什麼是時序資料庫

先來介紹什麼是時序資料。時序資料是基於時間的一系列的資料。在有時間的座標中將這些資料點連成線，往過去看可以做成多緯度報表，揭示其趨勢性、規律性、異常性；往未來看可以做大資料分析，機器學習，實現預測和預警。

時序資料庫就是存放時序資料的資料庫，並且需要支援時序資料的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。

對比傳統資料庫僅僅記錄了資料的當前值，時序資料庫則記錄了所有的歷史資料。同時時序資料的查詢也總是會帶上時間作為過濾條件。

時序資料庫的場景

所有有時序資料產生，並且需要展現其歷史趨勢、週期規律、異常性的，進一步對未來做出預測分析的，都是時序資料庫適合的場景。

在工業物聯網環境監控方向，由於工業上面的要求，需要將工況資料儲存起來。舉例客戶每個廠區具有20000個監測點，500毫秒一個採集週期，一共20個廠區。這樣算起來一年將產生驚人的26萬億個資料點。假設每個點50Byte，資料總量將達1P（如果每臺伺服器10T的硬碟，那麼總共需要100多臺伺服器）。這些資料不只是要實時生成，寫入儲存；還要支援快速查詢，做視覺化的展示，幫助管理者分析決策；並且也能夠用來做大資料分析，發現深層次的問題，幫助企業節能減排，增加效益。最終客戶採用了influxDB時序資料庫方案，幫助他解決了難題。

在網際網路場景中，也有大量的時序資料產生。舉個例子，為了保障使用者的使用體驗，將使用者的每次網路卡頓、網路延遲都會記錄到百度天工的時序資料庫。由時序資料庫直接生成報表以供技術產品做分析，儘早地發現、解決問題，保證使用者的使用體驗。

什麼是InfluxDB

InfluxDB是一個由InfluxData開發的開源時序型資料。它由Go寫成，著力於高效能地查詢與儲存時序型資料。InfluxDB被廣泛應用於儲存系統的監控資料，IoT行業的實時資料等場景。

Influxdb關鍵特性

1. 支援類似SQL的查詢語法

2.提供了Http Api直接訪問

3.儲存超過10億級別的時間序列資料

4.靈活的資料保留策略，可以定義到Database級別（只保留最熱的資料）

5.內建管理介面和CMD

6.飛一般速度的聚合查詢

7.按不同時間段進行聚合查詢

8.內建持續查詢功能，定時計算指定時間段的資料，插入到指定表中，可以理解為定時歸集資料

9. 水平擴充套件，支援叢集模式

方案介紹：

技術架構：

NBI視覺化平臺介紹：

產品特點：

案例展示：

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