近幾年，隨著移動網際網路的飛速發展，我們享受著整個社會的技術進步帶來的便利，但同時也給從業者帶來了如何保證專案的高併發、低延時的技術挑戰，相應的網際網路技術也隨之發生了重大變革，NoSQL技術得到了蓬勃的發展。

Redis作為基於鍵值對的NoSQL資料庫，具有高效能、豐富的資料結構、持久化、高可用、分散式等特性，同時Redis本身非常穩定，已經得到業界的廣泛認可和使用。掌握Redis已經逐步成為開發和運維人員的必備技能之一。

基於上述情況，本次將給大家分享我的珍藏《阿里內部Redis學習筆記》這本筆記對Redis的相關知識做了系統全面的介紹，因此，可以幫助Redis初學者快速入門和提高。同時，還融入了大量高併發系統的設計、開發及運維調優經驗，而是深入淺出的剖析底層實現，讓開發者不僅知其然，也知其所以然。

本筆記適合人群：前半部分適合Redis初學者快速入門和提高；後半部分適合對於Redis有一定了解的開發者，深入挖掘其原理。

ps：由於內容較多，本次將展示部分，如果看的不過癮想更加深入地瞭解本筆記徹底掌握Redis底層原理 可在文末了解詳情。

下面就讓我們來看這份《阿里內部Redis學習筆記》筆記的廬山真面目吧！

（內容涵蓋：盛讚Redis+Redis特性+Redis使用場景+用好Redis的建議+正確安裝並啟動Redis+Redis重大版本）

第一部分 你將進入Redis的世界，瞭解它的前世今生、眾多特性、典型應用場景、安裝配置、如何好用等，最後會對Redis發展過程中的重要版本進行說明。

（內容涵蓋：預備+字串+雜湊+列表+集合+有序集合+鍵管理）

第二部分 你將瞭解·5種資料結構的特點、命令使用、應用場景。·鍵管理、遍歷鍵、資料庫管理。

（內容涵蓋：慢查詢分析+Redis Shell+Pipeline+事務與Lua+Bitmaps+HyperLogLog+釋出訂閱+GEO）

Redis提供的5種資料結構已經足夠強大，但除此之外，Redis還提供了諸如慢查詢分析、功能強大的Redis Shell、Pipeline、事務與Lua指令碼、Bitmaps、HyperLogLog、釋出訂閱、GEO等附加功能，這些功能可以在某些場景發揮重要的作用。

（內容涵蓋：客戶端通訊協議+Java客戶端Jedis+Python客戶端redis-py+客戶端管理+客戶端常見異常+客戶端案例分析）

Redis是用單執行緒來處理多個客戶端的訪問，因此作為Redis的開發和運維人員需要了解Redis服務端和客戶端的通訊協議，以及主流程式語言的Redis客戶端使用方法，同時還需要了解客戶端管理的相應API以及開發運維中可能遇到的問題。

（內容涵蓋：RDB+AOF+問題定位與最佳化+多例項部署）

Redis支援RDB和AOF兩種持久化機制，持久化功能有效地避免因程序退出造成的資料丟失問題，當下次重啟時利用之前持久化的檔案即可實現資料恢復。理解掌握持久化機制對於Redis運維非常重要。

（內容涵蓋：配置+拓撲+原理+開發與運維中的問題）

（內容涵蓋：發現阻塞+內在原因+外在原因）

（內容涵蓋：記憶體消耗+記憶體管理+記憶體最佳化）

Redis所有的資料都存在記憶體中，當前記憶體雖然越來越便宜，但跟廉價的硬碟相比成本還是比較昂貴，因此如何高效利用Redis記憶體變得非常重要。高效利用Redis記憶體首先需要理解Redis記憶體消耗在哪裡，如何管理記憶體，最後才能考慮如何最佳化記憶體。掌握這些知識後能夠實現用更少的記憶體儲存更多的資料，從而降低成本。

（內容涵蓋：基本概念+安裝和部署+API+客戶端連線+實現原理+開發與運維中的問題）

Redis的主從複製模式下，一旦主節點由於故障不能提供服務，需要人工將從節點晉升為主節點，同時還要通知應用方更新主節點地址，對於很多應用場景這種故障處理的方式是無法接受的。可喜的是Redis從2.8開始正式提供了Redis Sentinel（哨兵）架構來解決這個問題。

（內容涵蓋：資料分佈+搭建叢集+節點通訊+叢集伸縮+請求路由+故障轉移+叢集完整性）

（內容涵蓋：快取的收益和成本+快取更新策略+快取粒度控制+穿透最佳化+無底洞最佳化+雪崩最佳化+熱點key重建最佳化）

（內容涵蓋：Linux配置最佳化+flushall/flushdb誤操作+安全的Redis+處理bigkey+尋找熱點key）

（內容涵蓋：CacheCloud是什麼+快速部署+機器部署+接入應用+使用者功能+運維功能+客戶端上報）

（內容涵蓋：info系統狀態說明+standalone配置說明和分析+Sentinel配置說明和分析+Cluster配置說明和分析）