Python的變數不用宣告，賦值之後就可以直接使用，型別是在執行過程中自動確定的，這就是動態型別模型。該模型把變數和物件設計成兩個不同的實體，物件是儲存資料的地方，物件的型別是由初始值自動決定的，而變數僅僅是物件的引用。變數是通用的，同一個變數名可以引用任何型別的物件。

一，變數、物件和引用

動態型別模型由三部分構成：變數、物件和引用。變數和型別沒有任何關係，型別是物件的，變數只是引用物件而已。例如，a=3，a是變數名，Python自動建立一個記憶體物件，值是3，變數a自動引用物件。

1，變數

對於一個變數，當第一次給它賦值時，就建立了變數，並把變數關聯到記憶體物件。之後對變數的賦值，將會改變變數引用的物件。

從技術上來看，變數是指標型別，所謂的資料型別，是指變數引用的物件的型別，型別的概念存在於物件中，而不是變數中。

當變量出現在表示式中時，它會被當前引用的物件所代替，無論這個物件是什麼型別。

2，物件

從技術上講，物件是一塊記憶體空間，儲存頭部和內容。每個物件都有兩個標準的頭部資訊：一個型別標誌符用於標識物件的型別，一個計數器用於標識被應用的次數。當對用被引用的次數為0時，Python會自動回收該物件佔用的記憶體空間。

3，引用

變數和物件透過引用關聯在一起，在使用變數時，Python自動透過引用獲取或設定物件的值。

二，通用型別分類

Python的核心型別，通常細分為：整數、字串、元組、列表、字典，也可以按照操作分為整數、序列和對映，也可以按照物件是否支援原處修改，把型別分為可變型別和不可變型別。

1，按照操作分類

整數是不可變的物件，支援算術運算；集合是無序的，支援集合操作；字串、列表和元組是序列，元素的位置是順序的，可以按照偏移對序列進行索引和分片操作；字典是對映，元素之間沒有順序，但是透過對映來獲取值，而不是透過偏移。

2，按照可變性分類

物件的可變性是指物件是否可以原處修改，原處修改是指物件的記憶體空間是否可以被修改。

Python的型別從可變性上可以分為兩類：可變型別和不可變型別，

可變型別：列表、字典不可變型別： 整數，字串、元組，集合

可變物件可以在原處被修改，不可變物件一旦建立成功，就保持不變。

三，賦值和共享引用

在使用賦值符號（=）時，如果變數對變數“賦值”，產生共享引用，兩個變數引用同一個物件；如果是使用物件對變數賦值，產生的結果是建立新的物件，同時使變數引用新的物件。

例如，把變數賦值給變數時，變數之間存在共享引用，也就是說，多個變數名引用同一個物件，

a=3b=a

此時，變數a和b同時指向一個物件。變數名賦值給變數名，使得兩個變數引用相同的物件。

當把物件賦值給變數時，並不是替換了原始的物件，而是讓這個變數去引用另一個完全不同的物件。

例如，當變數重新賦值時，a='abc'，變數a引用的是另一處記憶體空間。此時，b是3，而a是abc。

a='abc'

1，共享引用和可原處修改

當共享引用的物件是可變型別時，對可變物件的修改，會反應到共享引用的變數上。

例如，變數l1和l2是共享引用，引用的物件是列表，而列表支援原處修改：

l1=[1,2,3]l2=l1

當修改變數l1引用的物件的值時，變數l1和l2引用的還是同一個記憶體空間，l1和l2的值是相同的。

l1[0]=5

2，共享引用和相等

==和is是不同的“相等”比較，前者是指值相等，後者是指物件的同一性（同一個物件）。

例如，a和b既是值相等，也是物件同一的。

a=[1,2]b=a

例如，a和b是值相等，但是物件不是同一個，這說明，可變型別的常量的快取是不可複用的。

a=[1,2]b=[1,2]

例如，x和y既是值相等，也是物件同一的，這說明，不可變型別的常量的快取是複用的。

x=1y=1

四，深複製和淺複製

淺複製是指引用的複製，深複製是指物件的複製。在Python中，淺複製存在於下面三種情況：

共享引用是淺複製，兩個變數引用同一個物件。由於Python會複用不可變物件，因此，不可變物件的賦值都是淺複製。賦值生成的是淺複製。

深複製是指值相同的不同物件，因此，== 運算的結果是True，而 i s運算的結果是False，例如，a和b的值相同，但是引用的物件不同。

a=[1,2]b=[1,2]

對a進行修改，不會引用b的值，列表的深複製，也可以透過list.copy()函式來實現。

>>> a=[1,2]>>> b=a.copy()>>> a==bTrue>>> a is bFalse 

對於可變型別的深複製：

列表型別有：list.copy()，list[:]，list(list_var)字典型別：dict.copy()copy標準庫模組中

import copyx=copy.deepcopy(y)