2D人臉識別技術仍然是現在人臉技術識別的主流，而關於2D人臉識別的這些情況你都瞭解嗎？

2D人臉識別的技術實現有哪些？

1、圖像數據採集

圖像採集主要是獲取目標（這裡主要是人臉）的RGB彩色圖像，2D圖像的獲取相對簡單，只需要獲取到RGB的圖像信息，不需要深度信息。獲取圖像數據的方式只需要一個普通攝像頭模組即可，簡單方便。

圖像採集完畢之後需要對圖像進行預處理，如濾波、亮度調整、去噪等，保證輸出圖片的質量達到要求，減少干擾。預處理是比較重要的一個環節，預處理做好了能提高後面識別步驟的準確度。

2、實現原理

2D人臉識別技術都是通過攝像頭拍攝的一張照片，獲取到的都是平面圖像，所以2D人臉識別是可以用一張照片或一段視頻對著我們的攝像頭，就可以騙過2D人臉識別。

為了提高2D人臉識別的安全性科學家也發明了一系列的算法，如邊框檢測、反光檢測。但2D終歸是2D，面部特徵信息就那麼多。

3、人臉檢測

人臉檢測的目的是找到人臉的區域，並且將人臉的區域輸出給後面的特徵提取模塊，完成人臉的特徵提取。人臉檢測步驟是一個很關鍵的步驟，獲取人臉的boundingbox不僅只能包含人臉部分而且還要包含全部的人臉區域。

如果boundingbox的大小或者座標不準，就會使後面的特徵提取步驟提取的特徵不準，最後導致識別準確率下降，出現誤識別。

這些你都清楚了嗎？