1. 作業系統的選擇

Linux具有很強的跨平臺相容性和優秀的快速開發能力。系統以使用者密碼伺服器地址作為命令列引數，根據給定的金鑰連線到相應的伺服器，向伺服器傳送請求，並在螢幕上以影象的形式顯示資訊。使用Linux呼叫Python可以提高資料視覺化工具的安全性和可維護性。

2. 介面和顯示

相關資訊系統介面開發:本專案透過呼叫各資訊系統介面獲取資訊系統的基本資訊、執行狀態、維護時間等資料，透過本專案對這些資料進行採集和集中處理，並透過視覺化的方式進行顯示。本課題需要開發出相應的通用呼叫方法，以適應所有采集的資訊系統。

後臺伺服器同時需要做大量的工作:迴圈呼叫主題方法獲取資訊系統的所有資料進行處理和彙總；在臨時儲存器中儲存彙總資料;實時接收和處理來自前端的HTTP請求並返回json格式的資料。上述工作通常需要伺服器的高效能可能需要叢集、負載均衡等技術的支援。

3.資料視覺化工具實現

本主題假設使用基於B/S架構的Django框架，並補充JavaScript、CSS等前端技術，實現非同步請求，無需重新整理和更新介面資料。透過HTTPS和TCP協議進行資料傳輸，確保資料的完整性和安全性。資料庫透過mongoDB對應的介面以HTTP請求和JSON格式傳輸資料。主要實現了視覺化顯示、資料管理、資料採集三個功能模組。

在資料視覺化這塊，國內的Smartbi還是做得蠻專業的，不僅操作簡單，功能強大，圖形效果也很多，像桑基圖、詞雲圖、樹圖等不常見的他家都有，製作資料大屏、移動駕駛艙、資料儀表盤效果很棒，感興趣的朋友可以深入瞭解下。

Smartbi優勢：設計過程視覺化，操作簡單易上手，編輯過程所見即所得，一屏完成自助分析，滑鼠拖拉拽即可快速完成資料集準備、視覺化探索和儀表盤的製作，豐富的視覺化展示，輕鬆製作BI看板，豐富的互動控制元件和圖表元件，提供智慧圖形推薦，報表圖形任意切換，且不受維度、度量的限制，支援多資料來源，佈局靈活，支援業務主題和自助資料集，雙佈局設計，跨屏釋出到APP，支援流式佈局

效能強大，在報價上有優勢，價效比最高

簡單易學，支援自助式資料分析，能應用複雜多變的場景需求

支援多資料來源連線，對企業資料平臺的對接能力更強

內設多種資料探勘演算法，資料加工能力強大

後期採用jar包升級換代，維護方便

輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向

目前資料視覺化工具軟體還是非常多的，到底應該怎麼去做出正確的選擇？

現在Smartbi這兩年在BI行業口碑很好。在國產BI中排名前3的廠商。它的企業版是要按專案收費的，個人版卻是永久免費的！感興趣的朋友試用一下，就知好不好了。