談到Selenium測試自動化，Python自動化測試是我們的首選。在本文中，我們將解釋為什麼說使用Python進行自動化測試是最好的選擇。

當涉及到自動化測試用例時，選擇對測試自動化有良好支援的程式語言是必須要做出的最困難的選擇之一。Python、Java、C#、Ruby等等都是一些可以與Selenium測試自動化框架一起使用的重要語言。然而，特別是在Selenium WebDriver的使用中，Python測試自動化又是被QA所廣泛應用的，。

當涉及到使用Selenium框架的程式語言時，開發人員和自動化工程師有多種選擇。作為一名自動化工程師，我有機會使用不同的程式語言，從C開始，到後來在各種專案中使用Java、Python、C++。雖然我很喜歡在Selenium中使用Java和C#，但我仍然覺得Python是Selenium測試自動化的最佳指令碼語言。

在本文中，我將分享運用Python+Selenium WebDriver進行自動化測試是我的首選組合的12大原因。

讓我們開始看看吧！

簡潔易讀

大多數人都會同意，就易於編碼和易於閱讀這兩個方面而言，Python是最好的程式語言之一。與其他可以用於Selenium測試自動化的程式語言相比，Python包含更少的冗餘資訊，而且相對容易使用。

由於Python是一種指令碼語言，自動化工程師不必擔心執行編譯器來將程式碼轉換為可執行檔案。 Python (Python之禪) 是使用Python進行自動化測試的理想指南，它提倡“如果你的實現方案易於理解，那它很有可能是個好的方案”！這其實意味著作為測試用例(或測試套件)部分測試方案應該是可讀的、可描述，並且易於理解的。

實現Python測試自動化API用於透過Selenium自動化框架連線到web瀏覽器。使用Selenium WebDriver可以以一種預期的方式輕鬆地編寫自動化測試。以下是Python設計指導原則的截圖(在Python命令列中執行import this來獲取PEP 20 - Python的Zen):

Python測試自動化框架的詳盡列表

PyUnit(或Unittest)是Python中預設的測試框架。 除了PyUnit之外，Python語言還支援許多用於Selenium測試的框架。一些廣泛用於Python測試自動化的測試框架是PyTest、Behave、Robot、Lettuce、Nose2和Testify。像PyTest、Nose2和Testify這樣的框架可以用於執行自動化的單元測試、整合測試和系統測試。

Robot 框架是用於機器人流程自動化(RPA)、Selenium測試和ATDD(驗收測試驅動開發)的首選Python測試自動化框架。Lettuce和Behave是最適合BDD(行為驅動開發)的Python測試框架。框架的安裝工作量是非常小的(例如，可以使用pip install命令)，並且它們與Selenium WebDriver的組合得到了廣泛和高頻地使用。

很少有程式語言在自動化測試框架中提供這種多樣性，因此，Python被稱為測試自動化的最佳指令碼語言一點也不為過。

PyTest–最佳Python測試自動化框架

在前面，我們列出了使用Python進行自動化測試的廣泛使用的Python框架，但是PyTest在最佳自動化框架(可用於任何語言)的列表中名列前茅。和其他Python框架一樣，PyTest也用於單元測試、整合測試和端到端測試。

雖然PyUnit (unittest)是Python中的預設測試框架，但開發人員和自動化測試人員普遍更喜歡PyTest，因為它比PyUnit功能更豐富。測試可以由簡單的函式組成，也可以採用輸入引數來支援引數化測試。

PyTest fixtures使得在不同的web瀏覽器和平臺組合上執行測試變得很容易。引數化的PyTest fixture可以跨不同的輸入值執行。

將使用PyTest和Selenium WebDriver的現有實現移植到引數化的PyTest fixtures只需要很小的工作量。 Fixtures在處理配置和清除操作等方面效果很好。 擴充套件PyTest框架的外掛在程式碼覆蓋率、並行測試等方面也很有幫助。

超級簡單的“並行測試”

Selenium中的並行測試廣泛用於以加速的方式跨瀏覽器和平臺（即作業系統）的不同組合執行自動化測試。所有程式語言都支援使用Selenium測試框架進行並行測試(或並行執行)，但在Python中的使用使之變得更加簡單。

當使用PyTest框架時，pytest-xdist外掛有助於並行執行測試。當測試不是執行緒安全且需要狀態隔離時，它是首選選項。安裝外掛可以透過在終端上執行pip install < plugin-name >來完成。pytest-parallel是一個應該用於並行執行Selenium測試的外掛，它是執行緒安全的，並且在Python環境中沒有狀態管理。

因此，pytest-xdist執行並行性，而pytest-parallel執行併發性和並行性。它提供生成最大併發使用者數（或程序數）也可以針對每個程序下的最大執行緒（即每個工作執行緒的測試）的可能。

使用PyTest啟用並行執行不需要對現有實現進行任何更改，因為在執行Python程式碼時，在終端上提供了並行測試的相關選項。

並行測試的相同原則也適用於其他Python測試框架，如Nose2、Behave、Lettuce等。另一方面，使用Selenium Java或Selenium C#或其他組合啟用並行測試需要更改程式碼，而且涉及比Python更多的步驟。

易於安裝的軟體包

PIP是Python中的標準包管理系統。使用pip安裝一個新包時不需要下載這個包。pip install命令在PyPI中查詢所需的包，查詢它的依賴項，並安裝必要的包，以確保安裝請求能夠順利地提供。

儘管C#和Java等語言提供了相對相似的特性(例如C#中的包管理控制檯)，但使用pip在Python中安裝包則是完全不同的體驗!

多正規化程式設計語言

Python是一種多正規化程式語言。因此，對面向物件程式設計和結構化程式設計有著成熟的支援。Python中的大多數特性都支援函數語言程式設計和麵向行為的程式設計。

面向行為的程式設計的需求是透過包含元程式來實現的，元程式使程式能夠將其他程式視為自己的資料。用Python的測試函式的可讀性和實現性更好，因為該框架不會強制將測試函式新增到類中。

與其他程式語言不同，Python讓測試自動化工程師來決定是否應將類或函式用於Selenium測試自動化。

廣泛的IDE

對於Python測試自動化，我首選的IDE是PyCharm（communityedition），因為無論支援Selenium測試自動化的框架是什麼，它都可以輕鬆使用。我建議只有在Python中使用BDD框架時才升級到PyCharm（專業版）。

可以選擇使用GVim、Notepad++和visualstudio程式碼進行快速編輯，特別是在Python測試自動化場景不太複雜的情況下。當涉及到編輯程式碼時，visualstudio程式碼是我的首選IDE，因為它提供了幾個外掛，在很大程度上簡化了編輯任務！

動態型別

Python語言使用動態型別，並使用後期繫結（或動態名稱解析），在執行過程中繫結方法和變數名。這個特性對於Python測試自動化來說非常方便。

Python還提供了Pyre (Python 3的一個程式碼效能程式碼效能分析器和Mypy等選項，它們都是流行的靜態型別檢查器。透過這些檢查器，Python可以將動態型別和靜態型別的強大功能結合起來。

功能強大且無障礙的報告

報告是Selenium測試自動化的主要元素之一，因為報告提供了自動化測試過程的更大可見性。以簡明易懂的形式提供正確資訊的強大報告可以傳送給必要的相關方（團隊中），以便他們瞭解測試方面的進展。

使用PyTest將報告與Selenium測試自動化整合可以透過使用PyTest -html包來實現。使用pytest-html生成的測試報告提供了易於比較的可視內容。在PyTest(最流行的Python框架)中，無需花費太多精力就可以生成Selenium測試的報告。

使用像LambdaTest這樣的cloud Selenium Grid提供的API，您可以為Python測試自動化構建一個更強大的報告策略。

手殘黨的福音

我們前面提到了一系列可用於使用Python開發和執行自動化測試的IDE。Python中的大多數測試框架都配備了命令列執行程式，這些執行程式有助於從終端（或命令提示符）執行測試。

如果您非常精通Python，那麼Python IDE(如Visual Studio Code)和命令列執行程式的組合可以為您完成這項工作!只要為IDE提供流行的Python測試框架所需的外掛(例如，PyTest、Behave等)，就可以使用Python進行自動化測試了！

適用於小型和大型專案

Python有一個全面的標準庫。語言結構和麵向物件的方法幫助程式設計師編寫易於閱讀的程式碼來完成預期的工作。

測試框架使用簡單的命名法(例如，PyTest中的測試函式應該以test_開頭)可以簡化識別測試函式的工作。

使用Python開始自動化測試是很容易的，因為就程式語言而言，入門門檻很低。它適合小規模和複雜的專案，使Python成為測試自動化的最佳指令碼語言。

易於與CI/CD工具整合

Jenkins是用於持續整合 (CI)和持續交付 (CD)的最流行、最廣泛使用的開源工具之一。Travis CI、Circle CI、TeamCity、Bamboo、Azure Pipeline等都是可以替代Jenkins被使用的其他選項，但我更喜歡Jenkins，因為它是“開源”的。

Freestyle project和Jenkins pipeline是為專案安排工作的兩種選擇。與其他編譯語言不同，Python本身不需要每次參與構建，但強大的Python生態系統使Python、Selenium和Jenkins組合成為了一套”殺手鐧”。

Python生態系統包括可以輕鬆整合到Jenkins中進行報告和測試的工具，以及Pylint之類的程式碼度量報告建立者。因為使用PyTest的報告可以從命令列本身觸發，所以在使用PyTest的Jenkins pipeline時，不需要新增 ‘Post-Build Actions’。

將Jenkins與PyTest結合使用是很方便的，因為從本地執行環境到Jenkins的轉換隻需要很少的步驟（例如，建立專案、新增執行的命令列選項等），這使得切換非常簡單！Jenkins確實提供了一個建立Maven專案的直接選項，但是如果您想使用“Reporting”，就需要一個學習過程，而Python在Jenkins上是不需要的。

各位!

儘管Selenium測試自動化的最佳程式語言的選擇非常主觀，但Python是迄今為止測試自動化的最佳指令碼語言。Python測試自動化很容易入門，其廣泛的測試框架可用於單元測試、跨瀏覽器測試等。我們相信，一旦您開始使用Python進行自動化測試，您一定會愛上它的。

接下來，請讓我們知道您最喜歡的Selenium測試程式語言，以及您對Python（自動化測試無可爭議的王者）的評價吧！

測試愉快！