將SQL技能帶到下一級

8分鐘閱讀

> Clouds vector created by vectorjuice — www.freepik.com

隨著資料量持續增長，對合格資料專業人員的需求也會增長。具體而言，對SQL流利的專業人士的需求日益增長，而不僅僅是在初級層面。

因此，Stratascratch的創始人Nathan Rosidi以及我覺得我認為10個最重要和相關的中級到高階SQL概念。

那個說，我們走了！

1.常見表表達式（CTEs）

如果您想要查詢子查詢，那就是CTEs施展身手的時候 - CTEs基本上建立了一個臨時表。

使用常用表表達式（CTEs）是模組化和分解程式碼的好方法，與您將文章分解為幾個段落的方式相同。

請在Where子句中使用子查詢進行以下查詢。

SELECT name       , salaryFROM PeopleWHERE name in (SELECT DISTINCT name                FROM population                WHERE country = "Canada"                     AND city = "Toronto")      AND salary >= (SELECT AVG(salary)                     FROM salaries                     WHERE gender = "Female")

這似乎似乎難以理解，但如果在查詢中有許多子查詢，那麼怎麼樣？這就是CTEs發揮作用的地方。

with toronto_ppl as (   SELECT DISTINCT name   FROM population   WHERE country = "Canada"         AND city = "Toronto"), avg_female_salary as (   SELECT AVG(salary) as avgSalary   FROM salaries   WHERE gender = "Female")SELECT name       , salaryFROM PeopleWHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)      AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

現在很清楚，Where子句是在多倫多的名稱中過濾。如果您注意到，CTE很有用，因為您可以將程式碼分解為較小的塊，但它們也很有用，因為它允許您為每個CTE分配變數名稱（即toronto_ppl和avg_female_salary）

同樣，CTEs允許您完成更高階的技術，如建立遞迴表。

2.遞迴CTEs.

遞迴CTE是引用自己的CTE，就像Python中的遞迴函式一樣。遞迴CTE尤其有用，它涉及查詢組織結構圖，檔案系統，網頁之間的連結圖等的分層資料，尤其有用。

遞迴CTE有3個部分：

錨構件：返回CTE的基本結果的初始查詢遞迴成員：引用CTE的遞迴查詢。這是所有與錨構件的聯盟停止遞迴構件的終止條件

以下是獲取每個員工ID的管理器ID的遞迴CTE的示例：

with org_structure as (   SELECT id          , manager_id   FROM staff_members   WHERE manager_id IS NULL   UNION ALL   SELECT sm.id          , sm.manager_id   FROM staff_members sm   INNER JOIN org_structure os      ON os.id = sm.manager_id

3.臨時函式

如果您想了解有關臨時函式的更多資訊，請檢查此項，但知道如何編寫臨時功能是重要的原因：

它允許您將程式碼的塊分解為較小的程式碼塊它適用於寫入清潔程式碼它可以防止重複，並允許您重用類似於使用Python中的函式的程式碼。

考慮以下示例：

SELECT name       , CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"              WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"              WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"              WHEN tenure > 5 THEN "vp"              ELSE "n/a"         END AS seniority FROM employees

相反，您可以利用臨時函式來捕獲案例子句。

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (   CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"        WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"        WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"        WHEN tenure > 5 THEN "vp"        ELSE "n/a"   END);SELECT name       , get_seniority(tenure) as seniorityFROM employees

透過臨時函式，查詢本身更簡單，更可讀，您可以重複使用資歷函式！

4.使用CASE WHEN樞轉資料

您很可能會看到許多要求在陳述時使用CASE WHEN的問題，這只是因為它是一種多功能的概念。如果要根據其他變數分配某個值或類，則允許您編寫複雜的條件語句。

較少眾所周知，它還允許您樞轉資料。例如，如果您有一個月列，並且您希望為每個月建立一個單個列，則可以使用語句追溯資料的情況。

示例問題：編寫SQL查詢以重新格式化表，以便每個月有一個收入列。

Initial table:+------+---------+-------+| id   | revenue | month |+------+---------+-------+| 1    | 8000    | Jan   || 2    | 9000    | Jan   || 3    | 10000   | Feb   || 1    | 7000    | Feb   || 1    | 6000    | Mar   |+------+---------+-------+Result table:+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+| id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+| 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        || 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        || 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

5.EXCEPT vs NOT IN

除了幾乎不相同的操作。它們都用來比較兩個查詢/表之間的行。所說，這兩個人之間存在微妙的細微差別。

同樣，除了在查詢/表中相同數量的列，其中不再與每個查詢/表比較單個列。

6.自聯結

一個SQL表自行連線自己。你可能會認為沒有用，但你會感到驚訝的是這是多麼常見。在許多現實生活中，資料儲存在一個大型表中而不是許多較小的表中。在這種情況下，可能需要自我連線來解決獨特的問題。

讓我們來看看一個例子。

示例問題：給定下面的員工表，寫出一個SQL查詢，瞭解員工的工資，這些員工比其管理人員工資更多。對於上表來說，Joe是唯一一個比他的經理工資更多的員工。

+----+-------+--------+-----------+| Id | Name  | Salary | ManagerId |+----+-------+--------+-----------+| 1  | Joe   | 70000  | 3         || 2  | Henry | 80000  | 4         || 3  | Sam   | 60000  | NULL      || 4  | Max   | 90000  | NULL      |+----+-------+--------+-----------+Answer:SELECT    a.Name as EmployeeFROM    Employee as a    JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.IdWHERE a.Salary > b.Salary

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

它是一個非常常見的應用，對行和價值進行排名。以下是公司經常使用排名的一些例子：

按購物，利潤等數量排名最高值的客戶排名銷售數量的頂級產品以最大的銷售排名頂級國家排名在觀看的分鐘數，不同觀眾的數量等觀看的頂級影片。

在SQL中，您可以使用幾種方式將“等級”分配給行，我們將使用示例進行探索。考慮以下Query和結果：

SELECT Name , GPA , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc) , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc) , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)FROM student_grades

ROW_NUMBER（）返回每行開始的唯一編號。當存在關係時（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定義第二條標準，則任意分配數字。

Rank（）返回從1開始的每行的唯一編號，除了有關係時，等級（）將分配相同的數字。同樣，差距將遵循重複的等級。

dense_rank（）類似於等級（），除了重複等級後沒有間隙。請注意，使用dense_rank（），Daniel排名第3，而不是第4位（）。

8.計算Delta值

另一個常見應用程式是將不同時期的值進行比較。例如，本月和上個月的銷售之間的三角洲是什麼？或者本月和本月去年這個月是什麼？

在將不同時段的值進行比較以計算Deltas時，這是Lead（）和LAG（）發揮作用時。

這是一些例子：

# Comparing each month's sales to last monthSELECT month       , sales       , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)FROM monthly_sales# Comparing each month's sales to the same month last yearSELECT month       , sales       , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)FROM monthly_sales

9.計算執行總數

如果你知道關於row_number（）和lag（）/ lead（），這可能對您來說可能不會驚喜。但如果你沒有，這可能是最有用的視窗功能之一，特別是當您想要視覺化增長！

使用具有SUM（）的視窗函式，我們可以計算執行總數。請參閱下面的示例：

SELECT Month       , Revenue       , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS CumulativeFROM monthly_revenue

10.日期時間操縱

您應該肯定會期望某種涉及日期時間資料的SQL問題。例如，您可能需要將資料分組組或將可變格式從DD-MM-Yyyy轉換為簡單的月份。

您應該知道的一些功能是：

提煉日元date_add，date_sub.date_trunc.

示例問題：給定天氣表，寫一個SQL查詢，以查詢與其上一個（昨天）日期相比的溫度較高的所有日期的ID。

+---------+------------------+------------------+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+---------+------------------+------------------+|       1 |       2015-01-01 |               10 ||       2 |       2015-01-02 |               25 ||       3 |       2015-01-03 |               20 ||       4 |       2015-01-04 |               30 |+---------+------------------+------------------+Answer:SELECT    a.IdFROM    Weather a,    Weather bWHERE    a.Temperature > b.Temperature    AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

謝謝閱讀！

就這樣！我希望這有助於您在面試準備中 - 我相信，如果您知道這10個內部概念，那麼在那裡大多數SQL問題時，你會做得很好。

一如既往，祝你學習努力最好！