在大資料相關行業的面試中，經常會被問到這個問題：Redis、傳統資料庫、HBase以及Hive的區別。

本文將針對這個面試問題，做以下分析：

面試官考核的是你對不同資料儲存技術的理解和應用，概念和特性都需要回答。同時可以延伸到業務場景，考察面試者在專案實戰中不同服務如何區分配合使用。

Redis

分散式快取，基於記憶體，強調快取，支援資料持久化，支援事務操作，NoSQL 型別的Key/vale資料庫，同時支援List、Set等更豐富的型別。

HBase

HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列儲存，實時讀寫的資料庫系統。它介於Nosql和關係型資料庫之間，僅透過主鍵和主鍵的range來檢索資料，僅支援單行事務。主要用來儲存非結構化和半結構化的鬆散資料。

關係資料庫

有mysql、Oracle、SqlServer等，支援事務性操作，屬於寫模式，即寫入資料時進行檢查。它是針對具體業務在資料庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。支援完善的sql功能，可以對少量資料進行統計分析。

Hive

Hive是基於Hadoop的資料倉庫工具，可以將結構化資料檔案對映為資料庫表。並提供簡單的sql功能，可以將sql轉化為mr任務執行。因為sql學習成本低，不必專門開發mr應用，十分適合資料倉庫的統計分析。

這裡可以分為兩大類：關係型資料和Hive都是支援SQL引擎的資料庫；Redis和Hbase都是NoSQL 型別的Key/vale資料庫，支援簡單的行列操作，不支援SQL引擎。

SQL類資料庫中，關係型資料庫更側重於事務性操作，屬於寫模式，支援的資料量較小，支援索引延遲低；而Hive更側重於查詢分析操作，屬於讀模式，不支援索引延遲高，支援的資料量大，為資料倉庫而設計。

K/V資料庫中，Redis的讀寫效能更高，通常是幾十微秒，而Hbase是幾毫秒；Redis不僅支援K/V操作，也支援List、Set等更豐富的型別；Redis因為儲存在記憶體中所以資料量較小，而Hbase的儲存遠遠超出記憶體的大小。HBase適合做大資料的持久儲存，而Redis比較適合做快取。

類似的儲存服務特別多，除此之外還有es和solr等等。需要先答出兩種儲存服務的概念，再根據核心功能，特性的不同答出兩者區別。

在哪種場景下，使用哪種技術。傳統資料庫用來進行實時業務的事務處理，Redis用來做效能要求很高的實時快取，Hive可以用來進行離線統計查詢，HBase可以用來做歷史資料的固化和快速查詢。當然，他們是可以配合使用的。