本書適用於自然語言處理(NLP)和深度學習的新手學習兩個領域中的一些重要的知識點。這兩個領域研究熱點都呈指數增加。由於本書強調深度學習和自然語言處理中的程式碼實現，這些程式碼都是基於PyTorch實現的，因此它也適用於有一定NLP和深度學習基礎的人。由於深度學習和NLP兩個領域中的知識點是非常豐富的，我們在編寫本書的過程中，對知識點進行選擇，不可能覆蓋所有的。對於初學者來說，希望這本書能幫助他們紮實演算法基礎。

文末附本書免費pdf下載地址。

機器學習，尤其是深度學習，是一門體驗式學科，而不是一門智力科學。本書中，每章都包含大量的端到端示例程式碼，幫助讀者紮實演算法過程中提升動手能力。自然語言處理（NLP）為解決人工智慧問題提供了無限機會，比如亞馬遜Alexa和谷歌翻譯等產品。如果你是NLP和深度學習開發人員或資料科學家，本書將指導讀者如何使用PyTorch（一種基於Python的深度學習庫）來實現這些方法。

作者Delip Rao和Brian McMahon在本書中首先介紹NLP和深度學習演算法的一些基礎知識，並基於PyTorch平臺實現對應的演算法，每章包括幾個程式碼示例和插圖。

閱讀本書，讀者將學會：

• 探索計算圖和監督學習演算法基礎

• 掌握PyTorch深度學習庫相關的基礎知識

• 學習傳統的NLP概念和方法

•了解構建神經網路所涉及的基本思想

• 使用embedding來表示單詞，句子，文件

• 探索序列預測、序列生成和序列到序列模型

• 了解用於構建生產NLP系統的設計模式

本書目錄

本書免費pdf下載地址：https://www.toutiao.com/a1647378276211723

往期精品內容推薦

網際網路技術面試最後反問面試官思路及問題整理分享

吳恩達-AI的發展歷程、AI落地、亞馬遜的AI

10000條“視訊/音樂/書籍資料”命名實體識別標記資料分享

文字生成公開資料集/開源工具/經典論文詳細列表分享

2019年新書-Marc Peter Deisenroth《機器學習基礎》-免費分享

中文版《動手學深度學習》9月最新版、程式碼、ppt、視訊分享

歷史最全、最細、近一年最新 知識圖譜相關經典論文分享

2019年Google最新中文版《機器學習速成課程》分享

歷史最全-130本科技網際網路類免費書籍整理-彙總分享

百度、騰訊、阿里AI雲平臺資源分享

TensorRT-Tensorflow深度學習模型優化視訊課程-全套資料分享

新書-計算機視覺、機器人及機器學習線性代數基礎-最新版分享

Hinton & LeCun：深度學習革命