透過解釋，Python是一種程式語言。最基本的實現是in（也稱為Python）中的實現，通常被稱為“ Python”。除了程式語言和編輯器外，Python還包含一個大型標準庫。該庫旨在用於一般程式設計，幷包含用於特殊內容，執行緒，網路，資料庫等的模組。

Matlab是一種商業數字計算設定和程式語言。Matlab的概念指的是完整的軟體包，包括IDE。官方庫沒有包含太多常規程式設計功能，但原因包括矩陣代數和用於資料處理和繪圖的大型庫。為了獲得額外的功能，Mathworks提供了工具包（但這需要您額外付費）。

要使用Python進行清晰的計算，您需要新的軟體包（例如Numpy，Scipy，Matplotlib）。此外，您將需要一個IDE。許多殖民者來自Linux背景，並使用Python外殼和閱讀器（例如vi或Emacs），但是從Matlab來的人們更喜歡功能豐富的IDE（我們包括在內）。有一些IDE是免費的，其中一些是免費的。現在，您瞭解了Python與MATLAB生態系統。

Matlab的問題

我們無疑使Matlab看起來很糟。我們成功地愛著Matlab！但是，我們認為Matlab有一些基本的缺陷。這些大多數來自其商業壽命。

這些演算法是專有的，這意味著您看不到正在執行的大多數演算法的程式碼，而必須相信它們已正確完成。

Matlab很高，這意味著Matlab上列印的程式碼只能由有足夠儲備購買許可證的人員來完成。

自然，Mathworks對程式碼的可移植性（即在其他人的計算機上驅動程式碼的能力）施加了限制。您可以在Matlab元件執行時（MCR）上執行“已編譯”應用程式，但是緊湊型應用程式需要與已安裝的MCR完全吻合，考慮到Matlab每6個月發行一個新帳戶，這可能是有害的。

排他性也使第三方難以/不可能改善Matlab的功能。

Python與MATLAB的優勢

Matlab的

當然，Matlab也有其優勢。

它具有大量功能。Simulink是目前尚無真正替代方案的結果。對於新手來說，這很容易，因為該盒子可以滿足您的所有需求，而在Python中，您需要放置額外的程式包和IDE。（專家提供的計算機科學作業和作業幫助 試圖解決這個問題。）

Python

美麗的程式語言

Python被設計為一種易於閱讀的通用語言，而Matlab則作為矩陣處理案例而崛起，他們向其中添加了一種程式語言。隨著您對Python的逐漸熟悉，您會對它的強大功能感到驚訝。

強大的

因為它經過精心設計，所以比其他語言更容易將您的想法轉換為程式碼。此外，Python從廣泛的標準庫開始，並具有強大的資料型別，例如列表，集合和字典。這些肯定有助於製作資料。

名稱空間

Matlab為您編寫的目的提供了名稱空間幫助，但是Matlab的核心是名稱空間。每個角色都在全域性名稱空間中定義。Python與模組一起使用，如果要使用它們，則需要傳送這些模組。

在Python中，所有事物都是一個物件，因此每個物件本身都有一個名稱空間。這是Python如此擅長思考的原因之一。

內省

這就是Python的面向物件世界的結果。因為程式有一個乾淨的房子，所以很容易。

私有變數僅是法律規定的，因此您可以訪問應用程式的任何部分，包括Python的某些內部函式。

當然，在良好的程式設計習慣中，您不會使用其他地方的私有變數，但是它非常適合除錯！

字串操作

這在Python中非常容易。

我用Matlab編寫此程式碼，該程式碼返回右對齊的20個字元的行：.replace（'Matlab'，'Python'）。rjust（20）

可移植性

因為Python很容易，所以您的程式碼可以在任何地方執行。而且，它可以在Windows，Linux和OS X上執行。類和函式定義函式和類可以在任何地方指定。

在一個檔案中，您可以根據需要設計儘可能多的函式和類。如果需要，甚至可以在命令外殼中指定一個。

出色的GUI工具包

使用Python，您可以為您的應用程式建立一個看起來高檔並且執行良好的前端。您可以選擇任何主要的GUI工具包，例如Wx或Qt。