡而言之，這些資料科學平臺具有編寫的大多數Analytics（分析）程式碼！

Alteryx是一家計算機軟體公司，總部位於加利福尼亞州爾灣。Alteryx分析提供用於資料科學和分析的商業智慧和預測分析產品。Alteryx分析是一個封閉的平臺，價格從每位使用者每年3995美元（對於Alteryx Designer的3年訂購）到每位使用者每年5,194美元（對於1年的Alteryx Designer訂購）不等。另一個產品是基於雲的Alteryx分析庫，根據一年的合同，每位使用者每年的費用為1,950美元，根據三年合同，每位使用者每年的費用為1,500美元。Alteryx技術合作夥伴包括Tableau，Microsoft，Amazon Web Services和Qlik（QlikView和Qliksense的提供者）。Alteryx Analytics由包括強生，凱悅，聯合利華和奧迪等內部的知名公司進行部署。

MATLAB平臺已廣泛用於大資料的資料分析，機器學習，神經網路，統計資料和大資料集的高速雲處理。MATLAB的適應性範圍從遠端資訊處理，高階輔助系統到感測器分析和預測性維護。使用者可以使用MATLAB訪問各種來源和格式的資料，包括資料倉庫，Hadoop分散式檔案系統，電子表格，IoT裝置，音訊，影片，地理空間和Web內容等。MATLAB會在定價週期之前提供30天的免費試用期。個人年度許可費用為820美元，MATLAB學術用途年度許可費用為200美元。MATLAB的競爭平臺是IBM SPSS，SAS Advanced Analytics，RStudio等。

RapidMiner是面向資料科學家的視覺化工作流程設計師，可協助他們進行資料準備，機器學習，深度學習，文字挖掘和預測分析。它的儲存庫包括一個包含1500種機器學習演算法和功能的庫，可幫助構建適用於任何用例的最強大的預測模型。該開放平臺與現有的應用程式，資料和程式語言（例如- [R和Python）的整合在一起。最新產品包括使用自動機器學習來支援模型構建生命週期的RapidMiner Auto模型，以及可以被分析師廣泛的資料科學家的RapidMiner Turbo Prep。只需幾次幾下，RapidMiner Turbo Prep就可以幫助使用者轉換，旋轉和混合來自多個來源的資料。

商業企業越來越依賴TIBCO STATISTICA來解決複雜的問題。該平臺為使用者提供了使用最新的深度學習，預測性，規範性，人工智慧和分析技術建立創新模型的平臺。該平臺的功能包括全面的分析演算法，包括可以透過內建節點訪問的迴歸，聚類，決策樹，神經網路，機器學習。TIBCO STATISTICA透過的Apache Hadoop的資料庫提供資料訪問，並透過自動資料執行狀況檢查節點提供資料準備。使用者可以使用可過載的分析工作流程模板，並集成了開源R，Python，C＃和Scala指令碼來升級分析工作流程。雖然Windows版TIBCO Statistica具有30天的免費試用期，但分析師，建模者，

Anaconda在全球擁有600萬用戶，是Python和R程式語言的免費開放原始碼發行。Anaconda產品包括Anaconda Distribution和Anaconda Enterprise。Anaconda Distribution可幫助使用者安裝和管理1400多種Python Anaconda被國家電網（英國MNC電力和天然氣公用事業公司）廣泛使用，Anaconda Enterprise可幫助企業透過模型開發，模型培訓和模型部署來利用資料科學，機器學習和人工智慧功能。使用，以降低維護成本並提高其輸電資產的安全性和可靠性。

Databricks工作區為使用者提供了一個平臺，可透過共享筆記本，簡化了生產作業和生態系統整合來管理從ETL到建模培訓和部署的所有分析。過程。Databricks統一分析平臺可實時準備乾淨資料，以訓練用於AI應用程式的ML模型。Databricks可以進行14天的免費試用。對於Databricks基本版，Databricks資料工程和Databricks資料分析，使用者必須按照Databricks單位（DBU）支付企業執行的工作量。

KNIME分析平臺是一個開源軟體，可為先進的預測和機器學習演算法構建端到端的資料科學工作流程。KNIME平臺基於樣式式圖形介面，可透過在R＆Python中編寫指令碼來幫助使用者建立視覺工作流程，從而整合來自多個來源的資料，包括XLS，CSV，PDF，JSON，XML，時間序列資料或來自非結構化資料來源（如影象，KNIME平臺可幫助使用者從Twitter，AWS S3，Azure和Google Sheets訪問和檢索資料。

H2O是一個數據科學和機器學習平臺，在金融，醫療保健，零售，電信，製造等行業領域中，全球超過14,000個組織和155,000個使用者使用。該平臺的開源產品包括H2O，H2O也被稱為最佳機器學習平臺之一。蘇打水-與星火和NVIDIA GPU的H2O4GPU的開源整合。H2O的企業產品包括無人駕駛AI，這是面向企業的自動機器學習平臺H2O平臺在思科，梅西百貨，第一資本，PayPal和Dun＆Bradstreet等公司中非常受歡迎。

Cloudera Data Science Workbench平臺適合資料科學家和IT專業人士的需求。資料科學家可以使用R，Python或Scala程式語言上的最新庫和框架指令碼進行實驗，並具有按需計算功能，並可以安全地訪問Apache Spark ™和Apache Impala™ 。Cloudera資料科學工作臺平臺的統一工作流使使用者能夠靈活地構建，訓練和部署其定製的機器學習模型，而只需幾下一個，而無需複雜的DevOps知識或昂貴的重寫。

RStudio具有針對性的R社群的免費開放源資料分析整合開發環境（IDE）。R Studio具有內建的擴充套件，是用於統計計算和圖形的相互平臺。高度自適應的平臺可在Windows 7、8和10，蘋果和Linux的桌面上執行。儘管R-工作室開源版本是免費的，但附帶優先電子郵件支援和8小時工作時間響應率的商業許可證每年收費995美元。ř工作室使用者包括沃爾瑪，三星，易趣，埃森哲，本田，美國國家航空航天局，西聯匯款公司以及許多其他大型企業。