Spring Cloud Data Flow用Shell來操作，方便建立CICD

首頁>技術>南瓜慢說2020-08-04 18:38

Spring Cloud Data Flow用Shell來操作，方便建立CICD

1 前言

之前我們用兩篇文章講解了Spring Cloud Data Flow，例子都是用UI操作的，但我們在Linux系統上經常是無法提供介面來操作，整合在Jenkins上也無法使用UI。好在官方提供了Data Flow Shell工具，可以在命令列模式下進行操作，非常方便。

相關文章可參考：

Spring Cloud Data Flow Server提供了可操作的REST API，所以這個Shell工具的本質還是通過呼叫REST API來互動的。

2 常用操作2.1 啟動

首先要確保我們已經安裝有Java環境和下載了可執行的jar包：spring-cloud-dataflow-shell-2.5.3.RELEASE.jar

然後啟動如下：

預設是連線了http://localhost:9393的Server，可以通過--dataflow.uri=地址來指定。如果需要認證資訊，需要加上--dataflow.username=使用者 --dataflow.password=密碼。

比如我們連線之前安裝在Kubernetes上的Server如下：

$&nbsp;java&nbsp;-jar&nbsp;spring-cloud-dataflow-shell-2.5.3.RELEASE.jar&nbsp;--dataflow.uri=http://localhost:30093

2.2 Application操作

介紹一下Application相關操作：

列出所有目前註冊的app：

dataflow:&gt;app&nbsp;list╔═══╤══════╤═════════╤════╤════════════════════╗║app│source│processor│sink│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;task&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╠═══╪══════╪═════════╪════╪════════════════════╣║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│composed-task-runner║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp-batch&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╚═══╧══════╧═════════╧════╧════════════════════╝

檢視某個app的資訊：

dataflow:&gt;app&nbsp;info&nbsp;--type&nbsp;task&nbsp;timestamp

清除app註冊資訊：

dataflow:&gt;app&nbsp;unregister&nbsp;--type&nbsp;task&nbsp;timestampSuccessfully&nbsp;unregistered&nbsp;application&nbsp;&#39;timestamp&#39;&nbsp;with&nbsp;type&nbsp;&#39;task&#39;.

清除所有app註冊資訊：

dataflow:&gt;app&nbsp;all&nbsp;unregisterSuccessfully&nbsp;unregistered&nbsp;applications.dataflow:&gt;app&nbsp;list&nbsp;No&nbsp;registered&nbsp;apps.You&nbsp;can&nbsp;register&nbsp;new&nbsp;apps&nbsp;with&nbsp;the&nbsp;&#39;app&nbsp;register&#39;&nbsp;and&nbsp;&#39;app&nbsp;import&#39;&nbsp;commands.

註冊一個app：

dataflow:&gt;app&nbsp;register&nbsp;--name&nbsp;timestamp-pkslow&nbsp;--type&nbsp;task&nbsp;--uri&nbsp;docker:springcloudtask/timestamp-task:2.1.1.RELEASESuccessfully&nbsp;registered&nbsp;application&nbsp;&#39;task:timestamp-pkslow&#39;dataflow:&gt;app&nbsp;list╔═══╤══════╤═════════╤════╤════════════════╗║app│source│processor│sink│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;task&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╠═══╪══════╪═════════╪════╪════════════════╣║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp-pkslow║╚═══╧══════╧═════════╧════╧════════════════╝

批量匯入app，可以從一個URL或一個properties檔案匯入：

dataflow:&gt;app&nbsp;import&nbsp;https://dataflow.spring.io/task-docker-latestSuccessfully&nbsp;registered&nbsp;3&nbsp;applications&nbsp;from&nbsp;[task.composed-task-runner,&nbsp;task.timestamp.metadata,&nbsp;task.composed-task-runner.metadata,&nbsp;task.timestamp-batch.metadata,&nbsp;task.timestamp-batch,&nbsp;task.timestamp]

需要注意的是，在註冊或匯入app時，如果重複的話，預設是無法匯入的，不會覆蓋。如果想要覆蓋，可以加引數--force。

dataflow:&gt;app&nbsp;register&nbsp;--name&nbsp;timestamp-pkslow&nbsp;--type&nbsp;task&nbsp;--uri&nbsp;docker:springcloudtask/timestamp-task:2.1.1.RELEASECommand&nbsp;failed&nbsp;org.springframework.cloud.dataflow.rest.client.DataFlowClientException:&nbsp;The&nbsp;&#39;task:timestamp-pkslow&#39;&nbsp;application&nbsp;is&nbsp;already&nbsp;registered&nbsp;as&nbsp;docker:springcloudtask/timestamp-task:2.1.1.RELEASEThe&nbsp;&#39;task:timestamp-pkslow&#39;&nbsp;application&nbsp;is&nbsp;already&nbsp;registered&nbsp;as&nbsp;docker:springcloudtask/timestamp-task:2.1.1.RELEASEdataflow:&gt;app&nbsp;register&nbsp;--name&nbsp;timestamp-pkslow&nbsp;--type&nbsp;task&nbsp;--uri&nbsp;docker:springcloudtask/timestamp-task:2.1.1.RELEASE&nbsp;--forceSuccessfully&nbsp;registered&nbsp;application&nbsp;&#39;task:timestamp-pkslow&#39;

2.3 Task操作

列出task：

dataflow:&gt;task&nbsp;list╔════════════════╤════════════════════════════════╤═══════════╤═══════════╗║&nbsp;&nbsp;&nbsp;Task&nbsp;Name&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Task&nbsp;Definition&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│description│Task&nbsp;Status║╠════════════════╪════════════════════════════════╪═══════════╪═══════════╣║timestamp-pkslow│timestamp&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│COMPLETE&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║timestamp-two&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&lt;t1:&nbsp;timestamp&nbsp;||&nbsp;t2:&nbsp;timestamp&gt;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│ERROR&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║timestamp-two-t1│timestamp&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│COMPLETE&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║timestamp-two-t2│timestamp&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│COMPLETE&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╚════════════════╧════════════════════════════════╧═══════════╧═══════════╝

刪除一個task，這裡我們刪除的是一個組合task，所以會把子task也一併刪除了：

dataflow:&gt;task&nbsp;destroy&nbsp;timestamp-twoDestroyed&nbsp;task&nbsp;&#39;timestamp-two&#39;

刪除所有task，會有風險提示：

dataflow:&gt;task&nbsp;all&nbsp;destroy&nbsp;Really&nbsp;destroy&nbsp;all&nbsp;tasks?&nbsp;[y,&nbsp;n]:&nbsp;yAll&nbsp;tasks&nbsp;destroyeddataflow:&gt;task&nbsp;list╔═════════╤═══════════════╤═══════════╤═══════════╗║Task&nbsp;Name│Task&nbsp;Definition│description│Task&nbsp;Status║╚═════════╧═══════════════╧═══════════╧═══════════╝

建立一個task：

dataflow:&gt;task&nbsp;create&nbsp;timestamp-pkslow-t1&nbsp;--definition&nbsp;&#34;timestamp&nbsp;--format=\\&#34;yyyy\\&#34;&#34;&nbsp;--description&nbsp;&#34;pkslow&nbsp;timestamp&nbsp;task&#34;Created&nbsp;new&nbsp;task&nbsp;&#39;timestamp-pkslow-t1&#39;

啟動一個task並檢視狀態，啟動時需要記錄執行ID，然後通過執行ID來查詢狀態：

dataflow:&gt;task&nbsp;launch&nbsp;timestamp-pkslow-t1Launched&nbsp;task&nbsp;&#39;timestamp-pkslow-t1&#39;&nbsp;with&nbsp;execution&nbsp;id&nbsp;8dataflow:&gt;task&nbsp;execution&nbsp;status&nbsp;8

檢視所有task執行並檢視執行日誌：

dataflow:&gt;task&nbsp;execution&nbsp;list&nbsp;dataflow:&gt;task&nbsp;execution&nbsp;log&nbsp;8&nbsp;&nbsp;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;____&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;_&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;__&nbsp;_&nbsp;_&nbsp;/\\\\&nbsp;/&nbsp;___&#39;_&nbsp;__&nbsp;_&nbsp;_(_)_&nbsp;__&nbsp;&nbsp;__&nbsp;_&nbsp;\\&nbsp;\\&nbsp;\\&nbsp;\\(&nbsp;(&nbsp;)\\___&nbsp;|&nbsp;&#39;_&nbsp;|&nbsp;&#39;_|&nbsp;|&nbsp;&#39;_&nbsp;\\/&nbsp;_`&nbsp;|&nbsp;\\&nbsp;\\&nbsp;\\&nbsp;\\&nbsp;\\\\/&nbsp;&nbsp;___)|&nbsp;|_)|&nbsp;|&nbsp;|&nbsp;|&nbsp;|&nbsp;||&nbsp;(_|&nbsp;|&nbsp;&nbsp;)&nbsp;)&nbsp;)&nbsp;)&nbsp;&nbsp;&#39;&nbsp;&nbsp;|____|&nbsp;.__|_|&nbsp;|_|_|&nbsp;|_\\__,&nbsp;|&nbsp;/&nbsp;/&nbsp;/&nbsp;/&nbsp;=========|_|==============|___/=/_/_/_/&nbsp;::&nbsp;Spring&nbsp;Boot&nbsp;::&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(v2.1.13.RELEASE)2020-08-01&nbsp;17:20:51.626&nbsp;&nbsp;INFO&nbsp;1&nbsp;---&nbsp;[&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Thread-5]&nbsp;com.zaxxer.hikari.HikariDataSource&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;:&nbsp;HikariPool-1&nbsp;-&nbsp;Shutdown&nbsp;initiated...2020-08-01&nbsp;17:20:51.633&nbsp;&nbsp;INFO&nbsp;1&nbsp;---&nbsp;[&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Thread-5]&nbsp;com.zaxxer.hikari.HikariDataSource&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;:&nbsp;HikariPool-1&nbsp;-&nbsp;Shutdown&nbsp;completed.

2.4 Http請求

可以進行http請求：

dataflow:&gt;http&nbsp;get&nbsp;https://www.pkslow.comdataflow:&gt;http&nbsp;post&nbsp;--target&nbsp;https://www.pkslow.com&nbsp;--data&nbsp;&#34;data&#34;&gt;&nbsp;POST&nbsp;(text/plain)&nbsp;https://www.pkslow.com&nbsp;data&gt;&nbsp;405&nbsp;METHOD_NOT_ALLOWEDError&nbsp;sending&nbsp;data&nbsp;&#39;data&#39;&nbsp;to&nbsp;&#39;https://www.pkslow.com&#39;

2.5 讀取並執行檔案

先準備一個指令碼檔案，用來放Data Flow Shell命令，檔名為pkslow.shell，內容如下：

versiondateapp&nbsp;list

執行與結果如下：

dataflow:&gt;script&nbsp;pkslow.shellversion2.5.3.RELEASEdateSunday,&nbsp;August&nbsp;2,&nbsp;2020&nbsp;1:59:34&nbsp;AM&nbsp;CSTapp&nbsp;list╔═══╤══════╤═════════╤════╤════════════════════╗║app│source│processor│sink│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;task&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╠═══╪══════╪═════════╪════╪════════════════════╣║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp-pkslow&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│composed-task-runner║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp-batch&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╚═══╧══════╧═════════╧════╧════════════════════╝Script&nbsp;required&nbsp;0.045&nbsp;seconds&nbsp;to&nbsp;executedataflow:&gt;

但其實我們在CI/CD的pipeline中，並不想先啟動一個shell命令列，然後再執行一個指令碼。我們想一步到位，直接執行，執行完畢後退出shell命令列。這也是有辦法的，可以在啟動的時候通過--spring.shell.commandFile指定檔案，如果有多個檔案則用逗號,分隔。如下所示：

$&nbsp;java&nbsp;-jar&nbsp;spring-cloud-dataflow-shell-2.5.3.RELEASE.jar&nbsp;--dataflow.uri=http://localhost:30093&nbsp;--spring.shell.commandFile=pkslow.shellSuccessfully&nbsp;targeted&nbsp;http://localhost:300932020-08-02T02:03:49+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;2.5.3.RELEASE2020-08-02T02:03:49+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;Sunday,&nbsp;August&nbsp;2,&nbsp;2020&nbsp;2:03:49&nbsp;AM&nbsp;CST2020-08-02T02:03:49+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:309&nbsp;-&nbsp;╔═══╤══════╤═════════╤════╤════════════════════╗║app│source│processor│sink│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;task&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╠═══╪══════╪═════════╪════╪════════════════════╣║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp-pkslow&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│composed-task-runner║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp-batch&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║║&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;│timestamp&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;║╚═══╧══════╧═════════╧════╧════════════════════╝$

執行完畢後，不會在shell命令列模式裡，而是退回linux的終端。這正是我們所需要的。

我們來準備一個註冊應用——建立任務——執行任務的指令碼試試：

versiondateapp&nbsp;register&nbsp;--name&nbsp;pkslow-app-1&nbsp;--type&nbsp;task&nbsp;--uri&nbsp;docker:springcloudtask/timestamp-task:2.1.1.RELEASEtask&nbsp;create&nbsp;pkslow-task-1&nbsp;--definition&nbsp;&#34;pkslow-app-1&#34;task&nbsp;launch&nbsp;pkslow-task-1

執行與結果如下：

$&nbsp;java&nbsp;-jar&nbsp;spring-cloud-dataflow-shell-2.5.3.RELEASE.jar&nbsp;--dataflow.uri=http://localhost:30093&nbsp;--spring.shell.commandFile=pkslow.shellSuccessfully&nbsp;targeted&nbsp;http://localhost:300932020-08-02T02:06:41+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;2.5.3.RELEASE2020-08-02T02:06:41+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;Sunday,&nbsp;August&nbsp;2,&nbsp;2020&nbsp;2:06:41&nbsp;AM&nbsp;CST2020-08-02T02:06:41+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;Successfully&nbsp;registered&nbsp;application&nbsp;&#39;task:pkslow-app-1&#39;2020-08-02T02:06:42+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;Created&nbsp;new&nbsp;task&nbsp;&#39;pkslow-task-1&#39;2020-08-02T02:06:51+0800&nbsp;INFO&nbsp;main&nbsp;o.s.c.d.s.DataflowJLineShellComponent:311&nbsp;-&nbsp;Launched&nbsp;task&nbsp;&#39;pkslow-task-1&#39;&nbsp;with&nbsp;execution&nbsp;id&nbsp;9

這樣，我們就可以實現自動化打包與部署運行了。

3 一些使用技巧

強大的shell工具提供了許多命令，其實不用一一記住，可以通過help命令檢視所有命令：

dataflow:&gt;help

如果只對特定的一類命令感興趣，可以通過help xxx的方式獲取幫助：

dataflow:&gt;help&nbsp;version*&nbsp;version&nbsp;-&nbsp;Displays&nbsp;shell&nbsp;versiondataflow:&gt;help&nbsp;app*&nbsp;app&nbsp;all&nbsp;unregister&nbsp;-&nbsp;Unregister&nbsp;all&nbsp;applications*&nbsp;app&nbsp;default&nbsp;-&nbsp;Change&nbsp;the&nbsp;default&nbsp;application&nbsp;version*&nbsp;app&nbsp;import&nbsp;-&nbsp;Register&nbsp;all&nbsp;applications&nbsp;listed&nbsp;in&nbsp;a&nbsp;properties&nbsp;file*&nbsp;app&nbsp;info&nbsp;-&nbsp;Get&nbsp;information&nbsp;about&nbsp;an&nbsp;application*&nbsp;app&nbsp;list&nbsp;-&nbsp;List&nbsp;all&nbsp;registered&nbsp;applications*&nbsp;app&nbsp;register&nbsp;-&nbsp;Register&nbsp;a&nbsp;new&nbsp;application*&nbsp;app&nbsp;unregister&nbsp;-&nbsp;Unregister&nbsp;an&nbsp;application

shell還支援tab鍵補全命令。

4 總結

本文的命令比較多，不想造成冗長，部分執行結果就不貼出來了。

多讀書，多分享；多寫作，多整理。

279

FLOW

Linux

最新評論

劇多