3.1 與Python基本資料型別（列表、元組、字典等）和主要針對數值資料儲存的numpy陣列相比，pandas包中提供了支援數值和文字混合資料型別更加有效的儲存方式，比如序列和資料框。現有列表L1=[1,-2,2.3,'hq']、L2=[‘kl’,’ht’,’as’,’km’]和元組T1=(1,8,8,9)和T2=(2,4,7,’hp’)，請給出值為L1，採用預設索引和指定索引（a,b,c,d）兩種方式的序列定義方法，以及索引為a,b,c,d，列名和值分別為L1、L2、T1、T2及其值的資料框構造方法。

[知識點及要求]賦值定義較複雜資料結構：序列和資料框

示例程式碼如下：

import pandas as pd

L1=[1,-2,2.3,'hq']

L2=['kl','ht','as','km']

T1=(1,8,8,9)

T2=(2,4,7,'hp')

s1 = pd.Series(L1)

s2 = pd.Series(L1,index=['a','b','c','d'])

data = {'a':L1,'b':L2,'c':T1,'d':T2}

s3 = pd.DataFrame(data)

執行結果如下圖：

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