首頁>技術>

Linux使用者寶典:使用Conda建立NodeJS虛擬環境

Anaconda發行版隨帶一種名為Conda的軟體包和環境管理系統。它用來管理並部署應用程式、環境和軟體包。Conda用Python編寫,最初完全為Python程式開發,但可以用於任何語言,比如R和Nodejs等。本文將介紹如何在Linux中使用Conda來建立Nodejs虛擬環境。

【51CTO.com快譯】Anaconda發行版隨帶一種名為Conda的軟體包和環境管理系統。它用來管理並部署應用程式、環境和軟體包。Conda用Python編寫,最初完全為Python程式開發,但可以用於任何語言,比如R和Nodejs等。本文將介紹如何在Linux中使用Conda來建立Nodejs虛擬環境。

使用Conda軟體包管理器建立NodeJS虛擬環境

執行以下命令,為NodeJS建立名為“nodeenv”的新虛擬環境:

$ conda create -n nodeenv nodejs

示例輸出:

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done Package Plan environment location: /home/sk/anaconda3/envs/nodeenv added / updated specs: - nodejs The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- _libgcc_mutex-0.1 | main 3 KB libgcc-ng-9.1.0 | hdf63c60_0 5.1 MB libstdcxx-ng-9.1.0 | hdf63c60_0 3.1 MB nodejs-10.13.0 | he6710b0_0 13.0 MB ------------------------------------------------------------ Total: 21.1 MB The following NEW packages will be INSTALLED: _libgcc_mutex pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main libgcc-ng pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-9.1.0-hdf63c60_0 libstdcxx-ng pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0 nodejs pkgs/main/linux-64::nodejs-10.13.0-he6710b0_0 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages libgcc-ng-9.1.0 | 5.1 MB | ############################################################################################# | 100% _libgcc_mutex-0.1 | 3 KB | ############################################################################################# | 100% libstdcxx-ng-9.1.0 | 3.1 MB | ############################################################################################# | 100% nodejs-10.13.0 | 13.0 MB | ############################################################################################# | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # To activate this environment, use # $ conda activate nodeenv # To deactivate an active environment, use # $ conda deactivate Linux使用者寶典:使用Conda建立NodeJS虛擬環境

Anaconda發行版隨帶一種名為Conda的軟體包和環境管理系統。它用來管理並部署應用程式、環境和軟體包。Conda用Python編寫,最初完全為Python程式開發,但可以用於任何語言,比如R和Nodejs等。本文將介紹如何在Linux中使用Conda來建立Nodejs虛擬環境。

【51CTO.com快譯】Anaconda發行版隨帶一種名為Conda的軟體包和環境管理系統。它用來管理並部署應用程式、環境和軟體包。Conda用Python編寫,最初完全為Python程式開發,但可以用於任何語言,比如R和Nodejs等。本文將介紹如何在Linux中使用Conda來建立Nodejs虛擬環境。

使用Conda軟體包管理器建立NodeJS虛擬環境

執行以下命令,為NodeJS建立名為“nodeenv”的新虛擬環境:

$ conda create -n nodeenv nodejs 

示例輸出:

圖1:使用Conda建立Nodejs虛擬環境

檢查環境是否已建立,只需列出可用的Conda環境:

$ conda info --envs 

或者

$ conda env list 

示例輸出:

# conda environments: # base                  *  /home/sk/anaconda3 nodeenv                  /home/sk/anaconda3/envs/nodeenv 

沒錯,名為nodeenv的NodeJS環境已建立。

列出nodeenv環境中的所有軟體包和版本:

$ conda list -n nodeenv 

示例輸出:

packages in environment at /home/sk/anaconda3/envs/nodeenv:  #  Name                    Version                   Build  Channel  _libgcc_mutex             0.1                        main    libgcc-ng                 9.1.0                hdf63c60_0    libstdcxx-ng              9.1.0                hdf63c60_0    nodejs                    10.13.0              he6710b0_0   

圖2:列出Conda環境中的軟體包

現在使用以下命令啟用環境:

$ conda activate nodeenv 

現在您會看到外殼提示符前面的字首(nodeenv)。這意味著nodeenv環境已被啟用。

(nodeenv) sk@ostechnix:~$ 

檢查node和npm版本:

$ node --version v10.13.0  $ npm --version 6.4.1 

圖3:Nodejs虛擬環境

就這樣。新的NodeJS虛擬環境已為您的應用開發作好了準備!

一旦您使用完畢,可以使用以下命令取消環境:

$ conda info –envs 

從Conda-forge安裝Nodejs最新版本

預設情況下,Conda將從default渠道安裝Nodejs、npm及其他所需的軟體包。default渠道中的軟體包由來自Anaconda公司的Conda團隊維護。它們是穩定的、經過充分測試的,但大多已過時。如果您想要較新版本的軟體包,就從Conda-forge渠道安裝它們。Conda-forge渠道是社群維護的程式碼庫,為眾多軟體提供了Conda軟體包。

您可能注意到了,從default渠道下載的Nodejs版本是10.13.0。Conda-forge渠道擁有最新的Nodejs版本,於是我們可以從這個渠道安裝最新的Nodejs版本。

然後執行以下命令,建立一個名為“nodeenv”的新環境,從Conda-forge渠道安裝最新的Nodejs版本:

$ conda create -c conda-forge -n nodeenv nodejs 

啟用nodeenv環境:

$ conda activate nodeenv 

檢查Nodejs版本:

$ node --version  v15.3.0 

請注意:npm版本可能並非始終最新。想更新它,只需執行:

$ npm install -g npm@latest 

檢查npm版本:

$ npm --version  7.5.4 

就這樣。您在本文中學到了如何使用Conda軟體包管理器為Nodejs程式建立虛擬環境,還學到了如何從Conda-forge程式碼庫安裝最新的Nodejs版本。如果您是開發人員,可以利用Anaconda來建立用於測試JavaScript應用程式的多個虛擬環境。

16
最新評論
  • BSA-TRITC(10mg/ml) TRITC-BSA 牛血清白蛋白改性標記羅丹明
  • Context的通俗形象理解