不要再問我python好不好學了

一個小學四年級的小孩子都能在科學的教學下獨立完成python遊戲，植物大戰殭屍簡單版，如果要肯花時間，接下來的網路開發也不是問題，人工智慧也可以學個調包也沒啥問題。。。。。所以python真的是想學就一定能學會的！！！！

先聊聊網際網路轉行那些事兒

很多人是小白，想從事或轉行網際網路，想以python為切入口，那麼恭喜你，這可能是你離網際網路工作最捷徑的一條道路了，畢竟python相對於java，C等語言程式碼量小，更加簡單易學，只要肯用心，最多隻需要兩個月，就能找到一份對應的工作，當然任何一份技能要精進都需要一萬小時，得做好心理準備

同時也許你有學歷，數學，學習方法等種種問題，我將在文末一一解答

下面將從基礎語法，高階語法，前端開發，web開發，爬蟲開發，自動化運維，資料分析，人工智慧介紹學習攻略，並附上全套學習資料

1.Python基礎語法-主線任務1

使用python就像一個自由度超高的遊戲，你得學會以下幾點python基礎語法，拿到進入這個遊戲世界的鑰匙：

計算機組成原理

Python開發環境

Python變數

流程控制語句

高階變數型別

函式應用

檔案操作

面向物件程式設計

異常處理

模組和包

2.Python高階語法-主線任務2

學習完基礎語法，寫寫演算法題不成問題，但是對應更復雜的環境和需求需要學習一些高階內容，學完以下內容就可以刷副本，攢經驗升級了：

網路程式設計

併發程式設計

資料庫程式設計

正則表示式

Linux系統應用

函式的高階應用

Python語法高階

學完以上兩個主線任務就可以進行正式的工作內容，副本1，2，3一組緊密相關，副本4單獨一組，副本5，6一組緊密相關，也可以從這三組選一個來學儘快加入工作

3.副本1-前端開發

看你對做個網頁做個app有沒有興趣，學完副本3，4可以動手做一個相關的產品，來以此去求職，當然做的品質越高，學的東西就要越多，工資也是成正比的

HTML

CSS

PS的應用

JavaScript

jQuery

Vue.js框架

4.副本2-後端開發

對於網頁，遊戲等的後臺支援，需要熟練掌握框架的使用，掌握資料庫原理及相關優化

Djano框架

資料庫mySQL，Redis，MongoDB

git專案管理

介面開發

flask框架

5.副本3-爬蟲

爬蟲就是爬取網路上的資料，無論是網頁還是app，只要你能看到的資料都能爬取下來，當然有爬蟲就有反爬蟲，兩種職業互相博益還是挺有意思的，精通爬蟲必須要精通副本1-前端開發，你得知道網頁時怎麼來的，才能更好的爬取下來，爬下來的資料也可以為副本4-資料分析做準備

爬蟲開發

scrapy框架

索引操作

備份和回覆

定製化爬蟲採集系統

6.副本4-自動化運維

主要利用shell來做一些自動化指令碼的釋出

7.副本5-資料分析

資料分析主要學習兩個科學計算庫numpy和pandas，兩個視覺化庫matplotlib和seaborn，學完之後資料清洗，資料展示沒有問題，用python畫出了圖才能給別人講出有意思的故事，同時也能為學習副本6-人工智慧打下牢固的基礎

資料結構和演算法

科學計算pandas和numpy

資料視覺化matplotlib和seaborn

金融資料分析等

8.副本6-人工智慧

python之所以能火，主要是因為人工智慧的風口，所謂風口上的 都會飛，那麼python也許就是風口上的程式碼，人工智慧的兩大目的分別是分類和預測，主要在識別圖片和預測未來等應用場景，同時python又有最大開源庫可以呼叫這些包來應用，所以應用起來非常方便，但是如果想從事人工智慧行業，需要一定的數學基礎，了解底層演算法，才能更好的進入到神經網路和深度學習的領域

機器學習

量化交易

機器視覺

深度學習

自然語言處理

相關問題

1.學歷重要嗎

python是一門技術語言，在技術崗面試的時候主要看面試者技術能力過不過硬，學歷佔比沒有非技術崗那麼大

2.數學差可以學python嗎

python是一門程式語言主要講究邏輯，用到數學的地方不多，但是在人工智慧(機器學習)方面用到了大量的概率統計的數學知識，需要有一定的基礎理解其中的原理，才能精進

3.學習時候要不要抄程式碼

要抄程式碼，就像下筆如有神一樣，邊學邊敲程式碼，然後再改程式碼，然後再自己寫程式碼一步步進階

4.各個副本的職業前景

從就業前景來看：AI人工智慧 > python後端 > web前端 > 資料分析 > 爬蟲 但是任何一個副本只要打到10000小時經驗值，錢景都非常可觀

5.覺得看視訊太慢怎麼辦

1.5倍速放

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